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本篇内容介绍了“迁移到 MySQL 的语法转换工具初步设计是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
模式 1：指定数据库表
其中数据库的库，表，字段等元数据信息存储在运维系统元数据中，需要周期性和线上环境做字典信息同步，在接受到前端请求之后，提供一键转换接口，在这个处理过程中实现如下两个步骤：
1) 构建出 SQL Server 侧的建表语句，该建表语句可以供前端显示和转换为 MySQL 语法作为参考。
2) 将语句转换为符合 MySQL 基本规范的 SQL 语句，主要涉及数据类型，默认值，存储引擎，自增列值，字符集等。
在语法转换完成后，可以使用已有的 SQL 审核服务进一步审核修正，直至满足自动化上线的标 (比如 SQL 打分为 80 分以上即可实现自动化上线)
模式 2：输入 SQL 文本
输入 SQL 文本目前存在两类通用问题：
1) 目前业务方使用的客户端工具存在差异，create table 语句转换会生成两种风格的建表语句，第一类是 create table xxxx，只有一条语句，第二类是：create table xxxxx,alter table xxxx add xxx; 会有多条 SQL 语句
2) 输入文本转换为 MySQL 文本的过程中，因为前端输入信息的差异在解析实现中复杂度较高。
在执行 SQL 文本时，会将 SQL 执行在虚拟数据库上面，执行完成后会同步推送 SQL Servre 侧的字典数据到运维系统的临时元数据存储中，然后在这个基础上，提供一键转换接口，在这个处理过程中实现如下两个步骤：
3) 构建出 SQL Server 侧的建表语句，该建表语句可以供前端显示和转换为 MySQL 语法作为参考，此时建表语句会整合为独立的 1 条 SQL.
4) 将语句转换为符合 MySQL 基本规范的 SQL 语句，主要涉及数据类型，默认值，存储引擎，自增列值，字符集等。
在语法转换完成后，可以使用已有的 SQL 审核服务进一步审核修正，但是没有对接 SQL 自动化上线流程。
整个一套体系下来，需要设计哪几个接口，哪些是对内对外的服务就一目了然了。
“迁移到 MySQL 的语法转换工具初步设计是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
