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本篇内容介绍了“MySQL 性能需要关注的参数有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
1、innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为 2
这参数是指 事务 log 怎样从 log buffer 写进日志文件（ib_logfile0、ib_logfile1）
=0 mysql crash 就丢失了，性能最好
buffer pool – log buffer 每秒 wirte os cache flush 磁盘
=1 不会丢失，效率低
每次 commit，buffer pool – log buffer— write os cache flush 磁盘
=2 即使 mysql 崩溃也不会丢数据
每次 commit，buffer pool – os cache 然后每秒 flush 磁盘
注意：由于进程调度策略问题, 这个“每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作”并不是保证 100% 的“每秒
可以根据业务的安全程度和对性能的要求来具体设置该参数，已经下面的 sync_binlog
2、sync_binlog
二进制日志（binary log）同步到磁盘的频率。binary log 每写入 sync_binlog 次后，刷写到磁盘。
如果 autocommit 开启，每个语句都写一次 binary log，否则每次事务写一次。
默认值是 0，不主动同步，而依赖操作系统本身不定期把文件内容 flush 到磁盘
设为 1 最安全，在每个语句或事务后同步一次 binary log，即使在崩溃时也最多丢失一个语句或事务的日志，但因此也最慢。
sync_binlog = N： 控制的是从 binlog buffer 中刷新 binlog 到底层 binlog 文件（也就是刷新到底层磁盘）
N 0 每向二进制日志文件写入 N 条 SQL 或 N 个事务后，则把二进制日志文件的数据刷新到磁盘上；
N=0 不主动刷新二进制日志文件的数据到磁盘上，而是由操作系统决定；
大多数情况下，对数据的一致性并没有很严格的要求，所以并不会把 sync_binlog 配置成 1，为了追求高并发，提升性能，可以设置为 100 或直接用 0
注意 MySQL 5.6 开始引入 Group Commit 后
sync_binlog 的含义就变了，假定设为 1000，表示的不是 1000 个事务后做一次 fsync，而是 1000 个事务组。也就是说，当设置 sync_binlog=1，binlog 还未落盘，此时系统 crash，会丢失对应的最后一个事务组；如果这个事务组内有 10 个事务，那么这 10 个事务都会丢失。
如何查看是否属于一个事务组
通过 mysqlbinlog 可以查看 binlog 日志中 last_committed 值，如果值一样，表明是在同一事务组内。
### INSERT INTO `wukong_test`.`wukong`
### SET
### @1=3 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @2= ccccc /* VARSTRING(80) meta=80 nullable=1 is_null=0 */
# at 496468
#170527 4:17:35 server id 12001 end_log_pos 496499 CRC32 0xd6e7f69f Xid = 5556
COMMIT/*!*/;
# at 496499
#170527 4:17:35 server id 12001 end_log_pos 496564 CRC32 0x28816d5c GTIDlast_committed=1845sequence_number=1846
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 0a646c88-36e2-11e7-937d-fa163ed7a7b1:3624 /*!*/;
# at 496564
#170527 4:17:35 server id 12001 end_log_pos 496632 CRC32 0x03150d48 Query thread_id=1852 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1495873055/*!*/;
BEGIN
3、write/read thread
异步 IO 线程数
innodb_write_io_threads=16
innodb_read_io_threads=16
(该参数需要在配置文件中添加，重启 mysql 实例起效)脏页写的线程数，加大该参数可以提升写入性能
4、innodb_max_dirty_pages_pct
最大脏页百分数，当系统中脏页所占百分比超过这个值，INNODB 就会进行写操作以把页中的已更新数据写入到磁盘文件中。默认 75，一般现在流行的 SSD 硬盘很难达到这个比例。可依据实际情况在 75-80 之间调节，
这个参数太大，导致实例恢复需要很长时间，太小的话会频繁刷新，增加 page_cleaner_thread 以及 innodb_write_io_threads 和 cpu 的负担，一般就用默认值；
5、innodb_io_capacity=5000
从缓冲区刷新脏页时，一次刷新脏页的数量。根据磁盘 IOPS 的能力一般建议设置如下：
SAS 200
SSD 5000
PCI-E 10000-50000
6、innodb_flush_method=O_DIRECT(该参数需要重启 mysql 实例起效)
控制 innodb 数据文件和 redo log 的打开、刷写模式。有三个值：fdatasync(默认)，O_DSYNC，O_DIRECT。
fdatasync 模式：写数据时，write 这一步并不需要真正写到磁盘才算完成（可能写入到操作系统 buffer 中就会返回完成），真正完成是 flush 操作，buffer 交给操作系统去 flush, 并且文件的元数据信息也都需要更新到磁盘。
O_DSYNC 模式：写日志操作是在 write 这步完成（不通过 os buffer)，而数据文件的写入是在 flush 这步通过 fsync 完成。
O_DIRECT 模式：数据文件的写入操作是直接从 mysql innodb buffer 到磁盘的，并不用通过操作系统的缓冲，而真正的完成也是在 flush 这步, 日志还是要经过 OS 缓冲。
通过图可以看出 O_DIRECT 相比 fdatasync 的优点是避免了双缓冲，本身 innodb buffer pool 就是一个缓冲区，不需要再写入到系统的 buffer，但是有个缺点是由于是直接写入到磁盘，所以相比 fdatasync 的顺序读写的效率要低些。所以如果磁盘 io 压力不大的话，并且如果系统使用了 swap 空间，可以考虑 innodb_flush_method=O_DIRECT;
在大量随机写的环境中 O_DIRECT 要比 fdatasync 效率更高些，顺序写多的话，还是默认的 fdatasync 更高效，因为咱们现在使用了 insert buffer cache 的使用（转化成了顺序写），个人认为还是默认值比较好，
7、innodb_adaptive_flushing 设置为 ON（使刷新脏页更智能）
影响每秒刷新脏页的数目
规则由原来的“大于 innodb_max_dirty_pages_pct 时刷新 100 个脏页到磁盘”变为“通过 buf_flush_get_desired_flush_reate 函数判断重做日志产生速度确定需要刷新脏页的最合适数目”，即使脏页比例小于 innodb_max_dirty_pages_pct 时也会刷新一定量的脏页。
8.innodb_page_cleaners
MySQL 5.7 开启并发刷新线程，innodb_page_cleaners 控制刷新线程数
mysql show variables like i%cleaners
+———————-+——-+
| Variable_name | Value |
+———————-+——-+
| innodb_page_cleaners | 1 |
+———————-+——-+
1 row in set (0.05 sec)
配置文件 my.cnf 中添加 innodb_page_cleaners=num 值
默认是 1；最大可以是 64，也就是会有 64 个 page cleaner 线程并发工作清理脏页
9.innodb_flush_ neighbors 刷新临近页的参数；
当刷新一个脏页时，Innodb 存储引擎会检测该页所在区（extent）的所有的页，如果是脏页，那么一起进行刷新。这样做的好处显而易见，通过 AIO 可以将多个 IO 写入操作合并为一个 IO 操作，故该工作机制在传统机械磁盘下有着显著的优势。至于固态硬盘来说，因为它有着超高的 IOPS 性能，则建议将该参数设置为 0，也就是关闭这个特性；个人觉得如果 io 并不是性能瓶颈，不建议开启这个功能，因为它可能将不怎么脏的页进行刷新，而该页之后又会很快变成脏页；
10、innodb_adaptive_flushing_method 设置为 keep_average
影响 checkpoint，更平均的计算调整刷脏页的速度，进行必要的 flush.（该变量为 mysql 衍生版本 Percona Server 下的一个变量，原生 mysql 不存在）
11、innodb_stats_on_metadata=OFF
关掉一些访问 information_schema 库下表而产生的索引统计。
当重启 mysql 实例后，mysql 会随机的 io 取数据遍历所有的表来取样用于统计数据，这个实际使用中用的不多，建议关闭.
11、innodb_change_buffering=all
change buffer 可以认为是 insert buffer 的升级，可以对 dml 操作 —insert、delete、update 都进行缓冲，他们分别是：insert buffer、delete buffer、purge buffer；
该参数用来开启各种 buffer 的选项，可选择的值为：inserts、delete、purges、changes、all、none; 其中 changes 代表启用了 inserts 和 delete，all 表示启用所有，none 表示都不启用，默认为 all;
当更新 / 插入的非聚集非唯一索引的数据所对应的页不在内存中时（对非聚集非唯一索引的更新操作通常会带来随机 IO），会将其放到一个 insert buffer 中，当随后页面被读到内存中时，会将这些变化的记录 merge 到页中。当服务器比较空闲时，后台线程也会做 merge 操作。
由于主要用到 merge 的优势来降低 io，但对于一些场景并不会对固定的数据进行多次修改，此处则并不需要把更新 / 插入操作开启 change_buffering，如果开启只是多余占用了 buffer_pool 的空间和处理能力。这个参数要依据实际业务环境来配置。
12、innodb_change_buffer_max_size
从 Innodb 1.2.X 版本开始，可以通过参数 innodb_change_buffer_max_size 来控制 change buffer 最大使用内存的数量；默认值为 25，表示最多使用 25% 的缓冲池内存空间，该参数最大有效值为 50%。
如果使用太多，那么当 MySQL server crash，会进行很长时间的恢复工作（进行 merger 操作）
13、innodb_old_blocks_pct 初始化默认是 37,
（innodb 体系架构 27 页）注意因为新来的 page 是放到了尾部 3 / 8 的位置 (也就是属于 sublist of old blocks) 所以 sublist of new blocks 只能来自于 sublist of old blocks 的移动
innodb 缓存池有 2 个区域一个是 sublist of old blocks 存放不经常被访问到的数据，另外一个是 sublist of new blocks 存放经常被访问到的数据
innodb_old_blocks_pct 参数是控制进入到 sublist of old blocks 区域的数量，初始化默认是 37.
innodb_old_blocks_time 参数是在访问到 sublist of old blocks 里面数据的时候控制数据不立即转移到 sublist of new blocks 区域，而是在多少微秒之后才会真正进入到 new 区域，这也是防止 new 区域里面的数据不会立即被踢出。
所以就有 2 种情况：
1、如果在业务中做了大量的全表扫描，那么你就可以将 innodb_old_blocks_pct 设置减小，增到 innodb_old_blocks_time 的时间，不让这些无用的查询数据进入 old 区域，尽量不让缓存再 new 区域的有用的数据被立即刷掉。（这也是治标的方法，大量全表扫描就要优化 sql 和表索引结构了）
2、如果在业务中没有做大量的全表扫描，那么你就可以将 innodb_old_blocks_pct 增大，减小 innodb_old_blocks_time 的时间，让有用的查询缓存数据尽量缓存在 innodb buffer pool 中，减小磁盘 io，提高性能。
21、binlog_cache_size
二进制日志缓冲大小：一个事务，在没有提交（uncommitted）的时候，产生的日志，记录到 Cache 中；等到事务提交（committed）需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。
设置太大的话，会比较消耗内存资源（Cache 本质就是内存），更加需要注意的是：binlog_cache 是不是全局的，是按 SESSION 为单位独享分配的，也就是说当一个线程开始一个事务的时候，Mysql 就会为这个 SESSION 分配一个 binlog_cache
怎么判断我们当前的 binlog_cache_size 设置的没问题呢？
mysql show status like binlog_%
+———————–+———–+|
Variable_name | Value |
Binlog_cache_disk_use | 1425 |
| Binlog_cache_use | 126945718 |
2 rows in set (0.00 sec)
mysql select @@binlog_cache_size;
+———————–+———–+|
@@binlog_cache_size
1048576
1 row in set (0.00 sec)
运行情况 Binlog_cache_use 表示 binlog_cache 内存方式被用上了多少次，Binlog_cache_disk_use 表示 binlog_cache 临时文件方式被用上了多少次, 当对应的 Binlog_cache_disk_use 值比较大的时候 我们可以考虑适当的调高 binlog_cache_size 对应的值
22.innodb_file_per_table 两个取值:
1：开启独立表空间；
0：不开启，也就使用共享表空间；
优点：
1)每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中,
2)可以实现单表在不同的数据库中移动
3)空间可以回收（除 drop table 操作）
4)删除大量数据后可以通过:alter table TableName engine=innodb; 回缩不用的空间
使用 turncate table 也会使空间收缩
5）对于使用独立表空间的表，不管怎么删除，表空间的碎片不会太严重的影响性能
缺点：
1）单表增加过大，如超过 100 个 G，使用共享表空间可能会更好！
结论：共享表空间在 Insert 操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整一 下：innodb_open_files，因为每个表对应一个文件，需要打开的文件个数比共享表空间要多，所以需要适当调大 innodb_open_files 的参数，并且调高 linux 内核参数 open files 的限制 1
想要将共享表空间转化为独立表空间有两种方法：
1. 先逻辑备份，然后修改配置文件 my.cnf 中的参数 innodb_file_per_table 参数为 1，重启服务后将逻辑备份导入即可。
2. 修改配置文件 my.cnf 中的参数 innodb_file_per_table 参数为 1，重启服务后将需要修改的所有 innodb 表都执行一遍：alter table table_name engine=innodb;
使用第二种方式修改后，原来库中的表中的数据会继续存放于 ibdata1 中，新添加的数据才会使用独立表空间
23.sync_relay_log：
sync_relay_log：默认为 10000，即每 10000 次 sync_relay_log 事件会刷新到磁盘。为 0 则表示不刷新，交由 OS 的 cache 控制，为 N 就是 n 次次 sync_relay_log 事件会刷新到磁盘；
If the value of this variable is greater than 0, the MySQL server synchronizes its relay log to disk (using fdatasync()) after every sync_relay_log events are written to the relay log. Setting this variable takes effect for all replication channels immediately, including running channels
当设置为 1 时，slave 的 I / O 线程每次接收到 master 发送过来的 binlog 日志都要写入系统缓冲区，然后刷入 relay log 中继日志里，这样是最安全的，因为在崩溃的时候，你最多会丢失一个事务，但会造成磁盘的大量 I /O。
当设置为 0 时，并不是马上就刷入中继日志里，而是由操作系统决定何时来写入，虽然安全性降低了，但减少了大量的磁盘 I / O 操作。这个值默认是 10000，可动态修改；
24. 然后介绍参数 sync_binlog：
sync_binlog = N：控制的是从 binlog buffer 中刷新 binlog 到底层 binlog 文件（也就是刷新到底层磁盘）
N 0 每向二进制日志文件写入 N 条 SQL 或 N 个事务后（组提交的时候，实际上是 n 个组事务），则把二进制日志文件的数据刷新到磁盘上；
N=0 不主动刷新二进制日志文件的数据到磁盘上，而是由操作系统决定；
25. 增加本地端口，以应对大量连接
1
echo‘1024 65000′ /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range
该参数指定端口的分配范围，该端口是向外访问的限制。mysql 默认监听的 3306 端口即使有多个请求链接，也不会有影响。但是由于 mysql 是属于高内存、高 cpu、高 io 应用，不建议把多个应用于 mysql 混搭在同一台机器上。即使业务量不大，也可以通过降低单台机器的配置，多台机器共存来实现更好。
26. 增加队列的链接数
1
echo‘1048576 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog
建立链接的队列的数越大越好，但是从另一个角度想，实际环境中应该使用连接池更合适，避免重复建立链接造成的性能消耗。使用连接池，链接数会从应用层面更可控些。
27. 设置链接超时时间
1
echo 10 /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout
该参数主要为了降低 TIME_WAIT 占用的资源时长。尤其针对 http 短链接的服务端或者 mysql 不采用连接池效果比较明显。
28.linux 内核信号量
来 linux 内核信号量默认设置太小，造成大量等待，
默认值如下：
# cat /proc/sys/kernel/sem
250 32000 32 128
说明：
第一列，表示每个信号集中的最大信号量数目。
第二列，表示系统范围内的最大信号量总数目。
第三列，表示每个信号发生时的最大系统操作数目。
第四列，表示系统范围内的最大信号集总数目。
将第三列调大一点，参考网上的数据
echo kernel.sem=250 32000 100 128″ /etc/sysctl.conf
然后 sysctl -p
重启 mysql
如果设置过小，当大量并发的时候，会在错误日志中报错：InnoDB: Warning: a long semaphore wait！！！！
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