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MySQL 优化经验是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
MySQL 优化经验
同时在线访问量继续增大 对于 1G 内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月 MySQL 使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给 MySQL 更多的被存以得到更好的性能。
安装好 mysql 后，配制文件应该在 /usr/local/mysql/share/mysql 目录中，配制文件有几个，有 my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf, 不同的流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。
一般的情况下，my-medium.cnf 这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到 /etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了，使用 mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即 key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size 只对 MyISAM 表起作用，
key_buffer_size 指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为 16M, 实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的，通过检查状态值 Key_read_requests 和 Key_reads, 可以知道 key_buffer_size 设置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests 应该尽可能的低，至少是 1:100，1:1000 更好（上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE‘key_read%’获得）。或者如果你装了 phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到, 笔者推荐用 phpmyadmin 管理 mysql，以下的状态值都是本人通过 phpmyadmin 获得的实例分析:
这个服务器已经运行了 20 天
key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112比例接近 1:8000 健康状况非常好
另外一个估计 key_buffer_size 的办法 把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例: 比较大的几个表索引加起来大概 125M 这个数字会随着表变大而变大。
从 4.0.1 开始，MySQL 提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL 将 SELECT 语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的 SELECT 语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据 MySQL 用户手册，使用查询缓冲最多可以达到 238% 的效率。
通过调节以下几个参数可以知道 query_cache_size 设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocksQcache_lowmem_prunes 的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况, 同时 Qcache_hits 的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小 Qcache_hits 的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在 SELECT 语句中加入 SQL_NO_CACHE 可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多 query_cache_type 指定是否使用查询缓冲
我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1得到如下状态值:
Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes 617913 有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912 目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大 碎片不少
Qcache total blocks 30953如果内存允许 32M 应该要往上加点
table_cache 指定表高速缓存的大小。每当 MySQL 访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值 Open_tables 和 Opened_tables，可以决定是否需要增加 table_cache 的值。如果你发现 open_tables 等于 table_cache，并且 opened_tables 在不断增长，那么你就需要增加 table_cache 的值了（上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把 table_cache 设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有 1G 内存的机器，推荐值是 128-256。
笔者设置 table_cache = 256
得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046虽然 open_tables 已经等于 table_cache，但是相对于服务器运行时间来说, 已经运行了 20 天，opened_tables 的值也非常低。因此，增加 table_cache 的值应该用处不大。如果运行了 6 个小时就出现上述值 那就要考虑增大 table_cache。
如果你不需要记录 2 进制 log 就把这个功能关掉，注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了，需要您手动备份，二进制日志包含所有更新数据的语句，其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复制 (Replication) 的话，也需要使用二进制日志传送修改情况。
log_bin 指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL 将自己产生缺省文件名。MySQL 会在文件名后面自动添加数字引，每次启动服务时，都会重新生成一个新的二进制文件。此外，使用 log-bin-index 可以指定索引文件；使用 binlog-do-db 可以指定记录的数据库；使用 binlog-ignore-db 可以指定不记录的数据库。注意的是：binlog-do-db 和 binlog-ignore-db 一次只指定一个数据库，指定多个数据库需要多个语句。而且，MySQL 会将所有的数据库名称改成小写，在指定数据库时必须全部使用小写名字，否则不会起作用。
关掉这个功能只需要在他前面加上 #号
#log-bin开启慢查询日志(slow query log) 慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过 long_query_time 的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：
开启慢查询日志，需要设置参数 log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries 指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL 将自己产生缺省文件名。long_query_times 指定慢查询的阈值，缺省是 10 秒。log-queries-not-using-indexes 是 4.1.0 以后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。笔者设置 long_query_time=10
笔者设置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4参数说明:
back_log
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要 MySQL 线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间 (尽管很短) 检查连接并且启动一个新线程。back_log 值指出在 MySQL 暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的 TCP/IP 连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的 OS 文档找出这个变量的最大值。试图设定 back_log 高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections
并发连接数目最大，120 超过这个值就会自动恢复，出了问题能自动解决
thread_cache
没找到具体说明，不过设置为 32 后 20 天才创建了 400 多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的
thread_concurrency
# 设置为你的 cpu 数目 x2, 例如，只有一个 cpu, 那么 thread_concurrency=2
#有 2 个 cpu, 那么 thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉 innodb 支持代码:
# Example MySQL config file for medium systems. # # This is for a system with little memory (32M - 64M) where MySQL plays # an important part, or systems up to 128M where MySQL is used together with # other programs (such as a web server) # # You can copy this file to # /etc/my.cnf to set global options, # mysql-data-dir/my.cnf to set server-specific options (in this # installation this directory is /var/lib/mysql) or # ~/.my.cnf to set user-specific options. # # In this file, you can use all long options that a program supports. # If you want to know which options a program supports, run the program # with the --help option. # The following options will be passed to all MySQL clients [client] #password = your_password port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock #socket = /var/lib/mysql/mysql.sock # Here follows entries for some specific programs # The MySQL server [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock #socket = /var/lib/mysql/mysql.sock skip-locking key_buffer = 128M max_allowed_packet = 1M table_cache = 256 sort_buffer_size = 1M net_buffer_length = 16K myisam_sort_buffer_size = 1M max_connections=120 #addnew config wait_timeout =120 back_log=100 read_buffer_size = 1M thread_cache=32 skip-innodb skip-bdb skip-name-resolve join_buffer_size=512k query_cache_size = 32M interactive_timeout=120 long_query_time=10 log_slow_queries= /usr/local/mysql4/logs/slow_query.log query_cache_type= 1 # Try number of CPU s*2 for thread_concurrency thread_concurrency = 4 #end new config # Don t listen on a TCP/IP port at all. This can be a security enhancement, # if all processes that need to connect to mysqld run on the same host. # All interaction with mysqld must be made via Unix sockets or named pipes. # Note that using this option without enabling named pipes on Windows # (via the enable-named-pipe option) will render mysqld useless! # #skip-networking # Replication Master Server (default) # binary logging is required for replication#log-bin# required unique id between 1 and 2^32 - 1 # defaults to 1 if master-host is not set # but will not function as a master if omitted server-id = 1 # Replication Slave (comment out master section to use this) # # To configure this host as a replication slave, you can choose between # two methods : # # 1) Use the CHANGE MASTER TO command (fully described in our manual) - # the syntax is: # # CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=, # MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= ; # # where you replace , , by quoted strings and # by the master s port number (3306 by default). # # Example: # # CHANGE MASTER TO MASTER_HOST= 125.564.12.1 , MASTER_PORT=3306, # MASTER_USER= joe , MASTER_PASSWORD= secret # # OR # # 2) Set the variables below. However, in case you choose this method, then # start replication for the first time (even unsuccessfully, for example # if you mistyped the password in master-password and the slave fails to # connect), the slave will create a master.info file, and any later # change in this file to the variables values below will be ignored and # overridden by the content of the master.info file, unless you shutdown # the slave server, delete master.info and restart the slaver server. # For that reason, you may want to leave the lines below untouched # (commented) and instead use CHANGE MASTER TO (see above) # # required unique id between 2 and 2^32 - 1 # (and different from the master) # defaults to 2 if master-host is set # but will not function as a slave if omitted #server-id = 2 # # The replication master for this slave - required #master-host = # # The username the slave will use for authentication when connecting # to the master - required #master-user = # # The password the slave will authenticate with when connecting to # the master - required #master-password = # # The port the master is listening on. # optional - defaults to 3306 #master-port = # # binary logging - not required for slaves, but recommended#log-bin# Point the following paths to different dedicated disks #tmpdir = /tmp/ #log-update = /path-to-dedicated-directory/hostname # Uncomment the following if you are using BDB tables #bdb_cache_size = 4M #bdb_max_lock = 10000 # Uncomment the following if you are using InnoDB tables #innodb_data_home_dir = /var/lib/mysql/ #innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend #innodb_log_group_home_dir = /var/lib/mysql/ #innodb_log_arch_dir = /var/lib/mysql/ # You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 % # of RAM but beware of setting memory usage too high #innodb_buffer_pool_size = 16M #innodb_additional_mem_pool_size = 2M # Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size #innodb_log_file_size = 5M #innodb_log_buffer_size = 8M #innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 #innodb_lock_wait_timeout = 50 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M [mysql] no-auto-rehash # Remove the next comment character if you are not familiar with SQL #safe-updates [isamchk] key_buffer = 20M sort_buffer_size = 20M read_buffer = 2M write_buffer = 2M [myisamchk] key_buffer = 20M sort_buffer_size = 20M read_buffer = 2M write_buffer = 2M [mysqlhotcopy] interactive-timeout
补充
优化 table_cachetable_cache 指定表高速缓存的大小。每当 MySQL 访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值 Open_tables 和 Opened_tables，可以决定是否需要增加 table_cache 的值。如果你发现 open_tables 等于 table_cache，并且 opened_tables 在不断增长，那么你就需要增加 table_cache 的值了（上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把 table_cache 设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。对于有 1G 内存的机器，推荐值是 128-256。
案例 1：该案例来自一个不是特别繁忙的服务器 table_cache – 512open_tables – 103opened_tables – 1273uptime – 4021421 (measured in seconds)该案例中 table_cache 似乎设置得太高了。在峰值时间，打开表的数目比 table_cache 要少得多。
案例 2：该案例来自一台开发服务器。table_cache – 64open_tables – 64opened-tables – 431uptime – 1662790 (measured in seconds)虽然 open_tables 已经等于 table_cache，但是相对于服务器运行时间来说，opened_tables 的值也非常低。因此，增加 table_cache 的值应该用处不大。案例 3：该案例来自一个 upderperforming 的服务器 table_cache – 64open_tables – 64opened_tables – 22423uptime – 19538 该案例中 table_cache 设置得太低了。虽然运行时间不到 6 小时，open_tables 达到了最大值，opened_tables 的值也非常高。这样就需要增加 table_cache 的值。优化 key_buffer_sizekey_buffer_size 指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值 Key_read_requests 和 Key_reads，可以知道 key_buffer_size 设置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests 应该尽可能的低，至少是 1:100，1:1000 更好（上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE‘key_read%’获得）。key_buffer_size 只对 MyISAM 表起作用。即使你不使用 MyISAM 表，但是内部的临时磁盘表是 MyISAM 表，也要使用该值。可以使用检查状态值 created_tmp_disk_tables 得知详情。对于 1G 内存的机器，如果不使用 MyISAM 表，推荐值是 16M（8-64M）。
案例 1：健康状况 key_buffer_size – 402649088 (384M)key_read_requests – 597579931key_reads – 56188 案例 2：警报状态 key_buffer_size – 16777216 (16M)key_read_requests – 597579931key_reads – 53832731 案例 1 中比例低于 1:10000，是健康的情况；案例 2 中比例达到 1:11，警报已经拉响。
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