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丸趣 TV 小编给大家分享一下 SQL 如何改变那些 CBO 无能为力的执行计划,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
用户写的 sql , Oracle 会进行等价改写,即使是 RBO 优化模式, Oracle 也会给你做一些转换,这些转化都是基于一种固定的算法, oracle 称这种转换是“启发式”的。比如我们写 inner join 时 ,并且只访问单表数据 , Oracle 会自动降为半连接,然后用 semi join 的方式给你做 join 。 transformation 是 Oracle 必做的一个步骤,至少在 8.05 版本之后 transformation 都一直存在。
网上有很多优化法则,有的说 exists 比 in 效率高,有的说 in 比 exists 执行的快,那就要看 SQL 是如何写的, CBO 是如何转换的,是否能转换?当然这种转换不是基于成本的而是“基于启发的转化”。
当 Oracle 没办法做 transformation 的时候,可能就是 sql 产生问题的时候,此时就要我们去找原因了,下面通过一些案例,说明这种优化器无能为力的情况(为了保护客户的隐私,表名和部分列已经重命名)。
| 用 merge 代替 update
UPDATE 关联更新跑了将近 40 分钟 , SQL 语句如下:
UPDATE PRO_S_ACCT A SET ACCT_SKID = (SELECT ACCT_SKID FROM ACCT_S_BK B WHERE A.ACCT_ID = B.ACCT_ID);
执行计划如下:
查看量表数据量, 其中 PRO_S_ACCT 有 1044227 行数据, acct_s_bk 有 553554 行数据。
UPDATE 后面跟子查询类似嵌套循环。 pro_s_acct 为嵌套循环的驱动表 , acct_s_bk 为被驱动表 ,那么表 acct_s_bk 就会被扫描 100 多万次,就会产生大量的逻辑读,被驱动表走全表扫描,我们可以在其上面建立索引 ,但是此时索引会被扫描 100 多万次。
下面我们建立索引看其执行计划如下:
create index ind_id_skid on acct_s_bk (ACCT_ID,ACCT_SKID);
下面我们通过用 merge into 等价改写 看其执行计划:
merge into PRO_S_ACCT A
using ACCT_S_BK B on (A.ACCT_ID = B.ACCT_ID)
when matched
then update
set a.ACCT_SKID = B.ACCT_SKID;
MERGE INTO 可以自由控制走嵌套循环或者走 hash 连接,并且当驱动表和被驱动表的使用数据超过 1G 时我们 可以开启相应大小的并行 DML 更新 。
merge /*+PARALLEL(8 )*/ into PRO_S_ACCT A
using ACCT_S_BK B on (A.ACCT_ID = B.ACCT_ID)
when matched
then update
set a.ACCT_SKID = B.ACCT_SKID;
实际执行 中, 2s 完成。
下面通过 sql 改写,来让 sql 的执行计划被我们所控制。
UPDATE INXX I
SET (I.INT_FRM_DT,I.INT_TO_DT,I.ACCT_DESC) = (SELECT DBPP.CR_SOP_DATE,DBPP.EOP_DATE,DBPP.ACCT_DESC
FROM DBPP
WHERE DBPP.SYS_ID= INV
AND DBPP.ACCT_TYPE = I.ACCT_TYPE
AND DBPP.INT_CAT = I.INT_CAT)
WHERE I.EXTDATE = TO_DATE(2018-04-03 , YYYY-MM-DD)
AND EXISTS (SELECT DBPP.SYS_ID
FROM DBPP
WHERE DBPP.SYS_ID= INV
AND DBPP.ACCT_TYPE = I.ACCT_TYPE
AND DBPP.INT_CAT = I.INT_CAT
AND DBPP.ACCT_DESC = S
merge /*+parallel(10) use_hash(I,X) swap_join_inputs(X)*/ into INXX I
using (SELECT DBPP.CR_SOP_DATE,DBPP.EOP_DATE,DBPP.ACCT_DESC,DBPP.ACCT_TYPE,DBPP.INT_CAT FROM DBPP WHERE DBPP.SYS_ID= INV AND DBPP.ACCT_DESC = S) x
on (x.ACCT_TYPE = I.ACCT_TYPE AND x.INT_CAT = I.INT_CAT)
when matched
then update set I.INT_FRM_DT=x.CR_SOP_DATE,I.INT_TO_DT=x.EOP_DATE,I.ACCT_DESC=x.ACCT_DESC
WHERE I.EXTDATE = TO_DATE(2018-04-03 , YYYY-MM-DD
另一类似案例:
update WWW a
set a.cny_bal=a.ll_bal*nvl((select b.hl from MMM b where b.startdate =a.extedate and b.enddate a.extdate and b.zb= CNY and
a.curr=b.yb),0)
where a.extdate=to_date( 2018-04-01 , yyyy-mm-dd
由于 www 表是按天分区,分区字段是 extdate,那么可以起改写成如下:merge /*+parallel(8)*/ into www a
using (select b.hl from MMM b where b.zb= CNY and b.enddate date 2018-04-01 and b.startdate =date 2018-04-01) c
on (a.curr=c.yb)
when matched
then update
set a.cny_bal=a.ll_bal*NVL(c.hl,0)
where a.extdate=to_date(2018-04-01 , yyyy-mm-dd
| 有关外链接的其他改写
SELECT
CASE WHEN
NOT EXISTS (SELECT KHH FROM NB_XXXXXXXX B WHERE RQ =ADD_MONTHS(TO_DATE( 2018-04-27 , YYYY-MM-DD),-12) AND RQ =TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) AND A.CUSTNO=B.KHH)
AND A.OPENCUPDATE+365=TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) THEN A.CUSTNO END BQXZ,
CASE THEN
NOT EXISTS (SELECT KHH FROM NB_XXXXXXXX B WHERE RQ =ADD_MONTHS(TO_DATE( 2018-04-27 , YYYY-MM-DD),-12) AND RQ =TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) AND A.CUSTNO=B.KHH)
AND A.OPENCUPDATE+365=TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) THEN A.CUSTNO END YE,
2 AS QD,
SUBSTR(B.OPENBANKNO,1,4) JGM
FROM NB_CCCCCCCCC A
inner join DZZH_XXXXXXXXXXXXXXXXXX B
ON A.CUSTNO = B.CUSTNO
WHERE CUPCHECKSTT IN ( 1 , 2
685012 rows selected
由于环境是跑批业务,建立索引需要全面考虑,为了不改变当前环境我们尽量不建立索引,执行计划如下:
实际执行时间 37 分钟完成。
SELECT
CASE WHEN c.khh is null then A.CUSTNO END BQXZ,
CASE WHEN c.khh is null then A.CUSTNO END ye,
2 AS QD,
SUBSTR(B.OPENBANKNO,1,4) JGM
from NB_CCCCCCCCC A
inner join DZZH_XXXXXXXXXXXXXXXXXX B
ON A.CUSTNO = B.CUSTNO
left join
(SELECT KHH FROM NB_XXXXXXXX B WHERE RQ =ADD_MONTHS(TO_DATE( 2018-04-27 , YYYY-MM-DD),-12) AND RQ =TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD)) c
on A.CUSTNO=c.KHH and A.OPENCUPDATE+365=TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD)
where CUPCHECKSTT IN ( 1 , 2
685012 rows selected
执行计划如下,并且 NB_XXXXXXXX 表只扫描一次,逻辑读由 84 M + 18M 降为 126 ,执行时间也降为秒级(当然下面的数据因多次执行已经在 buffer 中)。
看完了这篇文章,相信你对“SQL 如何改变那些 CBO 无能为力的执行计划”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道,感谢各位的阅读!