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这篇文章给大家介绍 MySQL 中 SET TRANSACTION 会不会影响事务，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
MySQL 支持 SQL:1992 标准中的所有事务隔离级别，使用 SET TRANSACTION 来设置不同的事务隔离级别或访问模式。
我们都知道，MySQL 的内置引擎中只有 InnoDB、NDB 支持事务，而又以 InnoDB 引擎对于事务的支持最全面也使用最广泛，所以本文的讨论都是基于 InnoDB 引擎，实验中用的表都是基于 InnoDB 的表。
FeatureMyISAMMemoryInnoDBArchiveNDBTransactionsNoNoYesNoYes
MySQL 中可以使用 SET TRANSACTION 来影响事务特性，此语句可以指定一个或多个由逗号分隔的特征值列表，每个特征值设置事务隔离级别或访问模式。此语句在 MySQL 5.7 中的完整语法
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION
transaction_characteristic [, transaction_characteristic] ...
transaction_characteristic: { ISOLATION LEVEL level
| access_mode
}level: {
REPEATABLE READ
| READ COMMITTED
| READ UNCOMMITTED
| SERIALIZABLE}
access_mode: { READ WRITE
| READ ONLY}语法很简单清晰，这里有几个关键概念需要理解清楚。
Transaction Isolation Levels（事务隔离级别）
事务隔离是数据库的基础能力，ACID 中的 I 指的就是事务隔离，通俗点讲就是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
那么到底如何做才算是相互隔离呢？SQL:1992 标准规定了四种事务隔离级别：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。
InnoDB 对四种隔离级别都支持，默认级别是 REPEATABLE READ。
root@database-one 07:43: [(none)] select @@tx_isolation;
+-----------------+| @@tx_isolation |
+-----------------+| REPEATABLE-READ |
+-----------------+1 row in set (0.00 sec)新建会话进行验证，会话的默认隔离级别确实 REPEATABLE-READ。
InnoDB 是靠不同的锁策略实现每个事务隔离级别，隔离级别越高付出的锁成本也就会越高。我们通过例子来看看不同级别的区别。
root@database-one 08:38: [gftest] create table testtx(name varchar(10),money decimal(10,2)) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
root@database-one 08:42: [gftest] insert into testtx values(A ,6000),(B ,8000),(C ,9000);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
root@database-one 08:43: [gftest] select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)上面创建了表 testtx，并插入了 3 条数据，表示 A 有 6000 元，B 有 8000 元，C 有 9000 元。
REPEATABLE READ，同一事务内的 consistent reads 读取由第一次读取建立的快照。这意味着，如果在同一事务中发出多个普通（非锁定）SELECT 语句，则这些 SELECT 语句查到的数据保持一致。
创建会话 1，关闭 MySQL 默认的事务自动提交模式（相关知识可以参考
MySQL 中的事务控制语句）。
root@database-one 08:58: [(none)] prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session1
PROMPT set to \u@database-one \R:\m:\s [\d] session1 root@database-one 08:58:41 [(none)] session1 use gftest;
Database changed
root@database-one 08:58:55 [gftest] session1 SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 08:59:21 [gftest] session1 show variables like autocommit
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit | OFF |
+---------------+-------+1 row in set (0.02 sec)
root@database-one 08:59:36 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec) 创建会话 2，关闭 MySQL 默认的事务自动提交模式（相关知识可以参考
MySQL 中的事务控制语句）。
root@database-one 09:01: [(none)] prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session2
PROMPT set to \u@database-one \R:\m:\s [\d] session2 root@database-one 09:02:13 [(none)] session2 use gftest;
Database changed
root@database-one 09:02:24 [gftest] session2 SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:02:30 [gftest] session2 show variables like autocommit
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit | OFF |
+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec)
root@database-one 09:02:37 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec) 创建会话 3，关闭 MySQL 默认的事务自动提交模式（相关知识可以参考
MySQL 中的事务控制语句）。
root@database-one 09:03: [(none)] prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session3
PROMPT set to \u@database-one \R:\m:\s [\d] session3 root@database-one 09:03:44 [(none)] session3 use gftest;
Database changed
root@database-one 09:03:47 [gftest] session3 SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:03:56 [gftest] session3 show variables like autocommit
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit | OFF |
+---------------+-------+1 row in set (0.01 sec)
root@database-one 09:04:04 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)A 给 B 转 100 元。在 session1 中模拟。
root@database-one 09:06:03 [gftest] session1 update testtx set money=money-100 where name= A
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 09:07:34 [gftest] session1 update testtx set money=money+100 where name= B
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 09:07:58 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session1 看到了金额进行了变化，但还未进行提交。
此时，分别去 session2、session3 进行查询。
root@database-one 09:02:45 [gftest] session2
root@database-one 09:12:23 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 09:04:10 [gftest] session3
root@database-one 09:14:12 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session2、session3 均未看到金额变化。
A 对转账进行确认，即提交。
root@database-one 09:09:28 [gftest] session1 commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:18:03 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)此时，再分别去 session2、session3 进行查询。
root@database-one 09:12:28 [gftest] session2
root@database-one 09:18:15 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 09:14:22 [gftest] session3
root@database-one 09:18:24 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session2、session3 还未看到金额变化。因为他们还在自己的事务中（由自己 session 第一个 select * from testtx 即隐式开启了事务），根据 REPEATABLE READ 事务隔离的原则确实不应该看到。
当 session2、session3 结束当前事务后，再去查询就能看到变化了。
root@database-one 09:18:20 [gftest] session2
root@database-one 09:26:58 [gftest] session2 commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:27:05 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 09:18:26 [gftest] session3
root@database-one 09:27:17 [gftest] session3 rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:27:24 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)READ COMMITTED，即使在同一事务中，每个 consistent read 操作都设置并读取自己的新快照。
我们将数据还原，并调整三个会话的事务隔离级别均为 READ COMMITTED。
root@database-one 09:38:42 [gftest] session1 update testtx set money=6000 where name= A
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
root@database-one 09:39:20 [gftest] session1 update testtx set money=8000 where name= B
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 09:39:44 [gftest] session1 commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:39:49 [gftest] session1 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:40:33 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 09:41:31 [gftest] session2 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:41:44 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 09:42:16 [gftest] session3 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@database-one 09:42:24 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)A 给 B 转 100 元。在 session1 中模拟。
root@database-one 09:40:42 [gftest] session1 update testtx set money=money-100 where name= A
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 09:44:10 [gftest] session1 update testtx set money=money+100 where name= B
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 09:44:20 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session1 看到了金额进行了变化，但还未进行提交。
此时，分别去 session2、session3 进行查询。
root@database-one 09:42:28 [gftest] session3
root@database-one 09:47:15 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 09:42:28 [gftest] session3
root@database-one 09:47:15 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session2、session3 均未看到金额变化。
A 对转账进行确认，即提交。
root@database-one 09:50:37 [gftest] session1 commit;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
root@database-one 09:50:43 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)此时，再分别去 session2、session3 视角进行查询。
root@database-one 09:48:02 [gftest] session2
root@database-one 09:52:18 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 09:48:18 [gftest] session3
root@database-one 09:53:11 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session2、session3 均看到金额变化。因为他们虽然还在自己的事务中（由自己 session 第一个 select * from testtx 即隐式开启了事务），根据 READ COMMITTED 事务隔离的原则应该看到。
READ UNCOMMITTED，SELECT 语句是以非锁定方式执行的，但可能会使用数据的早期版本，这样的读取是不一致的，因此也被称为脏读。
我们将数据还原，并调整三个会话的事务隔离级别均为 READ COMMITTED。
root@database-one 10:02:49 [gftest] session1 update testtx set money=6000 where name= A
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 10:03:10 [gftest] session1 update testtx set money=8000 where name= B
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 10:03:20 [gftest] session1 commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:03:30 [gftest] session1 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:03:49 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 10:02:52 [gftest] session2 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:04:58 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 10:05:35 [gftest] session3 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:05:37 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)A 给 B 转 100 元。在 session1 中模拟。
root@database-one 10:06:43 [gftest] session1 update testtx set money=money-100 where name= A
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 10:06:47 [gftest] session1 update testtx set money=money+100 where name= B
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@database-one 10:06:57 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session1 看到了金额进行了变化，但还未进行提交。
此时，分别去 session2、session3 进行查询。
root@database-one 10:05:07 [gftest] session2
root@database-one 10:08:34 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 10:06:02 [gftest] session3
root@database-one 10:08:42 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session2 看到金额变化，session3 未看到金额变化。因为他们虽然还在自己的事务中（由自己 session 第一个 select * from testtx 即隐式开启了事务），根据 READ UNCOMMITTED 事务隔离的原则，session3 没有看到金额变化是因为使用了数据的早期版本。这里需要特别注意，有时可能是 session2 会看到金额变化、有时可能是 session3 会看到金额变化、有时可能是 session2 和 session3 都会看到金额变化、有时可能是 session2 和 session3 都不会看到金额变化，这个是由 MySQL 根据数据的版本情况即时确定的。
A 对转账进行确认，即提交。
root@database-one 10:35:52 [gftest] session1 commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@database-one 10:36:01 [gftest] session1 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)此时，再分别去 session2、session3 视角进行查询。
root@database-one 10:09:24 [gftest] session2
root@database-one 11:09:45 [gftest] session2 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)root@database-one 11:08:29 [gftest] session3
root@database-one 11:11:54 [gftest] session3 select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 5900.00 |
| B | 8100.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)session2、session3 均看到金额变化。
SERIALIZABLE，这个级别类似于 REPEATABLE READ，但更严格。在非自动提交模式下，InnoDB 隐式地将所有 SELECT 语句转换为 SELECT … LOCK IN SHARE MODE。在自动提交模式下，SELECT 在自己的事务里，以事务的原则运行。
因为效果和 REPEATABLE READ 类似，我这里就不再演示了，有兴趣的同学可以自己验证。SERIALIZABLE 执行的规则比 REPEATABLE READ 更为严格，主要用于特殊情况，如 XA 事务、解决并发和死锁问题等场景。
Transaction Access Mode（事务访问模式）
事务的访问模式很容易理解，就是指在事务中如何对表中的数据进行使用，分为 READ WRITE 和 READ ONLY，默认是 READ WRITE。
还是 testtx 这张表，我们开启一个 READ ONLY 事务，对其中的数据进行修改，看看会发生什么。
root@database-one 11:56: [gftest] select @@tx_isolation,@@autocommit;
+-----------------+--------------+| @@tx_isolation | @@autocommit |
+-----------------+--------------+| REPEATABLE-READ | 1 |
+-----------------+--------------+1 row in set (0.00 sec)
root@database-one 11:57: [gftest] SET SESSION TRANSACTION read only;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 11:57: [gftest] start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 11:59: [gftest] select * from testtx;
+------+---------+| name | money |
+------+---------+| A | 6000.00 |
| B | 8000.00 |
| C | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 11:59: [gftest] update testtx set money=0 where name= A
ERROR 1792 (25006): Cannot execute statement in a READ ONLY transaction.可以看到，READ ONLY 模式的事务修改数据时会报错。
Transaction Characteristic Scope（事务属性的作用范围）
细心的同学可能已经注意到，在 SET TRANSACTION 时有可选关键字 GLOBAL 和 SESSION，它们决定了事务属性的作用范围。
使用 GLOBAL 时，该语句影响所有后续会话，现有会话不受影响。
使用 SESSION 时，该语句影响当前会话中的所有后续事务。
不使用 GLOBAL 或 SESSION 时，该语句仅影响会话中执行的下一个事务。
关于 MySQL 中 SET TRANSACTION 会不会影响事务就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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