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本篇文章为大家展示了如何利用分区和负载均衡获得更大更好的 MySQL 数据库，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
MySQL 数据库的优化和使用是一件很发杂的事情，那么我们如何让数据库变得更大更好呢? 本文将介绍如何通过分区和负载均衡解决方案让你的 MySQL 变得更大更好。
更大的 MySQL
增加更多的 MySQL 实例是提高应用程序响应速度的有效方法，如果你的服务器有多颗 CPU，充足的内存和快速的硬盘，这些资源有相当一部分处于闲置状态，那么在这种情况下，在服务器上可以同时运行多个 MySQL 实例，因为 MySQL 默认情况下只有一个进程和多个会话线程，因此它真正能利用的最大硬件资源是有限的。
如果你的服务器已经快饱和了，那么必须增加服务器，不管你的多个 MySQL 实例是在一台服务器上，还是在多台服务器上，你都需要为应用程序配置一个方法让它知道该将查询发送给哪台服务器，如果是要修改数据，那就应该将指令发送到主数据库实例，如果仅仅是查询操作，那么随便发给任何一个从数据库实例即可。
1、数据分区和水平分区
因为许多 Web 应用程序是通过会话来识别用户的，通过会话将它们分配到不同的从数据库实例显得很有道理。例如 A -G，H-O，P- Z 数据库实例可能在工作，这时可以通过用户名的哈希值，或 userid 将用户分配到不同的服务器上，这就是所谓的分区键，选择分区键时需要慎重决定，因为它会影响到你如何构建从数据库实例，主要是考虑如何让这些服务器平均承担工作负载，如果选择得不好，假设从数据库倒掉，也可能会引起数据中断。
如果正采用这种分区，你需要决定程序运行时使用哪个数据库，这可以通过一个中间层如 MySQL 代理来实现，虽然它还处于 Alpha 阶段，但它的思想很好，并且已经有很多人将其用于生产环境，它运行在服务器上，响应端口 3306 上的请求，然后将这些查询通过高速语言如 lua 实现的某些逻辑转发给后端适当的服务器。
其次你也可以在应用程序中指定将查询发到哪些服务器，这也是最灵活的方法，你可以完全控制整个决策过程，你也可以使用 master_pos_wait 检查从数据库实例，看看它们是否有足够的计算资源。还有你使用的语言或 Web 框架可能也会提供这方面的支持，如果你还不清楚，可以查询它们的文档。
你还可以研究一下 Continuent Tungsten，DBIx::DBCluster for Perl 以及 SQLRelay，它们支持许多不同的编程语言和。同样，CMS 如 Drupal 也支持多种只读的从数据库，你只需要启用这个功能即可。
使用这种架构需要考虑的另一个事情是，是否要使用主数据库实例，以及何时使用，一般说来，所有插入，更新和删除操作都应放在主数据库实例上完成，所有的查询操作都放在从数据库实例上完成。例如，如果某个用户对博客文章发表了注释，此时如果直接使用从数据库，可能无法完成，因为 MySQL 复制架构会存在滞后，此时从数据库中可能还没有那篇博文。
检查过时数据是一个更好的方法，如果你有报告查询在夜间运行，这种方法可能工作得很好，你只需要确保复制赶得上进度即可。
另一个方法是通过版本号跟踪数据库变更，在读取数据之前确定数据是否是最新的版本。
最后，MySQL 提供了一个函数 master_pos_wait，它可以确定从数据库更新到哪个时间点了。
2、功能分区
你可能已经使用到功能分区，使用功能分区时，需要创建一个生产数据库的副本用于不同目的，如其中一个用于数据仓库和报告，另一个用于文本搜索等。
通过负载均衡使 MySQL 变得更好
如果你的从数据库已经有些只读数据，你可能需要实现负载均衡，将流量平均分配到各个从数据库，实现方法有多种，如随机分配，最少连接法，响应速度最快法，或某种加权平均法，虽然某些硬件负载均衡设备可以提供负载均衡功能，但它们往往是设计用于均衡网络流量，并没有提供数据库相关的均衡功能。
幸运的是有很多软件解决方案，LVS 项目就是一个不错的候选，它已经发展得相当成熟稳定，它提供了类似 DNS 轮询的负载均衡算法，但是在 IP 层实现的，速度非常快。此外，也有很多项目是建立在 LVS 基础之上的，包括 wackamole，它是基于对等网络的，因此不会发生单点故障，还有一个值得推荐的项目是 ultramonkey。
MySQL 提供了许多高级特性可以实现无限制的规模扩展，视不同应用环境有不同的最佳解决方案，因此需要在用于生产数据库之前，最好先对各种解决方案进行充分了解，并尽量搭建与生产环境负载相当的测试平台进行测试。
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