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这篇文章主要介绍了 MySQL 如何实现百分位数计算，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。
创建试验数据,5 天每天一百万随机数据, 总共 500w 数据
create table nums(id int not null primary key);
delimiter $$
begin
truncate table nums;
while s*2 =cnt do
set s=s*2;
end $$
call pFastCreateNums(2000000);
drop table if exists t ;
create table t(
query_time date,
ts float,
key(query_time,ts)
);
insert into t select 2018-07-01 ,round(100000*rand(),2) from nums where id =1000000;
insert into t select 2018-07-02 ,round(100000*rand(),2) from nums where id =1000000;
insert into t select 2018-07-03 ,round(100000*rand(),2) from nums where id =1000000;
insert into t select 2018-07-04 ,round(100000*rand(),2) from nums where id =1000000;
insert into t select 2018-07-05 ,round(100000*rand(),2) from nums where id =1000000;
首先，修正上文的 SQL，增加精度, 因为在大数据量下, 会有显著的误差。
select query_time,v,ts
from (
select t6.query_time,t6.ts,v,seq,
case when @gid=concat(seq, # ,query_time) then @rn:=@rn+1 when @gid:=concat(seq, # ,query_time) then @rn:=1 end s
from (
select query_time,ts,rn,percent,v,v-percent d,seq from (
select t2.query_time,ts,rn,round(rn/total,10) percent from (
select query_time,ts,
case when @gid=query_time then @rn:=@rn+1 when @gid:=query_time then @rn:=1 end rn
from (
select * from t ,(select @gid:= ,@rn:=0) vars order by query_time,ts
) t1
) t2 inner join (
select query_time,count(*) total from t group by query_time
) t3 on(t2.query_time=t3.query_time)
) t4 ,
(select 0.71 v,1 seq union all select 0.81,2 union all select 0.91,3) t5
) t6 where d =0 order by query_time,v,d
) t7 where s=1 order by query_time,seq ;
在 ssd 环境下, 上文的 SQL 运行时长和结果如下.
148.813 s
前文这个 SQL 的计算结果是非常精确的
但是计算时间和 采样点数量 有巨大关系. 假如原始数据是 100w，三个百分位数的采样, 则数据扩张到 300w;4 个百分位数的采样, 则数据扩张到 400w. 这是因为使用笛卡尔积扩张了数据的缘故.
优化版本:
select query_time,d,max(ts) ts from (
select t2.query_time,ts,rn,round(rn/total,10) percent,
case
when 0.71 =round(rn/total,10) then 0.71
when 0.81 =round(rn/total,10) then 0.81
when 0.91 =round(rn/total,10) then 0.91
end d
from (
select query_time,ts,
case when @gid=query_time then @rn:=@rn+1 when @gid:=query_time then @rn:=1 end rn
from (
select * from t ,(select @gid:= ,@rn:=0) vars order by query_time,ts
) t1
) t2 inner join (
select query_time,count(*) total from t group by query_time
) t3 on(t2.query_time=t3.query_time)
) t6
where d is not null
group by query_time,d
结果:
用时:
33.922 秒
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“MySQL 如何实现百分位数计算”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
