MySQL命令整理

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本篇内容主要讲解“MySQL 命令整理”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“MySQL 命令整理”吧!

MySQL 的基本操作可以包括两个方面:MySQL 常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和 MySQL 高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等。而这两个方面又可以细分如下:

MySQL 常用语句

表(或者数据库)的 CRUD

表数据的 CRUD,其中表数据查询使用最多,也更复杂。查询可以按照单表还是多表可以分为:单表 SELECT 查询和多表的联结查询(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 和 FULL JOIN)以及组合查询 UNION 和 UNION ALL

SQL 语句中各个关键字的执行顺序

MySQL 的高级功能

存储过程

事务处理

触发器

1. 表 (或数据库) 操作语句

1.1. 查询表(或数据库)

获取所有可用的数据库:SHOW DATABASES;

选择数据库:USE customers;

用于显示数据库服务器的状态信息:SHOW STATUS;

用来显示授权用户的安全权限:SHOW GRANTS;

用来显示数据库服务器或警告信息:SHOW ERRORS 或者 SHOW WARNINGS;

用于显示创建数据库时的创建语句:SHOW CREATE DATABASE customers;

用于显示创建表时的创建语句:SHOW CREATE TABLE customers;

获取当前所选的数据库中所有可用的表:SHOW TABLES;

获取表中所有列的信息:SHOW COLUMNS FROM tableName;同时 DESCRIBE 语句有相同的效果:DESCRIBE tableName;

1.2. 新建表(或)数据库

新建数据库:CREATE DATABASE customers;

创建表可以使用 CREATE TABLE 语句:

有这样一些细节:

允许 NULL 值,则说明在插入行数据时允许不给出该列的值,而 NOT NULL 则表示在插入或者更新该列数据,必须明确给出该列的值;

DEFAULT 表示该列的默认值,在插入行数据时,若没有给出该列的值就会使用其指定的默认值;

PRIMARY KEY 用于指定主键,主键可以指定一列数据,而可以由多列数据组合构成,如 PRIMARY KEY(cust_id,cust_name);

ENGINE 用于指定引擎类型。常见的引擎类型有这些:(1)InnoDB 是一个支持可靠的事务处理的引擎,但是不支持全文本搜索;(2)MyISAM 是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索,但是不支持事务处理;(3)MEMORY 在功能上等同于 MyISAM,但由于数据存储在内存中,速度很快(特别适合于临时表);

在创建表的时候可以使用 FOREIGN KEY 来创建外键,即一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中 PRIMARY KEY。外键 FOREIGN KEY 用于约束破坏表的联结动作,保证两个表的数据完整性。同时也能防止非法数据插入外键列,因为该列值必须指向另一个表的主键。实例为:

1.3 删除表(或数据库)

删除数据库:DROP DATABASE customers;

删除表,使用 DROP TABLE 子句:DROP TABLE customers。

1.4 更新表

更新表结构信息可以使用 ALTER TABLE 子句,如为表增加一列:ALTER TABLE vendors ADD vend_name CHAR(20);另外经常用于定义外键,如:

重命名表,使用 RENAME 子句。RENAME TABLE backup_customers TO customers, backup_vendors TO vendors;更改多个表名,之间用逗号间隔

2 表数据操作语句

2.1 查询表数据

基本查询语句

根据过滤条件查询表中的单列或者多列或者全部列的信息 SELECT FROM WEHERE:SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_id=10086;其中过滤条件操作符有:=,,!=, , =, , =,BETWEEN AND,IS NULL;

为查询出的某一列信息去重 DISTINCT:SELECT DISTINCT cust_name FROM customers;

限制单列查询结果的行数:SELECT cust_name FROM customers LIMIT 5;LIMIT 后跟一个数值,表示从第 0 行开始取,共取 5 行数据;如果 LIMIT 5,5 表示从第 5 行(数据库中实际第 6 行记录)开始取,共取 5 行数据。注意:数据是从第 0 行开始计数的;

ORDER BY 子句取一个或者多个列,据此对输出进行排序:SELECT cust_id,cust_name FROM customers ORDER BY cust_id DESC, cust_name;

IN 操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配:SELECT cust_id, cust_name FROM customers WHERE cust_id IN (1000,2000)。另外,NOT 操作符可以和 IN 操作符配合使用,用于表示检索出不符合条件的所有数据;

LIKE 操作符用来表明模糊查询,与之配合使用的通配符有 **%**,% 表示任何字符出现任何次数;_,_表示只能匹配一个字符:SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_name LIKE %happy%;

使用分组查询并可以满足一定的分组过滤条件 GROUP BY HAVING。如检索总计订单金额大于等于 50 的订单号和订单总金额,并按总金额进行排序:SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS order_total FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) =50 ORDER BY order_total

WHERE 和 HAVING 的比较。WHERE 是行级过滤,而 HAVING 是组级过滤。被 WHERE 过滤掉的数据不会出现在分组中。WHERE 中通配符以及多个 WHERE 子句的连接同样适用于 HAVING 子句;

GROUP BY 的使用注意事项:(1)GROUP BY 子句中可以嵌套分组(即通过多个列进行分组 GROUP BY cust_id, cust_name),但是进行数据汇总时,是在后边规定的分组上进行;(2)GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式。(3)如果有 NULL 值,将值 NULL 作为一个分组进行返回,如果有多行 NULL 值,它们将分为一组

嵌套其他查询中的查询,称之为子查询。执行过程由里向外,里层查询结果作为外层查询的条件:SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = happy)。当然,多表的查询可以是用联结查询。

联结查询

内联结用又称之为内部联结,是基于两个表 之间的的相等测试。如果不加过滤条件,会造成“笛卡尔积”。SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id;同样可以使用 WHERE 进行多表联结查询,但是更推荐使用 INNER JOIN 等联结方式;

外部联结包括左外联结 LEFT JOIN 和右外联结 RIGHT JOIN 和全连接 FULL JOIN。例如查询每个客户的订单数:SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers LEFT JOIN orders ON orders.cust_id =customers.cust_id;LEFT JOIN 会全部返回左表数据,RIGHT JOIN 会全部返回右表数据,FULL JOIN 会将左右两个表的数据全部返回;

联结查询与聚集函数一起使用。如查询每个客户的订单数:SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id;

组合查询

多个查询(SELECT)可以使用 UNION 将多个查询结果进行合并成一个结果集返回,UNION 必须包含两个及两个以上的 SELECT 查询,并且每个传必须包含相同的列、表达式或聚集函数,数据类型不必完全相同,MySQL 会进行隐式的类型转换。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price 5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002);

UNION 返回的是去重后的结果,如果不需要去重则可以使用 UNION ALL;

可以多组合查询使用 ORDER BY 进行排序,但是是针对的最终的结果集进行排序,而不是其中单个 SELECT 查询进行排序,因此对于组合查询来说 ORDER BY 子句只有一个。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price 5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002) ORDER BY vend_id

使用函数对数据进行处理

拼接列名:SELECT Concat (vendName, ( ,vendCountry,) ) FROM vendors ORDER BY vendName;

执行算术表达式计算:SELECT prodId, quantity,price, quantity*price AS expandedPrice FROM orderItems;

文本处理函数如 Upper(),LTrim(),RTrim()等函数。比如使用 Upper 函数将文本转换成大写:SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName;

时间和日期处理函数,如 Date(),Day()等。SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)= 2015-09-01;

数值处理函数,如 Abs(),Cos()等;

常用的聚集函数。如 AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及 SUM()。SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products;

2.2 插入表数据

向表中插入行数据可以使用 INSERT INTO 子句,更安全的方式是指定列名。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES(happy , happy@gmail.com);在 INSERT INTO 子句中能够省略列名的前提条件是:该列可以允许定义为 NULL 值或者在定义该列时给出去了默认值;

如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES(happy , happy@gmail.com),(smart , smart@gmail.com);

将查询出来的数据插入表中,可以使用 INSERT SELECT 语句。INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact) SELECT cust_id, cust_contact FROM customers WHERE cust_id 5;其中 SELECT 中可以带 WHERE 过滤条件;INSERT SELECT 通常被用于复制表数据

2.3 更新表数据

如果要更新表数据的话,使用 UPDATE 子句:UPDATE customers SET cust_name = happy ,cust_email= happy@gmail.com WHERE cust_id = 1001;

注意:如果不加 WHERE 条件指定到某一行的话,会更新表中某一列全部的数据。

2.4 删除表数据

如果从表中删除数据的话,可以使用 DELETE 子句。DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086;删除的数据必定是表中行数据,而不是某一列。因此,与 UPDATE 子句相比,DELETE 子句并不需要指定是哪一列,而仅仅只需要指定具体的表名即可;

注意:如果不添加 WHERE 指定条件的话,会将整个表中所有行数据全部删除。另外,DELETE 只是删除表中的数据,而不会删除表结构信息;

如果想删除表中全部的数据,可以使用 TRUNCATE,比 DELETE 删除效率更高;

3. SQL 中关键字执行顺序

在 SQL 语句中每个关键字都会按照顺序往下执行,而每一步操作,会生成一个虚拟表,后边产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序:

FROM:对 FROM 左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚表 VT1;

ON:对虚拟表 VT1 进行 ON 筛选,只有那些符合条件的行才会被记录在虚拟表 VT2 中;

JOIN:如果是 OUT JOIN,那么将保留表中(如左表或者右表)未匹配的行作为外部行添加到虚拟表 VT2 中,从而产生虚拟表 VT3;

WHERE: 对虚拟表 VT3 进行 WHERE 条件过滤,只有符合的记录才会被放入到虚拟表 VT4;

GROUP BY:根据 GROUP BY 子句中的列,对虚拟表 VT4 进行分组操作,产生虚拟表 VT5;

CUBE|ROLLUP:对虚拟表 VT5 进行 CUBE 或者 ROLLUP 操作,产生虚拟表 VT6;

HAVING:对虚拟表 VT6 进行 HAVING 条件过滤,只有符合的记录才会被插入到虚拟表 VT7 中;

SELECT:执行 SELECT 操作,选择指定的列,插入到虚拟表 VT8 中;

DISTINCT:对虚拟表 VT8 中的记录进行去重,产生虚拟表 VT9;

ORDER BY:将虚拟表 VT9 中的记录按照进行排序操作,产生虚拟表 VT10;

LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表 VT11,并将结果返回。

4. 索引

MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的,索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,而组合索引,即一个索引包含多个列。

4.1 创建索引

创建索引有两种方式,一种是直接利用 CREATE INDEX 进行创建,另外一种则是通过修改表结构来进行添加,则是利用 ALTER TABLE 语句。

使用 CREATE INDEX

语法为:

其中对应的语法变量信息如下:

[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]

其中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示仅有索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。

index_name

index_name 表示索引的名称,由用户自行定义,以便于以后对该索引进行修改等管理操作。

index_type

index_type 表示索引的具体实现方式,在 MySQL 中,有两种不同形式的索引 mdash; mdash;BTREE 索引和 HASH 索引。在存储引擎为 MyISAM 和 InnoDB 的表中只能使用 BTREE,其默认值就是 BTREE;在存储引擎为 MEMORY 或者 HEAP 的表中可以使用 HASH 和 BTREE 两种类型的索引,其默认值为 HASH。

index_colname

index_col_name 表示需要创建索引的字段名称,我们还可以针对多个字段创建复合索引,只需要在多个字段名称之间以英文逗号隔开即可。此外,对于 CHAR 或 VARCHAR 类型的字段,我们还可以只使用字段内容前面的一部分来创建索引,只需要在对应的字段名称后面加上形如 (length) 的指令即可,表示只需要使用字段内容前面的 length 个字符来创建索引。在这里,我们以 customers 表的 cust_name 字段 (类型为 VARCHAR(50)) 为例,使用 cust_name 字段的 6 个字符前缀来创建索引。

使用 ALTER TABLE

语法为:

4.2 删除索引

删除指定表中指定名称的索引,语法为:

例如删除名称为 idx_cust_name 的索引,其 SQL 语句为:

4.3 修改索引

在 MySQL 中并没有提供修改索引的直接指令,一般情况下,我们需要先删除掉原索引,再根据需要创建一个同名的索引,从而变相地实现修改索引操作。

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4.4 查看索引

在 MySQL 中,要查看某个数据库表中的索引也非常简单,只需要使用以下两个命令中的任意一种即可。

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5. 存储过程

什么是存储过程?存储过程简单来说,就是为了复用性或者实现复杂的业务功能,而保存的一条或多条 MySQL 语句的集合,可将其视为批文件;

为什么使用存储过程?(1)通过把处理封装在容易使用的单元中,简化复杂的操作;(2)由于不要求反复建立一系列处理步骤,这保证了数据的完整性,如果所有的开发人员和应用程序都使用同一存储过程,则所使用的代码都是相同的;(3)简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑有变化,只需要更改存储过程的代码,使用它的开发人员甚至不需要知道这些变化,也就是具备了安全性;(4)提高了性能,因为使用存储过程比单独使用 SQL 语句要快;(5)存储过程可用来编写功能更灵活的代码。因此,存储过程的具备三个特性: 简单可复用、安全以及高性能;

存储过程的缺点?(1)存储过程编写比基本的 SQL 语句更加复杂,需要更高的技能;(2)可能没有创建存储过程的权限,数据库管理员可能会限制创建存储过程的权限,允许用户使用存储过程,而不允许用户自由创建存储过程;

创建存储过程

创建存储过程。如需要统计用户订单总金额,如果该用户需要交税的话,订单总金额则需要再加上税费

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有这样一些细节:1. 使用 CREATE PROCEDURE 语句进行创建,()圆括号中为存储过程的参数,其中参数类型有:1.IN 类型,表示传递给存储过程;2.OUT 类型,表示存储过程返回的结果,在调用存储过程时需要传入 @开始的变量;3.INOUT 类型,表示在存储过程中可以传入和传出;2.DECLARE 用来声明一个变量,如这里的 total,taxrate。注意 MySQL 中定义变量时都是变量名在前,数据类型在后。3. 存储过程具体逻辑写在 BEGIN END 之间;4. 将值赋给变量使用 INTO 关键字;5. 由于存储过程中每个 SQL 语句中用;作为分隔符,会和单个 SQL 造成冲突,因此可使用 DELIMITER 重新定义分类符,如该例子中定义 // 为分隔符,自然存储过程结尾就用 END // 结尾,而不再是 END。同时,分隔符 // 成对出现后,恢复到默认的 作为分隔符;

执行存储过程

使用 CALL 子句执行存储过程,CALL 子句接受存储过程的名称以及需要传递的参数。

如果存储过程中定义了 OUT 类型的输入参数,那么在执行存储过程时需要传入变量,如这里 @total,并且变量都是用 @开始的。如果存储过程中没有参数的话,就用空圆括号表示即可,CALL ordertotal();

删除存储过程

删除存储过程,可以使用 DROP PROCEDURE 子句。如 DROP PROCEDURE ordertotal;

查询存储过程

显示创建一个存储过程的语句,可以使用 SHOW CREATE PROCEDURE。如 SHOW CREATE PROCEDURE ordertotal;

查询所有存储过程的状态,如果在定义存储过程中使用 COMMENT 添加注释,可以查看。同时可以 LIKE 进行过滤结果。如 SHOW PROCEDURE STATUS LIKE %order%

6. 事务处理

什么是事务?

事务处理是用来维护数据库的完整性,它保证成批的 MySQL 操作要么完全执行,要么完全不执行。事务处理是一种机制,用来管理必须成批执行的 MySQL 操作,它们要么时作为整体执行或者完全不执行。

关键概念:

事务:是指一组 SQL 语句;

回退:是指撤销指定的 SQL 语句的过程;

提交:指将未存储的 SQL 语句的结果写入数据库表中;

保留点:指事务处理中设置的临时占位符,可以对它发布回退;

如何创建执行事务?

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执行结果为:插入数据 (1 ,5,18) 有效,因为,只会从保留点 SAFEPOINT 之后开始回退,也就是说保留点 SAFEPOINT 之前的 SQL 语句执行的结果仍然有效。

有这样一些细节:

STAET TRANSACTION 用来表示下面的 SQL 语句集为一段事务;

SAFEPOINT 用于指定保留点 insertinto;

ROLLBACK TO 表示从指定保留点开始回退,也就是说保留点之前的 SQL 语句执行结果依然有效。如果仅仅使用 ROLLBACK 进行回退的话就表示从 STAET TRANSACTION 之后所有的 SQL 语句执行效果都会撤销;

MySQL 提交(写或保存)操作是自动进行的,这称之为隐含提交。但是在事务处理块中,提交不会隐含进行,要使用 COMMIT 子句进行提交。如:

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采用 COMMIT 提交事务,如果两条 SQL 语句都执行成功,才会将数据都写入表中。

7. 触发器

什么是触发器?

当某条 SQL 语句发生时,自动执行某些其他的 SQL 语句的时候就需要使用到触发器。触发器只能响应:DELETE,INSERT,UPDATE 这三个特定操作。

创建触发器?

创建触发器时需要给出最重要的四条信息:1. 全局仅有的触发器名;2. 触发器关联的表;3. 触发器在何时执行(操作执行之前或者之后)4. 触发器应该响应的活动(DELETE, INSERT 或者 UPDATE);

由于触发器只能响应特定的三种类型的操作,因此可创建的触发器也就三种类型:INSERT 触发器,DELETE 触发器以及 UPDATE 触发器。

INSERT 触发器

在执行 INSERT 触发器时,也这样几点需要注意:1. 在 INSERT 触发器代码内,可以引用一个名为 NEW 的虚拟表,可以用 NEW 来访问刚插入的行数据;2. 在 BEFORE INSERT 触发器中,NEW 中的值可以被更新;3. 对于 AUTO_INCREMENT 列,NEW 在 INSERT 执行之前包含 0,在 INSERT 执行之后包含新的自定生成值。

创建一个 INSERT 触发器,每次插入一行数据,每次会返回当前插入的行数据的 id。

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有这样一些细节:

使用 CREATE TRIGGER 来创建触发器;

AFTER INSERT 表明在插入行数据之后,触发器才会执行特征操作;

FOR EACH ROW 表示对插入的每一行数据,触发器都起作用;

针对 INSERT 触发器,可以使用虚拟表 NEW,来使用刚插入的行数据。比如例子中,SELECT NEW.cust_id INTO @newinsertid 表示将新插入的行数据的 id 赋值给变量 @newinsertid;

DELETE 触发器

DELETE 触发器在 DELETE 语句执行之前或者之后,需要知道以下两点:

在 DELETE 触发器代码内,可以引用一个名为 OLD 的虚拟表,来访问被删除的行;

OLD 表中的数据只能读,不能被更新,而在 INSERT 触发器中,就可以通过 NEW 来更新被插入的行数据;

例如,针对 customers 表,当删除一行数据时,返回被删除数据的 cust_id 以及 cust_name:

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基本上与创建 INSERT 触发器一样,只不过在 DELETE 触发器中只能使用 OLD 来访问被删除的行数据。

UPDATE 触发器

UPDATE 触发器在 UPDATE 语句执行之前或者之后执行,需要知道一下几点:

在 BEFORE UPDATE 触发器中可以使用 NEW 和 OLD 来访问数据,而在 AFTER UPDATE 触发器中使用 NEW 来访问数据会报错,只能使用 OLD 来访问数据;

在 BEFORE UPDATE 触发器中,NEW 中的值可以被改变,即允许更改将用于 UPDATE 的数据;

OLD 中的行数据只能读,不能被更新;

一个 UPDATE 触发器示例如下:

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输出为 @beforeupdate 为 lsquo;happay rsquo;,而 @afterupdate 为 reset_name。有这样一些细节:

NEW 虚拟表中的数据可以更改,如这里采用 SET NEW.cust_name = reset_name,将待更新的 cust_name 由“happy”变成了“reset_name”;

在 BEFORE UPDATE 触发器中可以使用 NEW 和 OLD 来访问数据,而在 AFTER UPDATE 触发器中使用 NEW 来访问数据会报错;

删除触发器?

删除触发器,可以使用 DROP TRIGGER 语句,比如 DROP TRIGGER insertcustomers;。触发器不能更新或者覆盖,如果要修改触发器,必须删除这个触发器。

到此,相信大家对“MySQL 命令整理”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是丸趣 TV 网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

正文完
 
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