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本篇内容介绍了“mysql 索引合并的说明和使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
什么是索引合并
下面我们看下 mysql 文档中对索引合并的说明：
The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.
根据官方文档中的说明，我们可以了解到：
1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
2、索引合并的时候，会对索引进行并集，交集或者先交集再并集操作，以便合并成一个索引。
3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。
怎么确定使用了索引合并
在使用 explain 对 sql 语句进行操作时，如果使用了索引合并，那么在输出内容的 type 列会显示 index_merge，key 列会显示出所有使用的索引。如下：
index_merge_sql
使用索引合并的示例
数据表结构
mysql show create table test\G
*************************** 1. row ***************************
Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
`key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
`key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
`key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`),
KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
数据
mysql select * from test;
+—-+————+————+————+————+
| id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 |
+—-+————+————+————+————+
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 1 | 2 | 1 |
| 3 | 1 | 1 | 2 | 2 |
| 4 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| 5 | 1 | 1 | 3 | 3 |
| 6 | 1 | 1 | 4 | 3 |
| 7 | 1 | 1 | 4 | 4 |
| 8 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 9 | 1 | 1 | 5 | 5 |
| 10 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 11 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| 12 | 3 | 2 | 1 | 1 |
| 13 | 3 | 3 | 1 | 1 |
| 14 | 4 | 3 | 1 | 1 |
| 15 | 4 | 4 | 1 | 1 |
| 16 | 5 | 4 | 1 | 1 |
| 17 | 5 | 5 | 1 | 1 |
| 18 | 5 | 5 | 3 | 3 |
| 19 | 5 | 5 | 3 | 1 |
| 20 | 5 | 5 | 3 | 2 |
| 21 | 5 | 5 | 3 | 4 |
| 22 | 6 | 6 | 3 | 3 |
| 23 | 6 | 6 | 3 | 4 |
| 24 | 6 | 6 | 3 | 5 |
| 25 | 6 | 6 | 3 | 6 |
| 26 | 6 | 6 | 3 | 7 |
| 27 | 1 | 1 | 3 | 6 |
| 28 | 1 | 2 | 3 | 6 |
| 29 | 1 | 3 | 3 | 6 |
+—-+————+————+————+————+
29 rows in set (0.00 sec)
使用索引合并的案例
mysql explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or key2_part1=4\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: index_merge
possible_keys: key1,key2
key: key1,key2
key_len: 8,4
ref: NULL
rows: 3
Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where
1 row in set (0.00 sec)
未使用索引合并的案例
mysql explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: ALL
possible_keys: key1,key2
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 29
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
从上面的两个案例大家可以发现，相同模式的 sql 语句，可能有时能使用索引，有时不能使用索引。是否能使用索引，取决于 mysql 查询优化器对统计数据分析后，是否认为使用索引更快。
因此，单纯的讨论一条 sql 是否可以使用索引有点片面，还需要考虑数据。
注意事项
mysql5.6.7 之前的版本遵守 range 优先的原则。也就是说，当一个索引的一个连续段，包含所有符合查询要求的数据时，哪怕索引合并能提供效率，也不再使用索引合并。举个例子：
mysql explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) and key2_part1=1\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: ref
possible_keys: key1,key2
key: key2
key_len: 4
ref: const
rows: 9
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
上面符合查询要求的结果只有一条，而这一条记录被索引 key2 所包含。
可以看到这条 sql 语句使用了 key2 索引。但是这个并不是最快的执行方式。其实，把索引 key1 和索引 key2 进行索引合并，取交集后，就发现只有一条记录适合。应该查询效率会更快。
“mysql 索引合并的说明和使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
