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这篇文章主要介绍“如何提升查询技能”，在日常操作中，相信很多人在如何提升查询技能问题上存在疑惑，丸趣 TV 小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何提升查询技能”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧！
让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员，需要运行几个简单的查询。你手头有两个表，分别为“product(产品)”和“discount (折扣)”。
1. 计算 NULL 字段的数目
为了计算 null 字段的数目，要掌握 COUNT 函数的工作原理。假设计算产品数量时，要求计入表格“product”的“product id”主键列中遗漏的字段。
SELECT COUNT(product_id) FROM product;Result: 3由于要求计入“product id”列中的 null 值，查询结果应该为 4，但 COUNT()函数不会将 null 值计数。
解决方法：使用 COUNT(*)函数。该函数可以将 null 值计数。
Select Count(*) From product;Result: 4这个操作很简单，但是在编写复杂的查询时总会被忽略。
2. 使用保留字作为列名
SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) As Rank FROM product;由于列名“Rank”是 Rank 函数的保留字，该查询结果出错。
解决方法：
SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) As lsquo;Rank rsquo; FROM product;加上单引号，即可得到想要的结果。
3.NULL 的比较运算
SELECT product_name FROM product WHERE product_id=NULL;由于使用了比较运算符“=”，此处运算会出现异常，使用另一比较运算符“!=”运算也会出现异常。这里的逻辑问题在于，你编写的查询得出的是“product id”列的值是否未知，而无法得出这一列的值是否是未知的产品。
解决方法：
SELECT product_name FROM product WHERE product_id ISNULL;4.ON 子句过滤和 WHERE 子句过滤的区别
这是一个非常有趣的概念，会提高你对于 ON 子句过滤和 WHERE 子句过滤之间区别的基本理解。这并不完全是一个错误，只是演示了两者的用法，你可以根据业务需求选择最佳方案。
SELECT d.product_id, price, discount FROM product p RIGHT JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id WHERE p.product_id结果：
在这种情况下，过滤条件在两个表格连接之后生效。因此，所得结果不包含 d.product_id 1 的行(同理，显然也不包含 p.product 1 的行)。
解决方法：使用 AND，注意结果上的不同。
SELECT d.product_id, price, discount FROM product p RIGHT JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id AND p.product_id结果：
在这里，条件语句 AND 在两个表格连接发生之前计算。可以把此查询看作只适用于一个表 (“product”表) 的 WHERE 子句。现在，由于右连接，结果中出现了 d.product_id 1 的行(显然还有 p.product_id 1 的行)。
请注意，ON 子句过滤和 WHERE 子句过滤只在左 / 右 / 外连接时不同，而在内连接时相同。
5. 在同一查询的 WHERE 子句中使用 Windows 函数生成的列 使用 CASE WHEN 子句
注意，不要在同一查询的 WHERE 子句中使用通过 Windows 函数生成的列名以及 CASE WHEN 子句。
SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) AS rk FROM product WHERE rk=2;因为列 rk 由 Windows 函数生成，并且在同一查询的 WHERE 子句中使用了该列，这个查询结果会出现异常。
解决方法：这一问题可以通过使用临时表或者子查询解决。
WITH CTE AS ( SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) AS rk FROM product ) SELECT product_id FROM CTE WHERE rk=2;或
SELECT product_id FROM ( SELECT product_id, RANK() OVER (ORDER BY price desc) AS rk FROM product; ) WHERE rk=2;同样的方法也适用于使用 CASE WHEN 子句创建的列。请记住，Windows 函数只能出现在 SELECT 或 ORDER BY 子句中。
6.BETWEEN 的使用不正确
如果不清楚 BETWEEN 的有效范围，也许会得不到想要的查询结果。BETWEEN x AND y 语句的有效范围包含 x 和 y。
SELECT * FROM discount WHERE offer_valid_till BETWEEN lsquo;2019/01/01 rsquo; AND lsquo;2020/01/01 rsquo; ORDER BY offer_valid_till;结果：
在查询中，也许我们只想得到 2019 年的所有日期，但是结果中还包含了 2020 年 1 月 1 日。这是因为 BETWEEN 语句的有效范围包含 2019/01/01 和 2020/01/01。
解决方法：相应地调整范围可以解决这个问题。
SELECT * FROM discount WHERE offer_valid_till BETWEEN lsquo;2019/01/01 rsquo; AND lsquo;2019/12/31 rsquo; ORDER BY offer_valid_till;结果：
现在，所有查询结果均为 2019 年的日期。
7. 在 GROUP BY 语句后使用 WHERE 子句
在编写 GROUP BY 语句时，请注意 WHERE 子句的位置。
SELECT category, AVG (price) FROM product p INNER JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id GROUP BY category WHERE discount_amount由于将 WHERE 子句放在 GROUP BY 语句后，此查询是错误的。这是为什么呢?
WHERE 子句用于过滤查询结果，这一步要在将查询结果分组之前实现，而不是先分组再过滤。正确的做法是先应用 WHERE 条件过滤减少数据，再使用 GROUP BY 子句通过聚合函数将数据分组(此处使用聚合函数 AVG)。
解决方法：
SELECT category, AVG (price) FROM product p INNER JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id WHERE discount_amount 10 GROUP BY category;请注意主要 SQL 语句的执行顺序：
FROM 子句
WHERE 子句
GROUP BY 子句
HAVING 子句
SELECT 子句
ORDER BY 子句
到此，关于“如何提升查询技能”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
