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本篇文章给大家分享的是有关 MySQL 引起的 CPU 消耗过大该如何优化，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着丸趣 TV 小编一起来看看吧。
谁在消耗 cpu?
用户 + 系统 +IO 等待 + 软硬中断 + 空闲
祸首是谁?
用户
用户空间 CPU 消耗，各种逻辑运算
正在进行大量 tps
函数 / 排序 / 类型转化 / 逻辑 IO 访问 hellip;
用户空间消耗大量 cpu，产生的系统调用是什么? 那些函数使用了 cpu 周期?
IO 等待
等待 IO 请求的完成
此时 CPU 实际上空闲
如 vmstat 中的 wa 很高。但 IO 等待增加，wa 也不一定会上升 (请求 I / O 后等待响应，但进程从核上移开了)
产生影响
用户和 IO 等待消耗了大部分 cpu
吞吐量下降 (tps)
查询响应时间增加
慢查询数增加
对 mysql 的并发陡增，也会产生上诉影响
如何减少 CPU 消耗?
减少等待
减少 IO 量
SQL/index，使用合适的索引减少扫描的行数 (需平衡索引的正收益和维护开销，空间换时间)
提升 IO 处理能力
加 cache/ 加磁盘 /SSD
减少计算
减少逻辑运算量
避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中
如 substr 等字符运算，dateadd/datesub 等日期运算，abs 等数学函数
减少排序，利用索引取得有序数据或避免不必要排序
如 union all 代替 union，order by 索引字段等
禁止类型转换，使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致
如数字用 tiny/int/bigint 等，必需转换的在传入数据库之前在应用中转好
简单类型，尽量避免复杂类型，降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu 缓存和 cpu 周期
hellip;.
减少逻辑 IO 量
index，优化索引，减少不必要的表扫描
如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等
table，合理拆分，适度冗余
如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到“引用表”
SQL，调整 SQL 写法，充分利用现有索引，避免不必要的扫描，排序及其他操作
如减少复杂 join，减少 order by，尽量 union all，避免子查询等
数据类型，够用就好，减少不必要使用大字段
如 tinyint 够用就别总是 int，int 够用也别老 bigint，date 够用也别总是 timestamp
hellip;.
减少 query 请求量 (非数据库本身)
适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存
如用户信息，商品信息等
优化实现，尽量去除不必要的重复请求
如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题，通过跨页面参数传递减少访问等
合理需求，评估需求产出比，对产出比极端底下的需求合理去除
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升级 cpu
若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求，cpu 利用率还高 T_T
是时候拿出最后的杀手锏了，升级 cpu，是选择更快的 cpu 还是更多的 cpu 了?
低延迟 (快速响应)，需要更快的 cpu(每个查询只能使用一个 cpu)
高吞吐，同时运行很多查询语句，能从多个 cpu 处理查询中收益
以上就是 MySQL 引起的 CPU 消耗过大该如何优化，丸趣 TV 小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注丸趣 TV 行业资讯频道。
