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丸趣 TV 小编给大家分享一下如何使用 pt-stalk 分析 MySQL 的性能波动，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
简介
在 MySQL 服务器出现短暂 (5~30 秒) 的性能波动的时候，一般的性能监控工具都很难抓住故障现场，也就很难收集对应较细粒度的诊断信息。另外，如果这种波动出现的频率很低，例如几天才一次，我们也很难人为的抓住现场，收集数据。这正是 pt-stalk 所解决的问题。
参数
–function：设置触发条件，包括 status、processlist、自定义脚本，详细见触发条件部分。
–dest：设置 collect 信息的存储目录，默认 /var/lib/pt-stalk/。
另外设置–dest /u01/mysql 选项到 mysql 目录之后，pt-stalk 在清理超过期限的日志时，会暴力的将该目录下所有修改时间超过一定日期的文件全部删掉，
因此在设置 dest 目录时必须慎重（如果设置最好是一个独立的目录，而不是跟 mysql 或者其他设置在同一个目录）。–dest 默认值是
查看 pt-stalk 的源码：
# Delete collect files which more than –retention-time days old.
find $dir -warn -type f -mtime +$retention_time -exec rm -f {}
–iterations：该参数指定 pt-stalk 在收集几次故障现场后就退出。默认 pt-stalk 会一直运行。
–run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据。默认是 30 秒，比如 show processlist 会连续收集 30 次。
–sleep：为防止一直触发收集数据，该参数指定在某次触发后，必须 sleep 一段时候才继续观察并触发收集。默认是 300 秒
–interval：默认情况 pt-stalk 会每隔一秒检查一次状态数据，判断是否需要触发收集。该参数指定间隔时间，默认是 1 秒。
–cycles：默认情况 pt-stalk 只有连续观察到五次状态值满足触发条件时，才触发收集。该参数控制，需要连续几次满足条件，收集被触发，默认是 5 次。
–verbose：设置 log 的输出级别，默认是 2；第一次运行可以设置为 3，方便观察情况。
LEVEL PRINTS
===== =====================================
0 Errors
1 Warnings
2 Matching triggers and collection info
3 Non-matching triggers
–plugin：和–function 参数类似，可以指定一个包含 before_collect、after_collect 等函数的 shell 脚本。
pt-stalk 的触发条件
三种触发条件，通过参数 function 设置：
status
–function status –variable Threads_connected –threshold 2500，表示 MySQL 状态值 Threads_connected 超过 2500 时触发数据收集。常用的触发条件还可以使用 Threads_running 等。
processlist
–function processlist –variable State –match statistics –threshold 10，表示，show processlist 中 State 列的值为 statistics 的线程数超过 10 则触发收集。
自定义脚本
包含 trg_plugin 函数的 shell 脚本，trg_plugin 函数必须返回一个 int 值，比如下面的脚本，因为 slow log 的 status 是一个累加值，不能分析差值，因此写小脚本来获取差值，对 slow 突然出现的尖刺进行分析。
function trg_plugin(){
current_slow=`mysql -uroot -pxxx -P5002 -S/opt/tmp/mysql5002.sock -e show global status like Slow_queries -B -N|awk {print $2} `
current_timestamp=`date +%s `
#when first execute,the last_timestamp is empty
if [! -e Slow_queries];then
echo $current_timestamp $current_slow Slow_queries
echo 0
exit 0
fi
last_timestamp=`cat Slow_queries|awk {print $1} `
last_slow=`cat Slow_queries|awk {print $2} `
echo $current_timestamp $current_slow Slow_queries
let diff_timestamp=$current_timestamp-$last_timestamp
let diff_slow=$current_slow-$last_slow
#echo $diff_timestamp $diff_slow
if [$diff_timestamp -gt 11];then
echo 0
else
echo $diff_slow
fi
}
实际例子
pt-stalk –daemonize –function=slow_log_status.sh –variable=my_custemed_condition –cycles=1 –threshold=2 –interval=10 –socket=/opt/tmp/mysql5002.sock –verbose=3
收集结果
可以看到收集的信息非常的全面，包括大量的系统状态（IO、CPU、网卡）等以及大量 MySQL 信息（processlist、innodb status、variables 等）
以上是“如何使用 pt-stalk 分析 MySQL 的性能波动”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
