如何提高mysql插入数据的速度

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需要在 mysql 中插入 2000 万条记录,用 insert 语句插入速度很有限,每秒钟几百条,放在 hadoop 集群上跑也是这个速度,可能是的问题了,网上看到 sql server 和 oracle 的 insert 速度也不是很快。比较简单的优化方法如下:
 
1、在一条 insert 语句中插入多条记录
 
[sql]
INSERT INTO tablename (field0, field1, …) VALUES  
(value0, value1, …),  
(value0, value1, …),  
(value0, value1, …),  
…  
(value0, value1, …)  
 
这样插入速度可以提高很多倍,但还是不够块,对于 2000 万条记录,每秒钟一两千条的插入速度还是太慢。
2、从文本文件导入数据
 
可以从文本文件直接导入记录,不过需要文本文件是行记录,并且每个字段之间用相同的字符隔开、每行之间也用相同的字符隔开。
 
写了个程序把文本文件的格式处理一下,就可以在 mysql 客户端使用如下语句导入数据了:
 
[sql]
mysql LOAD DATA LOCAL INFILE fileName INTO TABLE tableName FIELDS TERMINATED BY \t LINES TERMINATED BY \n  
其中 \t 和 \n 分别是字段和行的分隔符,在不同的情况下可能不一样。
 
用这种方式,感觉导入的速度主要和文件的大小有关,和记录的条数关系不太(可能是 2000 万的记录还不够多吧。。)
导入一个 800MB 的文本文件(2000 万行),在单机上预处理用了 3 分钟,导入数据库用了 7 分钟(机器配置是 i5-2400CPU、8GB 内存、硬盘读取速度大约 90MB/S)

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正文完
 
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