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这篇文章主要讲解了“MySQL 的锁机制原理介绍”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL 的锁机制原理介绍”吧！
MySQL 的锁有以下几种形式：
表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。MyISAM 引擎属于这种类型。
行级所：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。InnoDB 引擎属于这种类型。
页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间，会出现死锁，锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般，NDB 属于这种类型。
表锁：
MyISAM 存储引擎只支持表锁，所以对 MyISAM 表进行操作，会存在以下情况：
1）对 MyISAM 表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读操作，但会阻塞对同一表的写请求，只有当读锁释放之后，才会执行其他进程的写操作。
2）对 MyISAM 表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其他进程的读写操作。
行锁：
InnoDB 存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这就意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才会使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁。在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用，大量计算机资源，造成严重的性能问题，甚至拖垮数据库，这时需要设置合适的锁等待超时阈值参数 InnoDB_lock_wait_timeout 来解决，一般设置为 100 秒即可。
死锁：
两个事务都需要获得对方持有的排他所才能继续完成事务，这种循环所等待就是典型的死锁。
发生死锁后，InnoDB 一般都能自动检测到，他会让一个事务释放锁并回退，另一个事务色获得锁，继续完成事务。死锁是无法避免的，我们可以通过调整业务的逻辑来尽量减少死锁出现的概率。
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL 的锁机制原理介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 MySQL 的锁机制原理介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV，丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
