oracle、mysql和SqlServer三种数据库的分页查询实例

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oracle、mysql 和 SqlServer 三种数据库的分页查询实例

这篇文章主要介绍“oracle、mysql 和 SqlServer 三种数据库的分页查询实例”，在日常操作中，相信很多人在 oracle、mysql 和 SqlServer 三种数据库的分页查询实例问题上存在疑惑，丸趣 TV 小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”oracle、mysql 和 SqlServer 三种数据库的分页查询实例”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧！

MySql：

MySQL 数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT 函数。一般只需要直接写到 sql 语句后面就行了。LIMIT 子 句可以用来限制由 SELECT 语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数，第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从 0 开始（注意不是 1），第二个参数指定最多返回行数。例如：select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前 10 行 select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前 10 行 select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第 10-20 行数据

Oracle：

考虑 mySql 中的实现分页，select * from 表名 limit 开始记录数, 显示多少条; 就可以实现我们的分页效果。

但是在 oracle 中没有 limit 关键字，但是有 rownum 字段

rownum 是一个伪列，是 oracle 系统自动为查询返回结果的每行分配的编号，第一行为 1，第二行为 2，以此类推。。。。

第一种：

复制代码 代码如下:
SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN  FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A  WHERE ROWNUM = 40)WHERE RN = 21

其中最内层的查询 SELECT * FROM TABLE_NAME 表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 40 和 RN = 21 控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在 WHERE ROWNUM = 40 这句上。

选择第 21 到 40 条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过 ROWNUM = 40 来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的 WHERE ROWNUM = 40 语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

第二种：

复制代码 代码如下:select * from (select e.*,rownum r from (select * from emp order by sal desc) e ) e1 where e1.r 21 and e1.r

红色部分：按照工资降序排序并查询所有的信息。

棕色部分：得到红色部门查询的值，并查询出系统的 rownum 并指定上别名。这一句就比较关键，起了一个过渡的作用，首先要算出 rownum 来对红色部分指定上序号，也可以为蓝色外面部分用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。

蓝色部分：指定记录从第几条开始到第几条结束，取出棕色部门的值来作为查询条件的变量

总结：绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

SqlServer：

分页方案一：(利用 Not In 和 SELECT TOP 分页)

语句形式：

复制代码 代码如下:
SELECT TOP 10 *

FROM TestTable

WHERE (ID NOT IN

(SELECT TOP 20 id

FROM TestTable

ORDER BY id))

ORDER BY ID

SELECT TOP 页大小 *

FROM TestTable

WHERE (ID NOT IN

(SELECT TOP 页大小 * 页数 id

FROM 表

ORDER BY id))

ORDER BY ID

分页方案二：(利用 ID 大于多少和 SELECT TOP 分页）

语句形式：

复制代码 代码如下:
SELECT TOP 10 *

FROM TestTable

WHERE (ID

(SELECT MAX(id)

FROM (SELECT TOP 20 id

FROM TestTable

ORDER BY id) AS T))

ORDER BY ID

SELECT TOP 页大小 *

FROM TestTable

WHERE (ID

(SELECT MAX(id)

FROM (SELECT TOP 页大小 * 页数 id

FROM 表

ORDER BY id) AS T))

ORDER BY ID

分页方案三：(利用 SQL 的游标存储过程分页)

复制代码 代码如下:
create procedure XiaoZhengGe

@sqlstr nvarchar(4000), – 查询字符串

@currentpage int, – 第 N 页

@pagesize int – 每页行数

as

set nocount on

declare @P1 int, –P1 是游标的 id

@rowcount int

exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output

select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数 –,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页

set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1

exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize

exec sp_cursorclose @P1

set nocount off

其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。

建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。

通过 SQL 查询分析器，显示比较：结论是:

分页方案二：(利用 ID 大于多少和 SELECT TOP 分页）效率最高，需要拼接 SQL 语句

分页方案一：(利用 Not In 和 SELECT TOP 分页) 效率次之，需要拼接 SQL 语句

分页方案三：(利用 SQL 的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用

在实际情况中，要具体分析。

到此，关于“oracle、mysql 和 SqlServer 三种数据库的分页查询实例”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！