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这篇文章主要介绍“Hadoop HBase 配置安装 Snappy 的详细教程”，在日常操作中，相信很多人在 Hadoop HBase 配置安装 Snappy 的详细教程问题上存在疑惑，丸趣 TV 小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Hadoop HBase 配置安装 Snappy 的详细教程”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧！
本篇文章主要包括：
1. Snappy 压缩算法介绍及集中压缩算法比较
2. Snappy 安装过程及验证
3. Hadoop Snappy 源码编译过程及问题解决方案
4. Hadoop 上 Hadoop Snappy 安装配置过程及验证
5. HBase 配置 Snappy 及验证
6. 如何在集群中所有节点部署
废话不多说，现在开始：
1. Snappy 压缩算法介绍及几种压缩算法比较
这一部分可以参考我的上一篇博文：Hadoop 压缩 -SNAPPY 算法，或者直接参看 Google 文档：http://code.google.com/p/snappy/ 及 http://code.google.com/p/hadoop-snappy/。不再详细介绍。
2. Snappy 安装过程及验证
① 前置条件
gcc c++, autoconf, automake, libtool, Java 6, JAVA_HOME set, Maven 3
前五个如果不能确定的话，可以直接使用 yum install XXX 来确认一下，如果已安装会提示，没有安装的话，会自动安装上。
② 下载 Snappy 1.0.5
下载地址：http://code.google.com/p/snappy/downloads/list。
③ 编译并安装动态链接库到本地
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./configure
make
make install
默认是安装到了 /usr/local/lib。这时在此目录下查看会生成：
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[root@slave1 lib]# pwd
/usr/local/lib
[root@slave1 lib]# ll
total 536
-rw-r–r–. 1 root root 369308 Jan 14 11:02 libsnappy.a
-rwxr-xr-x. 1 root root 957 Jan 14 11:02 libsnappy.la
lrwxrwxrwx. 1 root root 18 Jan 14 11:02 libsnappy.so – libsnappy.so.1.1.3
lrwxrwxrwx. 1 root root 18 Jan 14 11:02 libsnappy.so.1 – libsnappy.so.1.1.3
-rwxr-xr-x. 1 root root 171796 Jan 14 11:02 libsnappy.so.1.1.3
[root@slave1 lib]#
如果没有错误且文件及链接一致，snappy 的安装已经成功。
3. Hadoop Snappy 源码编译过程及问题解决方案
① 下载 Hadoop-Snappy 源码
下载地址：http://code.google.com/p/hadoop-snappy/
② 编译 hadoop snappy 源码
mvn package [-Dsnappy.prefix=SNAPPY_INSTALLATION_DIR]
注：如果第二步 snappy 安装路径是默认的话，即 /usr/local/lib，则此处 [-Dsnappy.prefix=SNAPPY_INSTALLATION_DIR] 可以不写，或者 -Dsnappy.prefix=/usr/local/lib
这个过程如果你的 CentOS 各个软件的版本正好和 Hadoop Snappy 要求的一致的话，真的恭喜你，可以一部成功，但是有些还是会有问题。我遇到的三个比计较棘手的问题：
错误一：/root/modules/hadoop-snappy/maven/build-compilenative.xml:62: Execute failed: java.io.IOException: Cannot run program“autoreconf” (in directory“/root/modules/hadoop-snappy/target/native-src”): java.io.IOException: error=2, No such file or directory
解决方案：说明缺少文件，但是这个文件是在 target 下的，是编译过程中自动生成的，原本就不该存在，这是问什么呢？其实根本问题不是缺文件，而是 Hadoop Snappy 是需要一定的前置条件的：Requirements: gcc c++, autoconf, automake, libtool, Java 6, JAVA_HOME set, Maven 3。
我这里边缺少了 autoconf，automake，libtool 的缘故。在 ubuntu 中，你可以直接依次 apt-get install autoconf，automake，libtool 即可，如果是在 CentOS 中，只需将 apt-get 换成 yum。
错误二：
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[exec] make: *** [src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/SnappyCompressor.lo] Error 1
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.6:run (compile) on project hadoop-snappy: An Ant BuildException has occured: The following error occurred while executing this line:
[ERROR] /home/ngc/Char/snap/hadoop-snappy/hadoop-snappy-read-only/maven/build-compilenative.xml:75: exec returned: 2
解决方案：这个是最恶心的。Hadoop Snappy 的前置条件需要安装 gcc，但是它的官方文档仅仅列出了需要 gcc，而没有列出需要什么版本的 gcc。在 Google 中英文搜索了半天，刨来刨去，终于发现，有句话说 Hadoop Snappy 是需要 gcc4.4 的。而我的是 gcc4.6.3。
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[root@master modules]# gcc –version
gcc (GCC) 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4)
Copyright (C) 2010 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
那么我们就要回退，如何回退：
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1. apt-get install gcc-3.4
2. rm /usr/bin/gcc
3. ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/bin/gcc
之后，再 gcc –version，你就会发现，gcc 已经变成 4.4.7 了。
错误三：
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[exec] /bin/bash ./libtool –tag=CC –mode=link gcc -g -Wall -fPIC -O2 -m64 -g -O2 -version-info 0:1:0 -L/usr/local//lib -o libhadoopsnappy.la -rpath /usr/local/lib src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/SnappyCompressor.lo src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/SnappyDecompressor.lo -ljvm -ldl
[exec] /usr/bin/ld: cannot find -ljvm
[exec] collect2: ld returned 1 exit status
[exec] make: *** [libhadoopsnappy.la] 错误 1
[exec] libtool: link: gcc -shared -fPIC -DPIC src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/.libs/SnappyCompressor.o src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/.libs/SnappyDecompressor.o -L/usr/local//lib -ljvm -ldl -O2 -m64 -O2 -Wl,-soname -Wl,libhadoopsnappy.so.0 -o .libs/libhadoopsnappy.so.0.0.1
解决方案：如果你去搜，你会发现网上有很多 解决 /usr/bin/ld: cannot find -lxxx 这样的博客，但是这里，我告诉你，他们的都不适用。因为这儿既不是缺什么，也不是版本不对，是因为没有把安装 jvm 的 libjvm.so symbolic link 到 usr/local/lib。如果你的系统时 amd64，可到 /root/bin/jdk1.6.0_37/jre/lib/amd64/server/ 察看 libjvm.so link 到的地方，这里修改如下：
ln -s /root/bin/jdk1.6.0_37/jre/lib/amd64/server/libjvm.so /usr/local/lib/ 问题即可解决。
③ hadoop snappy 源码编译成功以后，在 target 包下，会有如下文件：
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[root@master snappy-hadoop]# cd target/
[root@master target]# ll
total 928
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jan 13 19:42 antrun
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jan 13 19:44 archive-tmp
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 Jan 13 19:42 classes
-rw-r–r–. 1 root root 168 Jan 13 19:44 copynativelibs.sh
drwxr-xr-x. 4 root root 4096 Jan 13 19:42 generated-sources
-rw-r–r–. 1 root root 11526 Jan 13 19:44 hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.jar
-rw-r–r–. 1 root root 337920 Jan 13 19:44 hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT-Linux-amd64-64.tar
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 Jan 13 19:44 hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT-tar
-rw-r–r–. 1 root root 180661 Jan 13 19:44 hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.tar.gz
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jan 13 19:44 maven-archiver
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 Jan 13 19:42 native-build
drwxr-xr-x. 7 root root 4096 Jan 13 19:42 native-src
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jan 13 19:44 surefire-reports
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 Jan 13 19:42 test-classes
-rw-r–r–. 1 root root 365937 Jan 13 19:44 test.txt.snappy
[root@master target]#
4. Hadoop 上 Hadoop Snappy 安装配置过程及验证
这个过程也比较繁杂，配置点比较多要仔细：
① 解压第三步 target 下 hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.tar.gz，解压后，复制 lib 文件
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cp -r /root/modules/snappy-hadoop/target/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT/lib/native/Linux-amd64-64/* $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/
② 将第三步 target 下的 hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.jar 复制到 $HADOOP_HOME/lib 下。
③ 配置 hadoop-env.sh，添加：
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export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/:/usr/local/lib/
④ 配置 mapred-site.xml，这个文件中，所有跟压缩有关的配置选项有：
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property
name mapred.output.compress /name
value false /value
description Should the job outputs be compressed?
/description
/property
property
name mapred.output.compression.type /name
value RECORD /value
description If the job outputs are to compressed as SequenceFiles, how should
they be compressed? Should be one of NONE, RECORD or BLOCK.
/description
/property
property
name mapred.output.compression.codec /name
value org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec /value
description If the job outputs are compressed, how should they be compressed?
/description
/property
property
name mapred.compress.map.output /name
value false /value
description Should the outputs of the maps be compressed before being
sent across the network. Uses SequenceFile compression.
/description
/property
property
name mapred.map.output.compression.codec /name
value org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec /value
description If the map outputs are compressed, how should they be
compressed?
/description
/property
根据自己的需要，配置进去即可。我们为了验证方便，仅配置 map 部分：
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property
name mapred.compress.map.output /name
value true /value
/property
property
name mapred.map.output.compression.codec /name
value org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec /value
/property
⑤ 重新启动 hadoop。为了验证是否成功，往 hdfs 上传一个文本文件，敲入一些词组，运行 wordcount 程序。如果 map 部分 100% 完成，即说明我们 hadoop snappy 安装成功。
因为 hadoop 没有像 HBase 一样提供 util.CompressionTest 类 (或者是我没有找到)，所以只能按照这种方法来测试。接下来，将详细列出 HBase 使用 Snappy 的配置过程。
5. HBase 配置 Snappy 及验证
在 Hadoop 上配置 Snappy 成功以后，相对来说，在 HBase 上配置要简单一些了。
① 配置 HBase lib/native/Linux-amd64-64/ 中的 lib 文件。HBase 中的 lib 文件，即需要第三步中 /root/modules/snappy-hadoop/target/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT/lib/native/Linux-amd64-64/ 下的所有 lib 文件，也需要 Hadoop 中，$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ 下的 hadoop 的 lib 文件 (我看到的大部分介绍 snappy 的文章，均为提到这一点)。简单起见，我们只需要将 $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ 下 lib 文件，全部复制到相应 HBase 目录下：
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cp -r $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/* $HBASE_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/
② 配置 HBase 环境变量 hbase-env.sh
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export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/:/usr/local/lib/
export HBASE_LIBRARY_PATH=$HBASE_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/:/usr/local/lib/
③ 重启 HBase。
④ 验证安装是否成功
首先，使用 CompressionTest 来查看 snappy 是否 enabled 并且能成功 loaded:
hbase org.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest hdfs://192.168.205.5:9000/output/part-r-00000 snappy
其中，/output/part-r-00000 为我们在验证 hadoop snappy 的时候，wordcount 的输出。
执行命令后结果为：
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[root@master ~]# hbase org.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest hdfs://192.168.205.5:9000/output/part-r-00000 snappy
13/01/13 21:59:24 INFO util.ChecksumType: org.apache.hadoop.util.PureJavaCrc32 not available.
13/01/13 21:59:24 INFO util.ChecksumType: Checksum can use java.util.zip.CRC32
13/01/13 21:59:24 INFO util.ChecksumType: org.apache.hadoop.util.PureJavaCrc32C not available.
13/01/13 21:59:24 DEBUG util.FSUtils: Creating file:hdfs://192.168.205.5:9000/output/part-r-00000with permission:rwxrwxrwx
13/01/13 21:59:24 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library is available
13/01/13 21:59:24 INFO util.NativeCodeLoader: Loaded the native-hadoop library
13/01/13 21:59:24 INFO snappy.LoadSnappy: Snappy native library loaded
13/01/13 21:59:24 INFO compress.CodecPool: Got brand-new compressor
13/01/13 21:59:24 DEBUG hfile.HFileWriterV2: Initialized with CacheConfig:disabled
13/01/13 21:59:24 INFO compress.CodecPool: Got brand-new decompressor
SUCCESS
说明 Snappy 安装已经 enable 并且能够成功 loaded。
⑤ 接下来创建并操作 Snappy 压缩格式的表
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[root@master ~]# hbase shell
HBase Shell; enter help RETURN for list of supported commands.
Type exit RETURN to leave the HBase Shell
Version 0.94.2, r1395367, Sun Oct 7 19:11:01 UTC 2012
// 创建表
hbase(main):001:0 create tsnappy , {NAME = f , COMPRESSION = snappy}
0 row(s) in 10.6590 seconds
//describe 表
hbase(main):002:0 describe tsnappy
DESCRIPTION ENABLED
{NAME = tsnappy , FAMILIES = [{NAME = f , DATA_BLOCK_ENCODING = NONE , BLOOMFILTER = NONE , REPLICATION_ true
SCOPE = 0 , VERSIONS = 3 , COMPRESSION = SNAPPY , MIN_VERSIONS = 0 , TTL = 2147483647 , KEEP_DELETED_CE
LLS = false , BLOCKSIZE = 65536 , IN_MEMORY = false , ENCODE_ON_DISK = true , BLOCKCACHE = true }]}
1 row(s) in 0.2140 seconds
//put 数据
hbase(main):003:0 put tsnappy , row1 , f:col1 , value
0 row(s) in 0.5190 seconds
//scan 数据
hbase(main):004:0 scan tsnappy
ROW COLUMN+CELL
row1 column=f:col1, timestamp=1358143780950, value=value
1 row(s) in 0.0860 seconds
hbase(main):005:0
以上所有过程均成功执行，说明 Snappy 在 Hadoop 及 HBase 上配置成功~
6. 如何在集群中所有节点部署
这一步就非常简单了，尤其是如果你配置过 Hadoop 集群。仅需要将我们上边所有配置过的文件，分发到所有其他节点的相应目录即可，包括生成的 /usr/lib/local 下的 snappy 链接库。
到此，关于“Hadoop HBase 配置安装 Snappy 的详细教程”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
