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这篇文章主要讲解了“MySQL 和 MongoDB 的导入和导出方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL 和 MongoDB 的导入和导出方法”吧！
1、MySQL 导入和导出
(1)、mysqlimport
此工具位于 mysql/bin 目录中，是 MySQL 的一个载入 (或者说导入) 数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文该篇文章件 (textfile) 导入到你指定的数据库和表中。比方说大家要从文件 student.txt 中把数据导入到数据库 class 中的表 student 中：
mysqlimportclass.studentstudent.txt
(2)、loaddatainfile
这个命令与 mysqlimport 非常相似，但这个方法可以在 MySQL 命令行中使用。如 mysqlimport 工具一样，这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中，您可以使用下面的命令：
Loaddatalocalinfile d:\student.txt intotablestudent;
上面的 local 参数表示文件是本地的文件，服务器是您所登陆的服务器。这样就省去了使用 ftp 来上传文件到服务器，mysql 替你完成了。
(3)、mysqldump
mysqldump 工具很多方面类似相反作用的工具 mysqlimport。它们有一些同样的选项。但 mysqldump 能够做更多的事情。它可以把整个数据库装载到一个单独的文该篇文章件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的 SQL 命令。这个命令取得所有的模式并且将其转换成 DDL 语法，取得所有的数据，并且从这些数据中创建 INSERT 语句。这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文该篇文章件中。这个文该篇文章件可以用一个简单的批处理和一个合适 SQL 语句导回到 MySQL 中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。因此，如果您像装载整个数据库 mydb 的内容到一个文件中，可以使用下面的命令：
bin/mysqldump–pmydb mydb.txt
2、MongoDB 导入和导出
(1)、mongoexport 导出工具
MongoDB 提供了 mongoexport 工具，可以把一个 collection 导出成 json 格式或 csv 格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给定的条件导出数据。工具帮助信息如下：
[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoexport–helpoptions:–helpproducehelpmessage-v[–verbose]bemoreverbose(includemultipletimesformoreverbositye.g.-vvvvv)-h[–host]argmongohosttoconnectto(/s1,s2forsets)–portargserverport.Canalsouse–hosthostname:port–ipv6enableIPv6support(disabledbydefault)-u[–username]argusername-p[–password]argpassword–dbpathargdirectlyaccessmongoddatabasefilesinthegivenpath,insteadofconnectingtoamongodserver-needstolockthedatadirectory,socannotbeusedifamongodiscurrentlyaccessingthesamepath–directoryperdbifdbpathspecified,eachdbisinaseparatedirectory-d[–db]argdatabasetouse-c[–collection]argcollectiontouse(somecommands)-f[–fields]argcommaseparatedlistoffieldnamese.g.-fname,age–fieldFileargfilewithfieldsnames-1perline-q[–query]argqueryfilter,asaJSONstring–csvexporttocsvinsteadofjson-o[–out]argoutputfile;ifnotspecified,stdoutisused–jsonArrayoutputtoajsonarrayratherthanoneobjectperline[chinastor.com-root@localhostbin]#
如何利用 MySQL 学习 MongoDB 之导入和导出
下面我们将以一个实际的例子说明，此工具的用法：
将 foo 库中的表 t1 导出成 json 格式：
[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoexport-dfoo-ct1-o/data/t1.jsonconnectedto:127.0.0.1exported1records[chinastor.com-root@localhostbin]#
导出成功后我们看一下 /data/t1.json 文件的样式，是否是我们所希望的：
[chinastor.com-root@localhostdata]#moret1.json{_id :{ $oid : 4f927e2385b7a6814a0540a0}, age :2}[chinastor.com-root@localhostdata]#
通过以上说明导出成功，但有一个问题，要是异构数据库的迁移怎么办呢例如大家要将 MongoDB 的数据导入到 MySQL 该怎么办呢 MongoDB 提供了一种 csv 的导出格式，就可以解决异构数据库迁移的问题了. 下面将 foo 库的 t2 表的 age 和 name 列导出, 具体如下：
[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoexport-dfoo-ct2–csv-fage,name-o/data/t2.csvconnectedto:127.0.0.1exported1records[chinastor.com-root@localhostbin]#
查看 /data/t2.csv 的导出结果：
[chinastor.com-root@localhostdata]#moret2.csvage,name1, wwl [chinastor.com-root@localhostdata]#
可以看出 MongoDB 为我们提供了一个强在的数据导出工具。
(2)、mongoimport 导入工具
MongoDB 提供了 mongoimport 工具，可以把一个特定格式文件中的内容导入到某张 collection 中。工具帮助信息如下：
[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoimport–helpoptions:–helpproducehelpmessage-v[–verbose]bemoreverbose(includemultipletimesformoreverbositye.g.-vvvvv)-h[–host]argmongohosttoconnectto(/s1,s2forsets)–portargserverport.Canalsouse–hosthostname:port–ipv6enableIPv6support(disabledbydefault)-u[–username]argusername-p[–password]argpassword–dbpathargdirectlyaccessmongoddatabasefilesinthegivenpath,insteadofconnectingtoamongodserver-needstolockthedatadirectory,socannotbeusedifamongodiscurrentlyaccessingthesamepath–directoryperdbifdbpathspecified,eachdbisinaseparatedirectory-d[–db]argdatabasetouse-c[–collection]argcollectiontouse(somecommands)-f[–fields]argcommaseparatedlistoffieldnamese.g.-fname,age–fieldFileargfilewithfieldsnames-1perline–ignoreBlanksifgiven,emptyfieldsincsvandtsvwillbeignored–typeargtypeoffiletoimport.default:json(json,csv,tsv)–fileargfiletoimportfrom;ifnotspecifiedstdinisused–dropdropcollectionfirst–headerlineCSV,TSVonly-usefirstlineasheaders–upsertinsertorupdateobjectsthatalreadyexist–upsertFieldsargcomma-separatedfieldsforthequerypartoftheupsert.Youshouldmakesurethisisindexed–stopOnErrorstopimportingatfirsterrorratherthancontinuing–jsonArrayloadajsonarray,notoneitemperline.Currentlylimitedto4MB.
下面我们将以一人实际的例子说明，此工具的用法：
先看一下 foo 库中的 t1 表数据：
db.t1.find();{ _id :ObjectId( 4f937a56450beadc560feaa9), age :5}
t1 其中有一条 age= 5 的记录, 我们再看一下 json 文件中的数据是什么样子的：
[chinastor.com-root@localhostdata]#moret1.json{_id :{ $oid : 4f937a56450beadc560feaa7}, age :8}[chinastor.com-root@localhostdata]#
看到的是 t1.json 文件中有一条 age= 8 的数据，下面我们将用 mongoimport 工具将 json 文件中的记录导入到 t1 表中：
[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoimport-dfoo-ct1/data/t1.jsonconnectedto:127.0.0.1imported1objects
工具返回信息说明向表中插入了一条记录. 我们进库里实际验证一下：
[chinastor.com-root@localhostbin]#./mongoMongoDBshellversion:1.8.1connectingto:test usefooswitchedtodbfoo db.t1.find();{ _id :ObjectId( 4f937a56450beadc560feaa9), age :5}{_id :ObjectId( 4f937a56450beadc560feaa7), age :8}
感谢各位的阅读，以上就是“MySQL 和 MongoDB 的导入和导出方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 MySQL 和 MongoDB 的导入和导出方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV，丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
