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12 条 MySQL 优化技巧分别是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。
那么如何提高数据库 SQL 语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。
程序中嵌入的一行行的 SQL 语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。
技巧 1 比较运算符能用“=”就不用“”
“=”增加了索引的使用几率。
技巧 2 明知只有一条查询结果，那请使用“LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。
技巧 3 为列选择合适的数据类型
能用 TINYINT 就不用 SMALLINT，能用 SMALLINT 就不用 INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。
技巧 4 将大的 DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的 SQL 语句是不是显得很厉害？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。
技巧 5 使用 UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话
因为 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
技巧 6 为获得相同结果集的多次执行，请保持 SQL 语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
比如根据地域和产品 id 查询产品价格，初次使用了：
那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将 where 语句里面的 id 和 region 位置调换顺序。
技巧 7 尽量避免使用“SELECT *”
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
技巧 8 WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。
技巧 9 JOIN 子句里面的列尽量被索引
同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。
技巧 10 ORDER BY 的列尽量被索引
ORDER BY 的列如果被索引，性能也会更好。
技巧 11 使用 LIMIT 实现分页逻辑
不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
技巧 12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划
EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
其他
SQL 调优方法有很多种，同样的查询结果可以有很多种不同的查询方式。其实比较好的方法就是在开发环境中用最贴近真实的数据集和硬件环境进行测试，然后再发布到生产环境中。
看完上述内容，你们掌握 12 条 MySQL 优化技巧分别是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢各位的阅读！
