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这篇文章主要讲解了“ORACLE 索引知识点有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“ORACLE 索引知识点有哪些”吧！
总结一下索引失效的原因：
单独引用复合索引里非第一位置的索引列。
表没分析
like‘’%_ 百分号在前（百分号在后面是不会的）
单独的 或
字符型字段为数字时在 where 条件里不添加引号
对索引列进行运算，需要建立函数索引
not in ，not exist
当变量采用的是 times 变量，而表的字段采用的是 date 变量时，或相反情况
索引失效
基于 cost 成本分析（oracle 因为走全表成本会更小），查询小表，或者相反情况
drop 重建
B-tree 索引 is null 不会走，is not null 会走；位图索引 is null，is not null 都会走
联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走的；is null 时 必须要和建立索引第一列一起使用，当建立索引第一位置条件是 is null 时，其他建立索引的列可以是 is null（但必须在所有列满足 is null 的时候），或者 = 一个值；当建立索引的第一位置是 = 一个值时，其他索引列可以是任何情况（包括 is null= 一个值），以上两种情况索引都会走。其他情况不会走
索引失效的解决方法：
选用适合的 Oracle 优化器
Oracle 的优化器共有三种：
a.RULE（基于规则）b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性)
设置缺省的优化器，可以通过对 init.ora 文件中的 OPTIMIZER_MODE 参数的各种声明，如 RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS. 你当然也在 SQL 句级或是会话（session）级对其进行覆盖。
为了使用基于成本的优化器（CBO,Cost-Based Optimizer）,ni 必须经常运行 analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息（object statistics）的准确性。
如果数据库的优化器模式设置为选择性（CHOOSE), 那么实际的优化器模式将和是否运行过 analyze 命令有关。如果 table 已经被 analyze 过，优化器模式将自动成为 CBO，反之，数据库将采用 rule 形式的优化器。
（分析 table
analyze table PROD_PARTS compute statistics；
analyze table prod_parts compute statistics for all indexed columns;)
【索引失效之后，发现是数据统计问题，具体的解决办法是执行以上语句】
在缺省情况下，Oracle 采用 choose 优化器，为避免那些不必要的全表扫描（full tables scan）, 尽量避免使用 chosse 优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器
2. 重建索引
alter index 索引名 rebuild [online];
3. 强制索引
给该语句加上 hint 后，强制其使用‘record_entityid’这个索引
sql 语句变成这样
引用
select /*+ index(record,record_entityid) */ *
from RECORD
where entityId= 24 and entityType= blog
/*+ index(record,record_entityid) */ 中，index 表示强制使用 index，record 是表名，record_entityid 是索引名。其执行计划跟测试数据库上一致，都是使用用 RECORD_ENTITYID 这个索引，逻辑读写同样为 4。
后来经过测试，在不加 hint 的情况下，对该表和两个索引执行 analyze 后，同样也能使用‘RECORD_ENTITYID’这个索引。但是因为该表更新颇为频繁，不知道要多久就要在 analyze 一次。
但是 如果同样的 sql 如果在之前能够使用到索引，那么现在是用不到索引，以下几种主要情况：索引失效的原因主要有如下：
1. 随着表的增长，where 条件出来的数据太多，大于 15%，使得索引失效（会导致 CBO 计算走索引花费大于走全表）
2. 统计信息失效 需要重新搜集统计信息
3. 索引本身失效 需要重建索引
select INDEX_NAME,TABLE_NAME
from user_indexes
where STATUS = VALID
感谢各位的阅读，以上就是“ORACLE 索引知识点有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对 ORACLE 索引知识点有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV，丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
