MySQL表数据的DML操作

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这篇文章主要介绍“MySQL 表数据的 DML 操作”，在日常操作中，相信很多人在 MySQL 表数据的 DML 操作问题上存在疑惑，丸趣 TV 小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL 表数据的 DML 操作”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧！

从过往 MySQL 数据库生产环境的维护工作中，总结的一些小经验和知识，未必有多深奥，但是对我们消除隐患，确保 MySQL 数据库生产环境四个 9 的作用非常有效之一的手段，运维人员要非常注意细节，尽量减低故障发生的概率。
(一) DML 语句书写建议
(1). DML 语句不允许出现 @number 方式替代字段名称
不合理的写法：
UPDATE table_name SET @1=NOW() WHERE @2=1;
正确的写法：
UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1;
(2). UPDATE OR DELETE 禁用 LIMIT 子句
不合理的写法：
UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1 LIMIT 1;
正确的写法：
UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1;
(3). INSERT 语句需要写清楚值和字段对应关系
不合理的写法：
INSERT INTO table_name VALUES(NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL +1 DAY));
正确的写法：
INSERT INTO table_name(gmt_create,gmt_modify) VALUES(NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL +1 DAY));
(4). DML 语句少用不确定性函数
常见被大家使用的不确定性函数：UUID()、RAND()、SYSDATE() 等函数，若无特殊用处之外，请以确定性函数替代之。
推荐阅读的技术文章：曾用于内部培训的 PPT 内容：MySQL 开发规范与实用技术交流
(二) 大数据量的 DELETE OR UPDATE
可能出于某些原因和运营目的，需要对数据库中的数据进行大量的清理或更改某字段的值，分别举二个示例：
① 网络专项整治的时期，需要删除大量含某些关键词的内容;
② 给符合某一条件(例如：等级，在线时长) 的游戏玩家，赠送 100~1000 不等数量的游戏币;
给出的 2 个数据修改需求示例，若是直接根据相关要求去做，一个是需要用到模糊查询，另一个数据更新条件也没有合理索引可用，为此可能造成表对象表级锁被长时间锁住，而且阻塞其他更改类型数据操作服务，所以我们不得不采用更合理的办法，建议如下步骤实施：
① 设计并创建一张表 tmp_pk_data，用于记录将要被修改记录的主键，及需要的相关信息;
② 优先考虑在备库上跑一条 SQL 命令或存储过程的方式，把主键及相关数据写到表 tmp_pk_data 中;
③ 编写一个存储过程，使用游标循环控制获得 tmp_pd_data 的信息，根据主键更新或删除目标表的数据，且建议此操作在备库上完成(注释：必须是双主复制模式，才可在备库上执行);
(三) 定期规律性清理数据的 DELETE
定期规律性数据的清理，优先对目标表的数据操纵方式进行分类：
① 若是日志类型的数据，则完全可以改为借助分区表的方式，比如按日期删除数据的条件，则可以用日期作为数据分区条件，然后增删分区的方式实现数据的清理工作;
② 若是数据的 UPDATE/DELETE/SELECT 操纵条件，与定期清理数据的规则一致或被其包含，则可以考虑使用分区表，然后借助删除分区方式达到数据清理的目标;
③ 若不能使用分区表解决的，则可以考虑参考上章节介绍的“大数据量的 DELETE OR UPDATE”内容;
(四) M- M 架构的大数据量 DML 技巧
定期规律性数据的清理，优先对目标表的数据操纵方式进行分类：
① 若是日志类型的数据，则完全可以改为借助分区表的方式，比如按日期删除数据的条件，则可以用日期作为数据分区条件，然后增删分区的方式实现数据的清理工作;
② 若是数据的 UPDATE/DELETE/SELECT 操纵条件，与定期清理数据的规则一致或被其包含，则可以考虑使用分区表，然后借助删除分区方式达到数据清理的目标;
③ 若不能使用分区表解决的，则可以考虑参考上章节介绍的“大数据量的 DELETE OR UPDATE”内容;