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library cache 相关知识点有哪些，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
共享游标
Sql 首次解析后会生成父游标和 1 个子游标(DDL 除外)，其可共享的部分包括解析树，执行计划，绑定变量和 sql 文本等；
父游标主要保存游标名即 sql text，文本一致的 sql 即可共享；
子游标保存剩余信息，只有当执行计划 / 绑定变量 / 环境变量(NLS optimization mode)/ 实际引用对象一致时才可共享，否则新建 1 个子游标；
硬解析：没有可重用的共享游标，仅仅共享父游标也是硬解析；
软解析：重用父游标和子游标；
软软解析：缓存 PGA 中关闭的 session cursor，相比软解析省去了游标 open/close，同时可快速定位 library cache 中的共享游标；仅供当前 session 使用；
游标的生命周期
正常情况为 open – parse – bind – execute – fetch – close
而应用据此可分 4 种类型
1 不使用绑定变量
每次执行都经历一遍 open/close，游标不可重用，每次都进行硬解析；设置 cursor_sharing=force/similar 可使用软解析；
2 使用绑定变量
每次执行都经历一遍 open/close，游标可重用，后续执行进行软解析；设置 session_cached_cursors 可使用软软解析，而且避免每次都 open/close 游标；
3 open once + parse-bind-execute-fetch loop + close once
开启 HOLD_CURSOR=NO RELEASE_CURSOR=NO 选项的 oracle precompilers 采用此种应用；每次都执行软解析，但避免了频繁的开关游标；
4 open once + parse + bind + execute-fetch loop + close once
设计良好的 OCI 或 precompiler 可能采用此应用；设置 cursor_space_for_time=true 可提升性能(11g 废弃)
如何优化软解析
V$statname 中的 session cursor cache hits/session cursor cache count/parse count (total) 分别代表会话游标缓存命中次数 / 缓存总数 / 解析总数，当 hits/total 比例很低时说明软解析很严重，而软解析同样需要 library cache latch；
1 服务器: 调整 session_cache_cursor
2 应用: 改写 pl/sql，采用上述第 4 种类型的应用
Library cache
由 KGL 管理，采用哈希表结构，每个 bucket 由 handle 链表组成，每个 handle 包含一系列 heap，其指向 heap 0；
Handle 存储有对象名 / 命名空间 / 标志位
Lock Pin
作用
Library cache lock manages concurrency between processes, whereas library cache pin manages cache coherence。
In order to access an object in library cache, a process must first lock the library cache object handle, and then pin the object data heap itself.
Acquiring a library cache lock is also the only way to locate an object in cache—a process locates and locks an object in a single operation.
If the process wants to actually examine or modify the object, then it must acquire a library cache pin on the object data heap itself (after acquiring a library cache lock on the library cache object handle.
lock 保护 handle pin 保护 heap，要想访问 library cache 中的对象必须先后获取 lock 和 pin;
10202 采用 mutex 替换了针对 cursor 的 library cache pin；
模式
Library cache lock 和 pin 都是 enqueue 锁，
lock 分为 S,X 和 null(cursor 只能用 null 维护依赖一致性)，pin 只有 S 和 X；
软解析使用 S pin，硬解析使用 X pin；无论硬解析还是软解析，cursor 只是用 null lock；可使用 10049 跟踪 http://www.dbsnake.net/library-cache-pin-and-lock-continue.html
关于 pin，
An X request (3) will be blocked by any pins held S mode (2) on the object.
An S request (2) will be blocked by any X mode (3) pin held, or may queue behind some other X request.
X pin 会让 null lock 失效，相应 cursor 必须重新解析方可再次运行，即如果对表作 DDL 相应游标都会失效，极容易爆发 library cache pin 等待；
pin 和 lock 都是添加于 handle 之上的；
Library cache latch：用于串行访问 library cache 中的对象；lock 并非原子操作，上锁前后需要 latch 保护；
Library cache load lock latch/library cache load lock—对象不在内存时无法 lock，此时需先加载；前者避免对象被多次加载，先获取前者直到 load lock 被分配，由后者负责将对象加载至内存；
找出 blocker
select
waiter.sid waiter,
waiter.event wevent,
to_char(blocker_event.sid)|| , ||to_char(blocker_session.serial#) blocker,
substr(decode(blocker_event.wait_time, 0, blocker_event.event, ON CPU),1,30) bevent
from
x$kglpn p,
gv$session blocker_session,
gv$session_wait waiter,
gv$session_wait blocker_event
where
p.kglpnuse=blocker_session.saddr
and p.kglpnhdl=waiter.p1raw
and waiter.event in (library cache pin , library cache lock , library cache load lock)
and blocker_event.sid=blocker_session.sid
and waiter.sid != blocker_event.sid
order by waiter.p1raw,waiter.sid;
select
ash.session_id sid,
ash.blocking_session bsid,
nvl(o.object_name,to_char(CURRENT_OBJ#)) obj,
o.object_type otype,
CURRENT_FILE# filen,
CURRENT_BLOCK# blockn,
ash.SQL_ID,
nvl(rc.name,to_char(ash.p3)) row_cache
from v$active_session_history ash, (select cache#, parameter name from v$rowcache) rc, all_objects o
where event= row cache lock
and rc.cache#(+)=ash.p1
and o.object_id (+)= ash.CURRENT_OBJ#
and ash.session_state= WAITING
and ash.sample_time sysdate – minutes/(60*24)
Order by sample_time;
关于 library cache 相关知识点有哪些问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注丸趣 TV 行业资讯频道了解更多相关知识。
