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本篇内容介绍了“mysql 数据库查询随机数量条目的效率问题和解决方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
最近由于需要大概研究了一下 MYSQL 的随机抽取实现方法。举个例子，要从 tablename 表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。
但是，后来我查了一下 MYSQL 的官方手册，里面针对 RAND()的提示大概意思就是，在 ORDER BY 从句里面不能使用 RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在 MYSQL 3.23 版本中，仍然可以通过 ORDER BY RAND()来实现随机。
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个 15 万余条的库，查询 5 条数据，居然要 8 秒以上。查看官方手册，也说 rand()放在 ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。
搜索 Google，网上基本上都是查询 max(id) * rand()来随机获取数据。
SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id = t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是这样会产生连续的 5 条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询 5 次。即便如此也值得，因为 15 万条的表，查询只需要 0.01 秒不到。
下面的语句采用的是 JOIN，mysql 的上有人使用
SELECT * FROM `table` WHERE id = (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 1;
我测试了一下，需要 0.5 秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id = (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
这下，效率又提高了，查询时间只有 0.01 秒
最后，再把语句完善一下，加上 MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上 MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
SELECT * FROM `table`
WHERE id = (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id = t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后在中对这两个语句进行分别查询 10 次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用 JOIN 的语法比直接在 WHERE 中使用函数效率还要高很多。
“mysql 数据库查询随机数量条目的效率问题和解决方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
