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本篇内容主要讲解“提高 mysql 性能的方法有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“提高 mysql 性能的方法有哪些”吧!
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据比较少，对于查询 SQL 语句，复杂视图的的编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是 SQL 语句的优化。对于海量数据，劣质 SQL 语句和优质 SQL 语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的 SQL 语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在 SQL 语句的 where 子句中写的 SQL 代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种 SQL 语句就是所谓的劣质 SQL 语句。在编写 SQL 语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的 SQL 语句。
二、SQL 语句编写注意问题
下面就某些 SQL 语句的 where 子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些 where 子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的 SQL，系统在运行该 SQL 语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用 null 作索引，任何包含 null 值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有 null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在 where 子句中使用 is null 或 is not null 的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表 (employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME 和 LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔. 克林顿（Bill Cliton）的职工。
下面是一个采用联接查询的 SQL 语句，
select * from employss
where
first_name||||last_name =Beill Cliton
上面这条语句完全可以查询出是否有 Bill Cliton 这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于 last_name 创建的索引没有使用。
当采用下面这种 SQL 语句的编写，Oracle 系统就可以采用基于 last_name 创建的索引。
Select * from employee where first_name =Beill and last_name =Cliton
遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着 Bill Cliton 这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量 name 中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是 SQL 查询脚本：
select * from employee where first_name = SUBSTR(name,1,INSTR( name,)-1) and last_name = SUBSTR(name,INSTR( name’,)+1)
3. 带通配符（%）的 like 语句
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含 cliton 的人。可以采用如下的查询 SQL 语句：
select * from employee where last_name like %cliton%
这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以 Oracle 系统不使用 last_name 的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：
select * from employee where last_name like c%
4. Order by 语句
ORDER BY 语句决定了 Oracle 如何将返回的查询结果排序。Order by 语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在 Order by 语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查 order by 语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写 order by 语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在 order by 子句中使用表达式。
5. NOT
我们在查询时经常在 where 子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用 and（与）、or（或）以及 not（非）。NOT 可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个 NOT 子句的例子：
… where not (status =VALID)
如果要使用 NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上 NOT 运算符。NOT 运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（）运算符。换句话说，即使不在查询 where 子句中显式地加入 NOT 词，NOT 仍在运算符中，见下例：
… where status INVALID
再看下面这个例子：
select * from employee where salary 3000;
对这个查询，可以改写为不使用 NOT：
select * from employee where salary 3000 or salary 3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许 Oracle 对 salary 列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
6. IN 和 EXISTS
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在 where 子句中使用子查询。在 where 子句中可以使用两种格式的子查询。
第一种格式是使用 IN 操作符：
… where column in(select * from … where …);
第二种格式是使用 EXIST 操作符：
… where exists (select X from …where …);
我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在 Oracle 中可以几乎将所有的 IN 操作符子查询改写为使用 EXISTS 的子查询。
第二种格式中，子查询以‘select X 开始。运用 EXISTS 子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看 where 子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在 where 语句中使用的列存在索引）。相对于 IN 子句来说，EXISTS 使用相连子查询，构造起来要比 IN 子查询困难一些。
通过使用 EXIST，Oracle 系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle 系统在执行 IN 子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用 EXISTS 比使用 IN 通常查询速度快的原因。
同时应尽可能使用 NOT EXISTS 来代替 NOT IN，尽管二者都使用了 NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS 要比 NOT IN 查询效率更高。
到此，相信大家对“提高 mysql 性能的方法有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
