如何理解ORACLE表统计信息与列统计信息、索引统计信息

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如何理解 ORACLE 表统计信息与列统计信息、索引统计信息,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

ORACLE 表统计信息与列统计信息

我们在分析某些语句的性能时,会分析一些信息。像表、列、索引、直方图等等,本篇主要讲表与列、索引的统计信息收集与分析。

一、表统计信息

1. 表已创建,需要收集统计信息

BEGIN

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME = ,

 TABNAME = ,

 ESTIMATE_PERCENT = 100,

 METHOD_OPT = for all columns size skewonly ,

 CASCADE = TRUE);

END;

 2.  查看表的统计信息用 dba_tab_statistics。

col OWNER for a16

col table_name for a20

col PARTITION_NAME for a18

col OBJECT_TYPE for a12

col LAST_ANALYZED for a20

SELECT OWNER,TABLE_NAME,PARTITION_NAME,OBJECT_TYPE,NUM_ROWS, BLOCKS, EMPTY_BLOCKS, AVG_SPACE, CHAIN_CNT, AVG_ROW_LEN,to_char(LAST_ANALYZED, yyyy-mm-dd hh34:mi:ss) LAST_ANALYZED,USER_STATS

 FROM DBA_TAB_STATISTICS WHERE TABLE_NAME = MSTB_ORDER_HEADER

OWNER            TABLE_NAME  PARTITION_NAME OBJECT_TYPE    NUM_ROWS     BLOCKS EMPTY_BLOCKS  AVG_SPACE  CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED USER_S
—————- ———– ————– ———— ———- ———- ———— ———- ———- ———– ————- ——
POS_ORDER        MSTB_ORDER_                TABLE          40445748    1928239            0          0          0         317 2016-01-07 17 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MAXVALUE     PARTITION             1         19            0          0          0         197 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2009_10  PARTITION             0          0            0          0          0           0 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2009_11  PARTITION             0          0            0          0          0           0 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2009_12  PARTITION             0          0            0          0          0           0 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_1   PARTITION             0          0            0          0          0           0 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_10  PARTITION         73496       3299            0          0          0         260 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_11  PARTITION         69908       3138            0          0          0         259 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_12  PARTITION         66918       3018            0          0          0         260 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_6   PARTITION         45502       1940            0          0          0         256 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_7   PARTITION         53236       2279            0          0          0         256 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_8   PARTITION         52568       2279            0          0          0         254 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_9   PARTITION         71614       3219            0          0          0         260 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2013_1   PARTITION         72958       3293            0          0          0         260 2016-01-07 16 NO
POS_ORDER        MSTB_ORDER_ P_MOH_2013_10  PARTITION         75330       3449            0          0          0         261 2016-01-07 16 NO

关于每一列的解释联机文档上都有 (http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/statviews_2114.htm#REFRN20376)

这里 blocks 是高水位以下的数据块数,empty_blocks 是高水位以上的数据块数。

Dbms_stats 不计算 EMPTY_BLOCKS、AVG_SPACE、CHAIN_CNT。可以使用 ANALYZE 收取 (ANALYZE TABLE tabname COMPUTE STATISTICS) /tabname

chain_cnt 字段表示行迁移和行链接的数量信息.

二、列统计信息

COLUMN_NAME         NUM_DISTINCT LOW_VALUE       HIGH_VALUE          DENSITY  NUM_NULLS AVG_COL_LEN HISTOGRAM       NUM_BUCKETS
——————- ———— ————— —————- ———- ———- ———– ————— ———–
ORIGINAL_ORDER_PV           3707 80              C24C5F19          .00026976   40419026           2 NONE                      1
RSVST3                         4 4230363235      4230363238              .25   40194414           2 NONE                      1
INVOICE_FLAG                   2 80              C102             4.7902E-08   30012940           2 FREQUENCY                 2
INVOICE_REPRINT                2 80              C102             1.7177E-07   37531990           2 FREQUENCY                 2
POSWTO_FLAG                    1 80              80                        1          0           2 NONE                      1
INVOICE_SALES_DATE           705 78720106010101  78730A1A010101   .002169197   32955696           3 HEIGHT BALANCED         254
ORDER_SUM_QUANTITY          1400 C102            C4025A645B       .000714286    9823640           3 NONE                      1
RECIEVABLE_AMOUNT          81810 3C1E2E5B66      C50A1C143415     .000844595          0           4 HEIGHT BALANCED         254
ORDER_BV                  158632 3C640B66        C508590C3B35     6.3039E-06          0           4 NONE                      1
ORDER_PV                  167806 3D582C5166      C4400707450B     5.9593E-06          0           4 NONE                      1
SALE_DATE                   1293 78700206010101  78C70C04010101   .001996008          0           8 HEIGHT BALANCED         254
REGION_CODE                    2 303530          333630           1.2352E-08          0           4 FREQUENCY                 2
SHOP_CODE                    318 3031            6E756C6C          .00304878          0           5 HEIGHT BALANCED         254
SHIPPING_WAREHOUSE           389 3031            5443305A         .002808989          0           5 HEIGHT BALANCED         254

字段解释,可参考联机文档(http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/statviews_2101.htm#REFRN20275)

统计信息解释一下:
NUM_DISTINCT:该列中唯一值的数量。
LOW_VALUE:该列的最小值。显示为内部存储格式。对于字符串列,只存储前 32 字节。
HIGH_VALUE:该列的最大值。显示为内部存储格式。对于字符串列,只存储前 32 字节。
DENSITY:0 到 1 之间的一个小数。接近 0 表示对于该列的过滤操作能去掉大多数的行。接近 1 表示对于该列的过滤操作起不到什么作用。如果没有直方图,DENSITY=1/NUM_DISTINCT。
HISTOGRAM:表明是否有直方图信息,如果有,是什么类型?FREQUENCY 表示频率类型,HEIGHT BALANCED 表示平均分布类型;如果没有,则为 NONE。
NUM_BUCKETS:直方图里的桶数。它表示一组同类的数值放在一起。直方图最少由一个桶组成。如果没有直方图,则为 1,最大桶数为 254。

这里的 LOW_VALUE 和 HIGH_VALUE 都是内部格式,所以必须转换为可读懂的格式,有两种方法。

1)使用工具包 utl_raw 提供的函数 cast_to_binary_double、cast_to_binary_float、cast_to_binary_integer、cast_to_number、cast_to_nvarchar2、cast_to_raw 和 cast_to_varchar2。这些函数就是把内部存储格式转换为实际值。

SELECT UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(LOW_VALUE), UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(HIGH_VALUE) 
  FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS
 WHERE TABLE_NAME = MSTB_ORDER_HEADER
  AND COLUMN_NAME = GROUP_ORDER_ID

UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(LOW_VALUE) UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(HIGH_VALUE)
——————————— ———————————-
                                0                            7821636

2)  使用 dbms_stats 提供的过程 convert_raw_value、convert_raw_value_nvarchar 和 convert_raw_value_rowid。该过程不能直接在 SQL 语句中使用,通常只用于 PL/SQL 程序中。

DECLARE
  L_LOW_VALUE  DBA_TAB_COL_STATISTICS.LOW_VALUE%TYPE;
  L_HIGH_VALUE DBA_TAB_COL_STATISTICS.HIGH_VALUE%TYPE;
  L_VAL1       T.VAL1%TYPE;
BEGIN
  SELECT LOW_VALUE, HIGH_VALUE
    INTO L_LOW_VALUE, L_HIGH_VALUE
    FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS
 WHERE TABLE_NAME = MSTB_ORDER_HEADER
  AND COLUMN_NAME = GROUP_ORDER_ID

  DBMS_STATS.CONVERT_RAW_VALUE(L_LOW_VALUE, L_VAL1);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(low_value: || L_VAL1);
  DBMS_STATS.CONVERT_RAW_VALUE(L_HIGH_VALUE, L_VAL1);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(high_value: || L_VAL1);
END;
/

UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(LOW_VALUE) UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(HIGH_VALUE)
——————————— ———————————-
                                0                            7821636

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正文完
 
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