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这篇文章主要介绍了 mysql 常见 slave 延迟原因有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。
一 序言
在运维线上 M -M 架构的 MySQL 数据库时, 接收的比较多关于主备延时的报警:
check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438
相信 slave 延迟是 MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了。先来分析一下 slave 延迟带来的风险
1. 异常情况下, 主从 HA 无法切换。HA 软件需要检查数据的一致性，延迟时，主备不一致。
2. 备库复制 hang 会导致备份失败 (flush tables with read lock 会 900s 超时）
3. 以 slave 为基准进行的备份，数据不是最新的, 而是延迟。
二 如何解决
面对此类问题我们如何解决，如何规避？分析一下导致备库延迟的几种原因
1. ROW 模式无主键、无索引或索引区分度不高. 有如下特征
a. show slave status 显示 position 一直没有变
b. show open tables 显示某个表一直是 in_use 为 1
c. show create table 查看表结构可以看到无主键，或者无任何索引，或者索引区分度很差。
解决方法：
a. 找到表区分度比较高的几个字段, 可以使用这个方法判断：
select count(*) from xx;
select count(*) from (select distinct xx from xxx) t;
如果 2 个查询 count(*) 的结果差不多，说明可以对这些字段加索引
b. 备库 stop slave;
可能会执行比较久，因为需要回滚事务。
c. 备库
set sql_log_bin=0;
alter table xx add key xx(xx);
老的版本 slave 应用 binlog 时只会选择第一个索引，需要把新加的索引放在最前面，可以先把老的索引删掉，建新的索引，再把老的索引建上。可以放到一个 sql 中执行。
d. 备库 start slave
如果是 innodb, 可以通过 show innodb status 来查看 rows_inserted,updated,deleted,selected 这几个指标来判断。
如果每秒修改的记录数比较多，说明复制正在以比较快的速度执行。
2 MIXED 模式无索引或 SQL 慢
在从库上 show full processlist 查看到正在执行的 SQL。
解决方法：
a. SQL 比较简单, 则检查是否缺少索引，并添加索引。
b. 另一类是 insert into select from 的语句，如果 select 里包含 group by，多表关联，可能效率会比较低。
这类可以到主库把 binlog_format 改成 row。
3 主库上有大事务, 导致从库延时
现象解析 binlog 发现类似于下图的情况看
解决方法：
与开发沟通, 增加缓存, 异步写入数据库, 减少直接对 db 的大量写入。
4. 主库写入频繁, 从库压力跟不上导致延时
此类原因的主要现象是数据库的 IUD 操作非常多，slave 由于 sql_thread 单线程的原因追不上主库。
解决方法：
a 升级从库的硬件配置, 比如 ssd,fio.
b 使用 @丁奇的预热工具 -relay fetch
在备库 sql 线程执行更新之前，预先将相应的数据加载到内存中, 并不能提高 sql_thread 线程执行 sql 的能力，也不能加快 io_thread 线程读取日志的速度。
c 使用多线程复制 阿里 MySQL 团队实现的方案 – 基于行的并行复制。
该方案允许对同一张表进行修改的两个事务并行执行，只要这两个事务修改了表中的不同的行。这个方案可以达到事务间更高的并发度，但是局限是必须使用 Row 格式的 binlog。因为只有使用 Row 格式的 binlog 才可以知道一个事务所修改的行的范围，而使用 Statement 格式的 binlog 只能知道修改的表对象。
5. 数据库中存在大量 myisam 表，在备份的时候导致 slave 延迟
由于 xtrabackup 工具备份到最后会执行 flash tables with read lock，对数据库进行锁表以便进行一致性备份，然后对于 myisam 表 锁，会阻碍 salve_sql_thread 停滞运行进而导致 hang
该问题目前的比较好的解决方式是修改表结构为 innodb 存储引擎的表。
三 拓展阅读
[1] 怎样解决 MySQL 数据库主从复制延迟的问题
[2] 三种 MySQL 并行复制方案的分析
[3] 一种 MySQL 主从同步加速方案-改进
[4] MySQL 多线程同步 MySQL-Transfer 介绍
6、如何确认真正延迟多少？
seconds_bebind_master 这个参数不准，有时显示为 0，但是有数据延迟的情况，在 stop slave 和 start slave 后，数据就同步过来了，因为 slave 有时候检测网络正常失败，可以使用脚本来实现监控，在 salve 和 master 节点分别部署。
先在两个节点都创建监控表
span >
#encoding=gbk
import datetime,time
import os,sys
from public import db
import db_conf
source_folder = db_conf.SOURCE_FOLDER
def init_eviroment_path():
print sys.path
python_path = (source_folder)
for i in python_path:
if i not in sys.path:
sys.path.append(i)
print sys.path
def main():
conn, cursor = db.GetMysqlCursor(update)
cursor.execute(insert into heartbeat (master_datetime,slave_datetime) values(now(),sysdate()) )
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == __main__ :
init_eviroment_path()
os.system(title MySQL Replication 心跳)
count = 1
while True:
main()
print (%d)%s %(count,datetime.datetime.now())
count+=1
time.sleep(60) span >
修改 master 端的 binlog 模式为 statement（默认为 mix）
所以这么修改是因为必须是 statement 的 SQL 语句同步模式才行，否则 mix 下有可能是 ROW 的结果数据同步模式就不行，这个我也是通过 master show binlog events 才找到这个原因。
如果要立刻看到结果，只要把 master 端的时间修改一下，例如提前一个小时，执行：
insert into heartbeat (master_datetime,slave_datetime) values(now(),sysdate()) 在 slave 上就可以看到类似如下结果：
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“mysql 常见 slave 延迟原因有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
