MySQL每秒570000的写入怎么实现

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丸趣 TV 小编给大家分享一下 MySQL 每秒 570000 的写入怎么实现，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一、需求

一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在 20 亿 +，需要快速地加载到 MySQL 中，供第二天业务展示使用。

二、实现再分析

对于单表 20 亿，在 MySQL 运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于 InnoDB 单表 Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在 10 万 -15 万行写入。但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。这里使用 XeLabs TokuDB 做一个测试。

三、XeLabs TokuDB 介绍

项目地址：https://github.com/XeLabs/tokudb

相对官方 TokuDB 的优化：

  内置了 jemalloc 内存分配

  引入更多的内置的 TokuDB 性能指标

  支持 Xtrabackup 备份

  引入 ZSTD 压缩算法

  支持 TokuDB 的 binlog_group_commit 特性

四、测试表

TokuDB 核心配置：

loose_tokudb_cache_size=4G loose_tokudb_directio=ON loose_tokudb_fsync_log_period=1000 tokudb_commit_sync=0

表结构

CREATE TABLE `user_summary` ( `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT  用户 id/ 手机号 , `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT  和码体重 (KG) , `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT  重量级 , `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT  击败率 , `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT  同吨位人数 , UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=TokuDB DEFAULT CHARSET=utf8

利用 load data 写入数据

root@localhost [zst] LOAD DATA INFILE  /u01/work/134-136.txt  \ INTO TABLE user_summary(user_id, weight, level, beat_rate,level_num); Query OK, 200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

计算一下每秒写入速度：

root@localhost [zst] select 200000000/(5*60+48.30); +------------------------+ | 200000000/(5*60+48.30) | +------------------------+ | 574217.6285 | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

文件大小：

-rw-r--r-- 1 root root 8.5G 11 月  25 20:05 134-136.txt -rw-r----- 1 mysql mysql 8.6K 11 月  25 20:44 user_summary.frm -rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11 月  25 20:51 user_summary_main_229_1_1d_B_0.tokudb

实际文件 8.5G，写入 TokuDB 大小 3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。对于 20 亿数据写入，实际测试在 58 分钟多点就可以完成。可以满足实际需求，另外对于磁盘 IO 比较好的机器（SSD 类盘，云上的云盘），如果内存和数据差不多情况，这量级数据量测试在 Innodb 里需要添加自增列，可以在 3 个小多一点完成。从 *** 实战上来看，Innodb 和 TokuDB 都写入同样的数据，InnoDB 需要花大概是 TokuDB3- 4 倍时间。文件大小区别，同样 20 亿数据：

-rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11 月  25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb -rw-r----- 1 mysql mysql 176G 11 月  26 03:32 user5.ibd

文件大小在 5 倍大小的区别。

测试结论：

利用 TokuDB 在某云环境中 8 核 8G 内存，500G 高速云盘环境，多次测试可以轻松实现 57 万每秒的写入量。

另外测试几种场景也供大家参考：如果在 TokuDB 中使用带自增的主键，主键无值让 MySQL 内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入 2 亿数据，带有自建主键：

root@localhost [zst] CREATE TABLE `user3` ( -  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT  用户 id/ 手机号 , -  `weight` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT  和码体重 (KG) , -  `level` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT  重量级 , -  `beat_rate` varchar(12) DEFAULT NULL COMMENT  击败率 , -  `level_num` int(10) DEFAULT NULL COMMENT  同吨位人数 , -  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -  PRIMARY KEY (`id`), -  UNIQUE KEY `u_user_id` (`user_id`) -  ) ENGINE=TokuDB; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) root@localhost [zst] LOAD DATA INFILE  /u01/work/134-136.txt  INTO TABLE user3(user_id, weight, level, beat_rate,level_num); Query OK, 200000000 rows affected (22 min 43.62 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能使用 TokuDB 的 Bulk loader data 特性，相当于转换为了单条的 Insert 实现，所以效果上慢太多。

关于 TokuDB Bulk Loader 前提要求，这个表是空表，对于自增列，如自增列有值的情况下，也可以使用。建议实际使用中，如果自增列有值的情况下，可以考虑去除自增属性，改成唯一索引，这样减少自增的一些处理逻辑，让 TokuDB 能跑地更快一点。另外在 Bulk Loader 处理中为了追求更快速的写入，压缩方面并不是很好。

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