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本篇内容主要讲解“分析数据库迁云解决方案流程”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“分析数据库迁云解决方案流程”吧!
Oracle 是非常强大的综合数据库，但同时也存在一些劣势，比如由于采用集中式架构，无法很好地实现横向扩展，并且其稳定性依赖于硬件。出于架构升级、降低成本和云化等需求，越来越多的企业需要“去 Oracle”。
1、Oracle 数据迁云概述
众所周知，Oracle 是一个非常强大的综合数据库，但是 Oracle 也存在一些弱势，比如因为采用集中式架构，因此无法很好地实现横向扩展，并且其稳定性依赖于硬件，如需要 IBM 的小型机、EMC 的存储等。
此外，Oracle 数据库还存在技术依赖，很多使用者在开发时喜欢使用 PL/SQL，因此在进行数据库异构升级或者架构转型时，不得不解决 Oracle 的技术依赖问题。
与此同时，Oracle 数据库的成本较高，使用 Oracle 数据库需要搭配相应的小型机和存储，并且往往难以很好地实现规模化管理。
2、数据库 应用迁云流程
企业往往出于架构升级、降低成本和云化的需求，需要做“去 O”。而“去 O”一般分为以下几个步骤。
第一步：进行迁移方案评估，分析如何迁移数据库和应用，选用何种数据库代替。这个过程中需要储备很多知识，分析现有 Oracle 数据库的所有数据对象与应用的关系，也需要判断目标数据库是否兼容，迁移方案是否可行。
而选择合适的目标数据库来替换现有 Oracle 数据库是比较困难的，因为用 MySQL 与 PostgreSQL 等数据库替换 Oracle 时无法确定性能和负载的变化情况，只能通过不断地测试来完成。
此外，还需要尽量避免异构迁移的风险，需要保证迁移之后，应用和数据库能够良好适配。
第二步：数据库和应用改造，数据库切换肯定会存在不兼容，这里的不兼容将是数据库和应用架构转型的“最后一公里”。只有搞定这“最后一公里”，才能够完成整个迁移方案。在这部分需要考虑对于数据库和应用的改造方案。
第三步：数据库和应用的割接，数据全量迁移比较容易，但异构数据库增量迁移可能比较困难，因为会涉及大量数据变化、频繁的 DDL，甚至数据库的数据类型、精度等不同，这些对于迁移而言都是巨大的挑战。
最后：数据库和应用的迁移评测，包括了数据库护航，因为 Oracle 性能非常强大。因此需要保证迁移到其他数据库之后，性能仍然能够满足业务系统的需求。
护航阶段需要考虑如何应对突发事件，如何回退，以及面对复杂的数据库和应用之间的关系，如何进行切换。
架构综合梳理
对于大部分企业而言，可能不只有一套 Oracle 数据库，同样也不只有一套应用，而数据库与数据库、应用与应用，应用与数据库之间可能存在各种各样的关系，但企业并没有一个综合的架构图或架构文档来记录这些内容，因此需要厘清数据库和应用的关系，方便规划数据库和应用异构改造的路线。
数据库场景梳理
此外，需要厘清现在 Oracle 数据库的业务情况，是 OLTP、OLAP 还是 TP 和 AP 的混合场景，只有这样才能有针对性地选择目标数据库并规划好替换方案。
改造内容
数据库改造存在很多语法难点，首先需要进行语法转换。因为不同数据库引擎支持的语法不同，因此需要转换 DML、DDL 和 SQL 的语法。
其次，还需要转换应用代码，因为某些情况下，SQL 语句会内嵌在程序中，可能需要对于百万行代码逐行检查并修改其中的 SQL 语句，这样一来不仅工作量巨大，而且非常耗时。
确定改造方案
编制完数据库和应用架构迁移方案后，还需要逐一梳理改造点和功能点并进行测试，造成整个去 O 的过程前期准备需要很长的时间和很多的精力。
3、数据库迁云解决方案
众所周知，阿里巴巴是国内第一批实践去 IOE 理念的公司，当年阿里的去 IOE 之路走得并不那么顺滑，遇到了很多困难，也踩了很多坑，沉淀下来了很多经验，形成了今天的数据库迁云的最佳解决方案。
Oracle 数据库和应用异构迁移痛点
Oracle 数据库和应用异构迁云全链路方案
阿里云将数据库迁云的过程经验积累浓缩成为了数据库和应用迁移（简称：ADAM）产品。ADAM 能够帮助我们分析整个 IT 系统的架构，并为迁移的目标数据库提供选型建议。
ADAM 产品目前优选推荐两种数据库迁云方案，第一种 OLTP 平滑迁移解决方案，目标数据库是 POLARDB 语法高度兼容 Oracle，因此仅需要少量改动，就可以直接迁移到阿里云或线下的 POLARDB Box 一体机中。该方案的特点是兼容性以及如何适配，能否弹性扩展以及整体成本。
第二种是 OLAP 数仓云化方案，针对提供数仓服务的 Oracle 数据库，可以将其迁移到阿里云的 ADB for PG 上。该方案的关注点是对 Oracle 分析型 SQL 的改造以及能够在云上实现真正的弹性扩展，以及成本的降低。
将 Oracle 数据库和应用异构迁移分为六步，即数据采集、数据库智能分析、应用评估分析、数据库和应用改造、项目实施和割接护航。
数据库和应用异构迁移全链解决方案工具
ADAM 还为数据库和应用异构迁移提供了全流程解决方案工具，ADAM SaaS 是 Oracle 迁移评估大脑，提供专业、丰富、可视化的数据库和应用评估服务，静态或动态交互报告，应用改造管理，支持自动生成测试迁移计划。
ADAM Studio 是 Oracle 迁移改造产品，能够提供稳定、易用的数据库迁移测试与改造工具集，支持自动生成割接迁移计划，实现仿真与割接环境计划自动同步。
DSG for ADMA 是 ADAM 认证 Oracle 迁移割接与同步产品，能够提供稳定、可靠的数据迁移与校验工具集，以 ADAM 迁移计划为核心，提供场景化、流程化、自动化的数据全量迁移、增量迁移、数据校验、数据修正能力。
数据传输工具 DTS 是阿里云数据库传输工机具，同样支持数据源间的数据交互，能够帮助用户实现全量和增量迁移数据。
ADAM 关键技术
ADAM 的核心是智能采集、智能评估、智能改造和配套工具。
智能采集不需要人为采集数据库和应用程序的内容，以采集 agent 产品实现自动采集，采集后数据将落到本地，保证了核心资产的数据安全。
智能评估会逐一对比不同数据库性能和语法等，并推荐目标数据库选型及生成数据库和应用异构迁移解决方案。而借助配套工具和智能改造系统，可以快速完成改造过程，如，将改造周期从 6 个月缩短到 1 个月。
ADAM 产品根据数据库兼容性将数据库对象改造难度分为 4 级，并加以不同的处理。
此外，ADMA 还提供了 ADMA studio 实现结构迁移和数据预迁移，SQL 在线翻译工具能够将 Oracle 的 SQL 语句转化为其他数据库的 SQL 语句，PL/SQL 转 Java 工具能够将 PL/SQL 语言转 Java 语言，此外还有 SQL 对测工具和 ADAM 认证迁移工具。
4、最佳实践
数据库迁云选型建议
根据使用 Oracle 特性的多少将 Oracle 数据库分为两类，弱 O 特性和强 O 特性。对于前者，推荐快速上云方案。因为所用的 Oracle 特性较少，因此快速迁移到开源数据库 MySQL 或 PostgreSQL 中，以降低成本。
而后者使用的 Oracle 特性较多，因此推荐使用 POLARDB Oracle 兼容版。ADAM 提供了全链路的迁移方案。如果想实现整体架构升级，也可以直接对业务进行重构，实现业务的微服务划分和数据库的分库分表，进而快速地实现 IT 系统的架构转型。
POLARDB 云原生分布式关系型数据库架构完全自主可控
POLARDB 数据库具有很多优势，比如存储与计算分离、RPO=0、自动读写分离、数据驱动、软硬件协同，以及支持多模数据等。POLARDB 是真正的云原生分布式关系型数据库，并且能够做到架构完全自主可控。
POLARDB BOX 一体机
一些金融型企业可能对数据库的监管要求比较高，因此阿里云也提供了 POLARDB BOX 一体机，能够使得企业在线下机房享受到云原生数据库的技术红利。将云数据库带到线下机房，充分使用 DBaaS 能力带来的管控、性能便利。
AnalyticDB for PostgreSQL 数据库
针对于数据仓库场景，阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 可以很好的支持大数据处理，实现真正的动态水平扩展。
5、企业异构迁云建议
Oracle 数据库的迁云过程需要一套完整的方法论和产品，帮助实现架构评估、数据库选型、迁移评估以及数据库应用改造，帮助实现应用解耦，并且还需要专业的服务来助力实现真正的零停机迁移，最终实现企业异构迁云。
到此，相信大家对“分析数据库迁云解决方案流程”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
