MSSQL索引视图怎么用

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这篇文章将为大家详细讲解有关 MSSQL 索引视图怎么用,丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1) 
确保索引视图参考的表的 set options 都是正确的;

2) 
确保创建表和视图前会话的 set option 是正确的;

3) 
确保视图定义是确定性的;

4) 
确保要以 WITH SCHEMABINDING option 创建视图;

5) 
确保首先在视图上创建唯一簇索引;

6) 
上面提到的 set options 正确值如下所示:

?  ANSI_NULLS 
               ON

?  ANSI_PADDING 
              ON

?  ANSI_WARNINGS* 
         ON

?  ARITHABORT 
               ON

?  CONCAT_NULL_YIELDS_NULL 
     ON

?  NUMERIC_ROUNDABORF 
         OFF

?  QUOTED_IDENTIFIER 
               ON

1) 
运行 CREATE
INDEX 命令的用户必须是视图的属主; 

2) 
创建索引时,IGNORE_DUP_KEY option 必须被设置为 OFF(默认值);

3) 
视图定义中的表名必须包含模式名,例如:schema.tablename;

4) 
视图中参考的用户自定义函数必须以 WITH SCHEMABINDING option 创建;

5) 
视图中参考的任何用户定义的函数名必须包含模式名,例如:schema.function;

6) 
用户定义后函数的数据存取属性必须是 NO SQL,并且,外部存取属性必须是 NO;

7) 
通用语言运行时 Common language runtime (CLR) 函数可以出现于视图的 select
list 中,但其不能是簇索引键列,同时,CLR 函数也不能出现于视图的 where 子句和连接操作的 on 子句中。

8) 
视图中 CLR 函数和 CLR 用户自定义类型的方法必须是下列的属性设置:

?  DETERMINISTIC =
TRUE

?  PRECISE = TRUE

?  DATA ACCESS = NO
SQL

?  EXTERNAL ACCESS =
NO

9) 
视图必须以 WITH SCHEMABINDING option 创建;

10)  视图必须仅参考同一个数据库中的基表。视图中不能参考其他视图。

11)  视图定义中的 select 语句不能包含下述 T -SQL 元素:

?  COUNTROWSET

?  functions (OPENDATASOURCE, OPENQUERY,
OPENROWSET, AND OPENXML)

?  OUTER joins (LEFT, RIGHT, or FULL)

?  Derived table (defined by specifying a
SELECT statement in the FROM clause)

?  Self-joins

?  Specifying columns by using SELECT * or
SELECT table_name.*

?  DISTINCT

?  STDEV, STDEVP, VAR, VARP, or AVG

?  Common table expression (CTE)

?  float*, text, ntext, image, XML, or
filestream columns

?  Subquery

?  OVER clause, which includes ranking or
aggregate window functions

?  Full-text predicates (CONTAIN, FREETEXT)

?  SUM function that references a nullable
expression

?  ORDER BY

?  CLR user-defined aggregate function

?  TOP

?  CUBE, ROLLUP, or GROUPING SETS operators

?  MIN, MAX

?  UNION, EXCEPT, or INTERSECT operators

?  TABLESAMPLE

?  Table variables

?  OUTER APPLY or CROSS APPLY

?  PIVOT, UNPIVOT

?  Sparse column sets

?  Inline or multi-statement table-valued
functions

?  OFFSET

?  CHECKSUM_AGG

12)  索引视图可以包含 float 列,但这些列不能出现在簇索引中;

13)  如果存在 GROUP BY,则视图定义必须包含 COUNT_BIG(*) 且一定不要包含 HAVING。这些 GROUP BY 限制仅用于视图定义中。一个查询可以在其计划中使用索引视图即使并不满足这条 GROUP
BY 限制;

14)  如果视图定义包含一个 GROUP BY 子句,则唯一簇索引只能参考 GROUP BY 子句中确定的列。

好了,前面说了这么多限制和要求,让人看了头疼,不用想那么严重,很多技术都会写诸多的要求和限制,可我们不还是能自由自在的使用吗?别光说不练了,看看下面我们怎么创建和使用索引视图吧。

USE AdventureWorks2012; 
GO 
– 为了支持索引视图设置相关 options
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF; 
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,
ARITHABORT, 
    QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON; 
GO 
– 以 with schemabinding 创建索引视图
IF OBJECT_ID (Sales.vOrders , view) IS NOT NULL 
DROP VIEW Sales.vOrders ; 
GO 
CREATE VIEW Sales.vOrders 
WITH SCHEMABINDING 
AS 
    SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS
Revenue, 
        OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS
COUNT 
    FROM Sales.SalesOrderDetail AS od, Sales.SalesOrderHeader AS

    WHERE od.SalesOrderID = o.SalesOrderID 
    GROUP BY OrderDate, ProductID; 
GO 
– 在视图上创建第一个唯一簇索引
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IDX_V1   
    ON Sales.vOrders (OrderDate, ProductID); 
GO 
– 该查询能使用索引视图即使 FROM 子句中并未确定该视图
SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Rev,   
    OrderDate, ProductID 
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od 
    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ON
od.SalesOrderID=o.SalesOrderID 
        AND ProductID BETWEEN 700 and 800 
        AND OrderDate =
CONVERT(datetime, 05/01/2002 ,101) 
GROUP BY OrderDate, ProductID 
ORDER BY Rev DESC; 
GO 
– 该查询可以使用以上索引视图  
SELECT  OrderDate, SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS
Rev 
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od 
    JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ON
od.SalesOrderID=o.SalesOrderID 
        AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3 
        AND DATEPART(yy,OrderDate) = 2002 
GROUP BY OrderDate 
ORDER BY OrderDate ASC; 
GO 

 

关于“MSSQL 索引视图怎么用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

正文完
 
丸趣
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