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本篇内容主要讲解“Datax 离线数据抽取的实现方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“Datax 离线数据抽取的实现方法是什么”吧!
1. 下载安装 Datax 软件 (必须安装 jdk 1.8 版本以上)
[root@localhost ~]# tar xvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
[root@localhost ~]# mv jdk1.8.0_151 /usr/local/jdk1.8.0_151
[root@localhost ~]# vim /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.8.0_151/bin
[root@localhost ~]# vim /etc/ld.so.conf.d/mysql-x86_64.conf
/usr/local/jdk1.8.0_151/lib
[root@localhost ~]# tar xvf datax.tar.gz
[root@localhost ~]# cd datax/job/
2. 编辑配置文件 (首先用 kettle 将表结构同步过去)
[root@localhost job]# vim job1.json
{
job : {
setting : {
speed : {
channel : 5
}
},
content : [
{
reader : {
name : oraclereader ,
parameter : {
username : upcenter ,
password : upcenter ,
column : [*],
connection : [
{ table : [ STOCK_CONC],
jdbcUrl : [jdbc:oracle:thin:@192.168.7.7:1521:upqc]
}
]
}
},
writer : {
name : mysqlwriter ,
parameter : {
writeMode : update ,
username : wangying ,
password : wangying ,
column : [*],
connection : [
{
jdbcUrl : jdbc:mysql://172.16.8.93:3306/db_stktag ,
table : [t3]
}
]
}
}
}
]
}
}[root@localhost job]#
3. 数据抽取
[root@localhost job]# python2 /root/datax/bin/datax.py job1.json
DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !
Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved.
2019-01-29 14:23:53.177 [main] INFO VMInfo – VMInfo# operatingSystem class = sun.management.OperatingSystemImpl
2019-01-29 14:23:53.186 [main] INFO Engine – the machine info =
osInfo: Oracle Corporation 1.8 25.151-b12
jvmInfo: Linux amd64 3.10.0-123.el7.x86_64
cpu num: 8
totalPhysicalMemory: -0.00G
freePhysicalMemory: -0.00G
maxFileDescriptorCount: -1
currentOpenFileDescriptorCount: -1
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2019-01-29 14:24:04.012 [job-0] INFO JobContainer –
任务启动时刻 : 2019-01-29 14:23:53
任务结束时刻 : 2019-01-29 14:24:04
任务总计耗时 : 10s
任务平均流量 : 176.48KB/s
记录写入速度 : 4047rec/s
读出记录总数 : 40475
读写失败总数 : 0
[root@localhost job]#
4. 验证数据
mysql select count(1) from t3;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 40475 |
+———-+
1 row in set (0.03 sec)
mysql
到此，相信大家对“Datax 离线数据抽取的实现方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
