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如何理解 Golang 牵手 PostgreSQL 增删改查 + 不写结构快速扫描字段
本篇内容介绍了“如何理解 Golang 牵手 PostgreSQL 增删改查 + 不写结构快速扫描字段”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
驱动安装
执行以下命令安装 postgresql 驱动
go get github.com/lib/pqpq 包支持的功能
SSL
作为驱动程序, 与 database/sql 结合处理连接相关操作
扫描时间 time.Time 类型, 如 timestamp[tz], time[tz], date
扫描二进制 blobs 对象 (Blob 是内存中的数据缓冲, 用来匹配 strign 类型的 ID 和字节切片), 如: bytea
PostgreSQL 的 hstore 数据类型支持
支持 COPY FROM
pq.ParseURL 方法用来将 urls 转化为 sql.Open 的连接字符串
支持许多 libpq 库兼容的环境变量
支持 Unix socket
支持通知 Notifications, 如:LISTEN/NOTIFY
支持 pgpass
GSS (Kerberos) 认证
连接字符串参数
pq 包与 libpq 类似 (libpq 是用 C 编写的底层接口, 为其他高级语言比如 C ++,Perl,Python,Tcl 和 ECPG 等提供底层 PostgreSQL 支持). 建立连接时需要提供连接参数, 一部分支持 libpq 的参数也支持 pq, 额外的, pq 允许在连接字符串中指定运行时参数 (如:search_path 或 work_mem), libpq 则不能在连接字符串中指定运行时参数, 只能在 option 参数中指定.
pq 包为了兼容 libpq 包, 下面的连接参数都支持
* dbname - 需要连接的数据库名 * user - 需要使用的用户名 * password - 该用户的密码 * host - 需要连接的 postgresql 主机, unix 域名套接字以 / 开始, 默认是 localhost * port - postgresql 绑定的端口 (默认 5432) * sslmode - 是否使用 SSL (默认是启用 (require), libpq 包默认不启用 SSL) * fallback_application_name - 失败时, 可以提供一个应用程序名来跟踪. * connect_timeout - 连接最大等待秒数, 0 或者不指定, 表示不确定时间的等待 * sslcert - 证书文件位置, 文件中必须包含 PEM 编码的数据 * sslkey - 密钥文件位置, 文件中必须包含 PEM 编码的数据 * sslrootcert - 根证书文件位置, 文件中必须包含 PEM 编码的数据 sslmode 支持一下模式
* disable - 禁用 SSL * require - 总是使用 SSL(跳过验证) * verify-ca - 总是使用 SSL (验证服务器提供的证书是由可信的 CA 签署的) * verify-full - 总是使用 SSL(验证服务器提供的证书是由受信任的 CA 签署的，并验证服务器主机名是否与证书中的主机名匹配)更多连接字符串参数请参考官方文档
对包含空格的参数, 需要使用单引号, 如:
user=pqgotest password= with spaces使用反斜杠进行转义, 如:
user=space\ man password= it\ s valid注意: 如果要设置 client_encoding 连接参数 (用于设置连接的编码), 必须设置为 UTF8 , 才能与 Postgres 匹配, 设置为其他值将会报错.
除了上面的参数, 在连接字符串中也可以通过后台设置运行时参数, 详细运行时参数, 请参考 runtime-config
支持 libpq 的大部分环境变量也支持 pq 包, 详细环境变量请参考 libpq-envars. 如果没有设置环境变量且连接字符串也没有提供该参数, 程序会 panic 崩溃退出, 字符串参数优先级高于环境变量.
完整 增删改查 示例代码
package main import ( database/sql encoding/json fmt _ github.com/lib/pq log ) const ( // Initialize connection constants. HOST = 172.16.xx.xx PORT = 31976 DATABASE = postgres USER = postgres PASSWORD = xxx ) func checkError(err error) { if err != nil { panic(err) } } type Db struct { db *sql.DB } // 创建表 func (this *Db) CreateTable() { // 以水果库存清单表 inventory 为例 // Drop previous table of same name if one exists. 如果之前存在清单表, 则删除该表 _, err := this.db.Exec( DROP TABLE IF EXISTS inventory;) checkError(err) fmt.Println(Finished dropping table (if existed) ) // Create table. 创建表, 指定 id, name, quantity(数量) 字段, 其中 id 为主键 _, err = this.db.Exec(CREATE TABLE inventory (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), quantity INTEGER); ) checkError(err) fmt.Println(Finished creating table) } // 删除表 func (this *Db) DropTable() { // 以水果库存清单表 inventory 为例 // Drop previous table of same name if one exists. 如果之前存在清单表, 则删除该表 _, err := this.db.Exec( DROP TABLE IF EXISTS inventory;) checkError(err) fmt.Println(Finished dropping table (if existed) ) } // 增加数据 func (this *Db) Insert() { // Insert some data into table. 插入 3 条水果数据 sql_statement := INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES ($1, $2); _, err := this.db.Exec(sql_statement, banana , 150) checkError(err) _, err = this.db.Exec(sql_statement, orange , 154) checkError(err) _, err = this.db.Exec(sql_statement, apple , 100) checkError(err) fmt.Println(Inserted 3 rows of data) } // 读数据 / 查数据 func (this *Db) Read() { // 读取数据 // Read rows from table. var id int var name string var quantity int sql_statement := SELECT * from inventory; rows, err := this.db.Query(sql_statement) checkError(err) defer rows.Close() for rows.Next() { switch err := rows.Scan( id, name, quantity); err { case sql.ErrNoRows: fmt.Println( No rows were returned) case nil: fmt.Printf(Data row = (%d, %s, %d)\n , id, name, quantity) default: checkError(err) } } } // 更新数据 func (this *Db) Update() { // Modify some data in table. sql_statement := UPDATE inventory SET quantity = $2 WHERE name = $1; _, err := this.db.Exec(sql_statement, banana , 200) checkError(err) fmt.Println(Updated 1 row of data) } // 删除数据 func (this *Db) Delete() { // Delete some data from table. sql_statement := DELETE FROM inventory WHERE name = $1; _, err := this.db.Exec(sql_statement, orange) checkError(err) fmt.Println(Deleted 1 row of data) } // 数据序列化为 Json 字符串, 便于人工查看 func Data2Json(anyData interface{}) string { JsonByte, err := json.Marshal(anyData) if err != nil { log.Printf( 数据序列化为 json 出错:\n%s\n , err.Error()) return } return string(JsonByte) } // 多行数据解析 func QueryAndParseRows(Db *sql.DB, queryStr string) []map[string]string { rows, err := Db.Query(queryStr) defer rows.Close() if err != nil { log.Printf( 查询出错:\nSQL:\n%s, 错误详情 \n , queryStr, err.Error()) return nil } cols, _ := rows.Columns() // 列名 if len(cols) 0 { var ret []map[string]string // 定义返回的映射切片变量 ret for rows.Next() { buff := make([]interface{}, len(cols)) data := make([][]byte, len(cols)) // 数据库中的 NULL 值可以扫描到字节中 for i, _ := range buff { buff[i] = data[i] } rows.Scan(buff...) // 扫描到 buff 接口中，实际是字符串类型 data 中 // 将每一行数据存放到数组中 dataKv := make(map[string]string, len(cols)) for k, col := range data { // k 是 index，col 是对应的值 //fmt.Printf( %30s:\t%s\n , cols[k], col) dataKv[cols[k]] = string(col) } ret = append(ret, dataKv) } log.Printf(返回多元素数组:\n%s , Data2Json(ret)) return ret } else { return nil } } // 单行数据解析 查询数据库，解析查询结果，支持动态行数解析 func QueryAndParse(Db *sql.DB, queryStr string) map[string]string { rows, err := Db.Query(queryStr) defer rows.Close() if err != nil { log.Printf( 查询出错:\nSQL:\n%s, 错误详情 \n , queryStr, err.Error()) return nil } //rows, _ := Db.Query(SHOW VARIABLES LIKE %data%) cols, _ := rows.Columns() if len(cols) 0 { buff := make([]interface{}, len(cols)) // 临时 slice data := make([][]byte, len(cols)) // 存数据 slice dataKv := make(map[string]string, len(cols)) for i, _ := range buff { buff[i] = data[i] } for rows.Next() { rows.Scan(buff...) // ... 是必须的 } for k, col := range data { dataKv[cols[k]] = string(col) //fmt.Printf(%30s:\t%s\n , cols[k], col) } log.Printf(返回单行数据 Map:\n%s , Data2Json(dataKv)) return dataKv } else { return nil } } func main() { // Initialize connection string. 初始化连接字符串, 参数包含主机, 端口, 用户名, 密码, 数据库名,SSL 模式 ( 禁用), 超时时间 var connectionString string = fmt.Sprintf(host=%s port=%d user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable connect_timeout=3 , HOST, PORT, USER, PASSWORD, DATABASE) // Initialize connection object. 初始化连接对象, 驱动名为 postgres db, err := sql.Open(postgres , connectionString) defer db.Close() checkError(err) postgresDb := Db{ db: db, } err = postgresDb.db.Ping() // 连通性检查 checkError(err) fmt.Println(Successfully created connection to database) postgresDb.CreateTable() // 创建表 postgresDb.Insert() // 插入数据 postgresDb.Read() // 查询数据 QueryAndParseRows(postgresDb.db, SELECT * from inventory;) // 直接查询和解析多行数据 QueryAndParse(postgresDb.db, SHOW DateStyle;) // 直接查询和解析单行数据 postgresDb.Update() // 修改 / 更新数据 postgresDb.Read() postgresDb.Delete() // 删除数据 postgresDb.Read() postgresDb.DropTable() }执行 go run main.go 运行结果如下:
Successfully created connection to database Finished dropping table (if existed) Finished creating table Inserted 3 rows of data Data row = (1, banana, 150) Data row = (2, orange, 154) Data row = (3, apple, 100) 2020/12/15 22:13:33 返回多元素数组: [{id : 1 , name : banana , quantity : 150},{id : 2 , name : orange , quantity : 154},{id : 3 , name : apple , quantity : 100}] 2020/12/15 22:13:33 返回单行数据 Map: {DateStyle : ISO, MDY} Updated 1 row of data Data row = (2, orange, 154) Data row = (3, apple, 100) Data row = (1, banana, 200) Deleted 1 row of data Data row = (3, apple, 100) Data row = (1, banana, 200) Finished dropping table (if existed)“如何理解 Golang 牵手 PostgreSQL 增删改查 + 不写结构快速扫描字段”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
正文完
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