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丸趣 TV 小编给大家分享一下数据库中如何按时间及 ID 进行分区表创建事例，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
Oracle 表分区优点：
1、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用；
2、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少；
3、维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多；
4、均衡 I /O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡 I / O 改善性能；
5、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快，在数据仓库的 TP 查询特别有用。
6、分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。
ORACLE 表分区：
1、首先需要确定分区列，是 ID 还是 date 等
2、确定分区类型：范围分区、哈希分区、列表分区以及组合分区
3、创建分区表
4、将原普通表数据同步到新建分区表
5、重命名旧表和新表
6、分区表成功
根据时间创建分区表事例：（range 分区）
create table T(
ID VARCHAR2(32 CHAR),
EVT_TIME TIMESTAMP (6)
)
partition by RANGE(EVT_TIME)
(
PARTITION T1 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-01-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T2 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-02-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T3 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-03-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T4 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-04-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T5 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-05-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T6 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-06-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T7 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-07-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T8 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-08-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T9 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-09-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T10 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-10-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T11 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-11-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T12 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-12-2018 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T13 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-01-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T14 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-02-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T15 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-03-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T16 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-04-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T17 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-05-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T18 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-06-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T19 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-07-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T20 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-08-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T21 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-09-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T22 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-10-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T23 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-11-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION T24 VALUES LESS THAN(TO_DATE( 1-12-2019 , DD-MM-YYYY)),
PARTITION TMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
Insert into T select * from 原单表名;
rename 原单表名 to 原单表名_old;
rename T to 原单表名;
2. 根据 ID 创建分区表事例：（range 分区）
create table t_part(id int,name varchar2(1000)) partition by
range(id)
(
partition p1 values less than(10),
partition p2 values less than(20),
partition p3 values less than(30),
partition p4 values less than(40),
partition pm values less than(maxvalue)
);
分区表查询：
select * from t_part partition (p1);
各种分区类型事例:
create tablespace dw1
datafile D:\oracle\oradata\ora9\dw11.ora size 50M
create tablespace dw2
datafile D:\oracle\oradata\ora9\dw21.ora size 50M
一、按范围分区：固名思义就是按一定 range 来分区，看下面的例子:
SQL set linesize 1000
SQL create table niegc_part
2 (
3 part_id integer primary key,
4 part_date date,
5 part_dec varchar2(100)
6 )
7 partition by range(part_date)
8 (
9 partition part_01 values less than(to_date( 2006-01-01 , yyyy-mm-dd)) tablespace dw1,
10 partition part_02 values less than(to_date( 2007-01-01 , yyyy-mm-dd)) tablespace dw2,
11 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1
12 );
表已创建。
SQL
SQL insert into niegc_part values(1,to_date( 2005-12-30 , yyyy-mm-dd), less 20
06-01-01
已创建
1 行。
SQL commit;
提交完成。
SQL insert into niegc_part values(2,to_date( 2006-01-01 , yyyy-mm-dd), equal 2
007-01-01
已创建
1 行。
SQL commit;
提交完成。
SQL insert into niegc_part values(3,sysdate, sysdate
已创建
1 行。
SQL commit;
提交完成。
SQL
SQL
SQL select * from niegc_part partition(part_01);
PART_ID PART_DATE PART_DEC
———- ———- ———————————————————-
——————————————
1 30-12 月 -05 less 2006-01-01
SQL
相信只要对 oracle 有点熟, 都能知道上面的 range 分区的意思了.
两个字段以上的 range 分区大同小异, 请看下面的例子:
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_id,part_date)
(
partition part_01 values less than(1,to_date( 2006-01-01 , yyyy-mm-dd)) tablespace dw,
partition part_02 values less than(10,to_date( 2007-01-01 , yyyy-mm-dd)) tablespace dw,
partition part_03 values less than(maxvalue,maxvalue) tablespace dw
);
二、Hash 分区（散列分区）。散列分区通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在 I / O 设备上进行散列分区，使行这些分区大小一致。如将 part_id 的数据根据自身的情况散列地存放在指定的三个表空间中：
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by hash(part_id)
(
partition part_01 tablespace dw1,
partition part_02 tablespace dw2
);
系统将按 part_id 将记录散列地插入三个分区中，这里也就是二个不同的表空间中。
三、复合分区。根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法，如将 part_date 的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_date) subpartition by hash(part_id)
subpartitions 2 store in(dw1,dw2)
(
partition part_01 values less than(to_date( 2006-01-01 , yyyy-mm-dd)) tablespace dw1,
partition part_02 values less than(to_date( 2007-01-01 , yyyy-mm-dd)) tablespace dw2,
partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1
);
先根据 part_date 进行范围分区，然后根据交易的 ID 将记录散列地存储在二个表空间中。
四、索引分区：
注意：
对某个字段已做了分区了，是不允许再建立索引分区的。这一点要非常注意。
全局索引建立时 global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：
create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)
global partition by range(part_dec)
(
partition idx_1 values less than(1000) tablespace dw,
partition idx_2 values less than(maxvalue) tablespace dw
)
局部索引分区的建立：（注意：表必须存在分区，此分区的个数必须和分区表的分区个数一样，不然是建立不起来的）
create index idx_part_id on niegc_part(part_dec)
local
(
partition idx_1 tablespace dw1,
partition idx_2 tablespace dw2
)
五、分区维护：(只对范围分区)
（1）、增加一个分区：分区范围只能往上增，不能增加一个少于原有的分区：
alter table niegc_part add partition part_03 values less than(maxvalue)
（2）、合并分区：（合并后的分区必须指下最后一个大 value 的分区）
alter table niegc_part merge partitions part_02,part_03 into partition part_03
（3）、删除一个分区：
alter table niegc_part drop partition part_01
六、总结：
需要说明的是，本文在举例说明分区表事务操作的时候，都指定了分区，因为指定了分区，系统在执行的时候则只操作该分区的记录，提高了数据处理的速度。不要指定分区直接操作数据也是可以的。在分区表上建索引及多索引的使用和非分区表一样。此外，因为在维护分区的时候可能对分区的索引会产生一定的影响，可能需要在维护之后重建索引，相关内容请 google 分区表索引部分的文档
Oracle 分区命令集
— Create table(创建分区表)
create table BILL_MONTHFEE_ZERO
(
SERV_ID NUMBER(20) not null,
BILLING_CYCLE_MONTH NUMBER(6) not null,
DATE_TYPE NUMBER(1),
ACC_NBR VARCHAR2(80)
)
partition by range (BILLING_CYCLE_MONTH)
(partition p_200407 values less than (200407)
tablespace TS_ZIKEN
storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0),
partition p_200408 values less than (200408)
tablespace TS_ZIKEN
storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0))
;
create index idx_bill_monthfee_zero_idx01 on bill_monthfee_zero(billing_cycle_month)
tablespace TS_ZIKEN_idx
storage(initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0) nologging;
grant all on bill_monthfee_zero to dxsq_dev;
– 增加分区表
alter table BILL_MONTHFEE_ZERO add Partition p_200409
values less than (200409) tablespace ts_ziken;
– 删除一分区
alter table part_tbl drop Partition part_tbl_08;
– 将一个分区分为两个分区
alter table bill_monthfee_zero split Partition p_200409 at (200409)
into (Partition p_200409_1 tablespace ts_ziken,
Partition p_200409_2 tablespace ts_ziken_idx);
– 合并分区
ALTERTABLE bill_monthfee_zero
MERGE PARTITIONS p_200408, p_200409 INTOPARTITION p_all
– 将分区改名
altertable bill_monthfee_zero rename Partition p_200408 to p_fee_200408
– 将分区改表空间
altertable bill_monthfee_zero move Partition p_200409
tablespace ts_ziken_01 nologging
– 查询特定分区
select count(*) from BILL_MONTHFEE_ZERO partition (p_200407);
– 添加数据
insert into bill_monthfee_zero select * from bill_monthfee_zero partition (p_200407)
– 分区表的导出
userid=dxsq/teledoone@jndxsq154
buffer=102400
tables=bill_monthfee:P_200401,
file=E: exp_para exp_dxsq_tables.dmp
log=E: exp_para exp_dxsq_tables.log
技巧：
删除表中一个字段：
alter table bill_monthfee_zero set unused column date_type;
添加一个字段：alter table bill_monthfee_zero add date_type number(1);
显示分区表信息
显示当前用户可访问的所有分区表信息：ALL_PART_TABLES
显示当前用户所有分区表的信息：USER_PART_TABLES
显示表分区信息
显示数据库所有分区表的详细分区信息：DBA_TAB_PARTITIONS
显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：ALL_TAB_PARTITIONS
显示当前用户所有分区表的详细分区信息：USER_TAB_PARTITIONS
显示子分区信息
显示数据库所有组合分区表的子分区信息：DBA_TAB_SUBPARTITIONS
显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：ALL_TAB_SUBPARTITIONS
显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：USER_TAB_SUBPARTITIONS
显示分区列
显示数据库所有分区表的分区列信息：DBA_PART_KEY_COLUMNS
显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：ALL_PART_KEY_COLUMNS
显示当前用户所有分区表的分区列信息：USER_PART_KEY_COLUMNS
显示子分区列
显示数据库所有分区表的子分区列信息：DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
显示当前用户所有分区表的子分区列信息：USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
看完了这篇文章，相信你对“数据库中如何按时间及 ID 进行分区表创建事例”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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