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MySQL 中 ICP 的特性是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
一、ICP 简述
ICP：全称为 Index Condition Pushdown，是 MySQL 5.6 引入的一项优化策略。简单的来说就是将本该在 MySQL 进行过滤的条件下推到 Innodb 引擎层去做。但是这种策略和我们平时说的使用到了索引实际上是不同的，我们平时说的用到了索引一般指的是使用到了索引进行定位和访问，但是这里却是一种过滤操作。严格意义上来讲和 MySQL 层的过滤区别并不大，但是由于这里过滤发生在 Innodb 层，并且还没有进行回表和加行锁操作（for update），因此优点有如下几点：
减少了回表操作
减少了回表后主键加锁（for update），但是对于查询索引而言加锁没有变化。
减少了返回给 MySQL 层数据的数据
如果在执行计划中出现了 Using index condition 则说明进行了下推操作，如果想禁用 ICP 特性则简单设置一下即可，如下：
set optimizer_switch= index_condition_pushdown=off下推过滤的操作是需要下推的条件和进行 Innodb 层定位的条件同时包含在同一个组合索引才能完成，举个列子比如索引包含（a，b，c）三列，如果是（where a=* and c like‘%%’），那么下推才能完成。
当然还有很多其它的限制这里不列出来了，可以自己参考一下官方手册：
8.2.1.5 Index Condition Pushdown Optimization
二、WHERE 条件解析
为了方便讨论，我们使用下面的列子：
mysql show create table bgicp \G
*************************** 1. row ***************************
Table: bgicp
Create Table: CREATE TABLE `bgicp` ( `id` int(11) NOT NULL,
`a1` int(11) DEFAULT NULL,
`a2` varchar(20) DEFAULT NULL,
`a3` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a1` (`a1`,`a2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
mysql select * from bgicp;
+----+------+------+------+
| id | a1 | a2 | a3 |
+----+------+------+------+
| 1 | 1 | g1 | g1 |
| 2 | 2 | g2 | g2 |
| 3 | 2 | g3 | g3 |
| 4 | 4 | g4 | g4 |
| 5 | 5 | g5 | g5 |
| 6 | 6 | g6 | g6 |
| 7 | 6 | g7 | g7 |
| 8 | 6 | g7 | g8 |
| 9 | 9 | g9 | g9 |
| 10 | 10 | g10 | g10 |
+----+------+------+------+
mysql desc select * from bgicp where a1=6 and a2 like %7
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | bgicp | NULL | ref | a1 | a1 | 5 | const | 3 | 11.11 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-----------------------+这里的 where 条件会存储在 st_select_lex.m_where_cond 中。下图就是这种关系：
以下部分为证明，可以不用关注：
这里实际上我们可以通过 gdb 进行一下验证，断点可以放到 st_select_lex::prepare 上，如下：
and 符号：
(gdb) p ((Item_cond *)m_where_cond)- functype()
$43 = Item_func::COND_AND_FUNC
(gdb) p ((Item_cond_and *)m_where_cond)- list- elements
$64 = 2 （这是 AND 中的元素个数，这里是 2，如上图）= 符号：
(gdb) p ((Item_cond_and *)m_where_cond)- list- first- info
$47 = (void *) 0x7ffe7c007690
(gdb) p ((Item_cond*)((void *) 0x7ffe7c007690))- functype()
$48 = Item_func::EQ_FUNCa = 6 条件：
(gdb) p ((Item_func_eq*)((void *) 0x7ffe7c007690))- args[1]
$49 = (Item *) 0x7ffe7c006888
(gdb) p ((Item_int *)$49)- value
$50 = 6 （这是值 6）(gdb) p ((Item_func_eq*)((void *) 0x7ffe7c007690))- args[0]
$59 = (Item *) 0x7ffe7c007570
(gdb) p ((Item_field *)$59)- field_name
$60 = 0x7ffe7c0067c0 a1（这是字段 a1）like 符号：
(gdb) p ((Item_cond_and *)m_where_cond)- list- first- next- info
$51 = (void *) 0x7ffe7c006b60
(gdb) p ((Item_cond*)((void *) 0x7ffe7c006b60))- functype()
$52 = Item_func::LIKE_FUNCa2 like‘%7’条件：
(gdb) p ((Item_func_like *)((void *) 0x7ffe7c006b60 ))- args[1]
$54 = (Item *) 0x7ffe7c006aa8
(gdb) p ((Item_string *)$54)- str_value
$55 = {m_ptr = 0x7ffe7c006aa0 %7 , m_length = 2, m_charset = 0x2e3bcc0, m_alloced_length = 0, m_is_alloced = false} （这是值 %7）(gdb) p ((Item_func_like *)((void *) 0x7ffe7c006b60 ))- args[0]
$57 = (Item_field *) 0x7ffe7c007830
(gdb) p ((Item_field *)$56)- field_name
$58 = 0x7ffe7c0069e0 a2 （这是字段 a2）通过这种方法我们也可以查看下推的具体条件是什么，下面我们来看看
三、ICP 条件下推
实际上整个下推完成后如下图，也会是（a2 like‘%7’）这个条件进行了下推：
以下是下推的证明，可以不用关注：
条件下推的时候会调用 ha_innobase::idx_cond_push 函数进行下推，我们来看看上面的语句具体下推了什么条件到 Innodb 层。我们还是通过上面 debug 方式来进行，断点可以设置在 ha_innobase::idx_cond_push 上。具体的查看方式如下：
(gdb) p ((Item_cond *)pushed_idx_cond)- functype()
$67 = Item_func::LIKE_FUNC
(这是 like 操作)
(gdb) p ((Item_func_like *)((void *) $66 ))- args[1]
$68 = (Item *) 0x7ffe7c006aa8
(gdb) p ((Item_string *)$68)- str_value
$69 = {m_ptr = 0x7ffe7c006aa0 %7 , m_length = 2, m_charset = 0x2e3bcc0, m_alloced_length = 0, m_is_alloced = false}（这是字符串 %7）(gdb) p ((Item_func_like *)((void *) $66 ))- args[0]
$70 = (Item *) 0x7ffe7c007830
(gdb) p ((Item_field *)$70)- field_name
$71 = 0x7ffe7c99618f a2（这是字段 a2）四、ICP 条件下推的使用
如上图，一旦（a2 like‘%7’）条件下推过后，Innodb 层就可以使用它了，使用流程大概如下：
Innodb 扫描一条数据（Innodb 层）：本例中就是根据条件“a1=6”获取一行数据。
对索引记录加行锁（Innodb 层）：比如 for update 语句是需要加行锁的。
根据下推条件进行数据过滤（Innodb 层）：本例中就是根据条件“a2 like‘%7’”进行数据的过滤。
进行回表操作，并且对回表后的主键记录加行锁（Innodb 层）：比如 for update 语句是需要回表后对主键加行锁的。
返回数据给 MySQL 层，并且进行过滤（MySQL 层）：这里也就是进行其他条件的 where 过滤了，如果不符合条件还会进行提前解锁这行记录（RR，RC 都可以），参考末尾栈帧 1。
上面就是 ICP 使用的过程了，我们可以发现对于这种流程来讲，我们最开始总结的优点都体现出来了，它确实有机会提高查询效率。
五、其他的下推时机
实际上下推操作并非总是如例子中所描述的那样，其实总结一下
以下是源码调用部分，可以不用关注：
这个过程会通过 row_search_mvcc- row_search_idx_cond_check- innobase_index_cond 完成，如果我们没有开启 ICP 或者没有 ICP 下推的条件那么会直接不做判断，即 row_search_idx_cond_check 函数会直接返回。
对于函数 innobase_index_cond 而言也比较简单，但是他会先做一个对 type=range 方式的结束位置的判断如下：
其他
栈帧 1：
#0 lock_rec_unlock (trx=0x7fffd7803b10, block=0x7fff44598370, rec=0x7fff44fd40fc \200 , lock_mode=LOCK_X)
at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/lock/lock0lock.cc:4365
#1 0x0000000001bbb70a in row_unlock_for_mysql (prebuilt=0x7ffe70af2ec0, has_latches_on_recs=0)
at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/row/row0mysql.cc:3278
#2 0x0000000001a52954 in ha_innobase::unlock_row (this=0x7ffe70af20f0) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:9237
#3 0x00000000014e3379 in rr_unlock_row (tab=0x7ffe70b02460) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/records.cc:821
#4 0x0000000001582226 in evaluate_join_record (join=0x7ffe70afe778, qep_tab=0x7ffe70b02460) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:1705
#5 0x0000000001581372 in sub_select (join=0x7ffe70afe778, qep_tab=0x7ffe70b02460, end_of_records=false)看完上述内容，你们掌握 MySQL 中 ICP 的特性是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！
