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本篇文章为大家展示了 MySQL 优化工具 AWR 都有哪些，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
对于正在运行的 mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢?
俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的 MYSQL 数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增!
今天和大家分享几个 mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的 mysql 进行一个体检，生成 awr 报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。
1. mysqltuner.pl
mysqltuner.pl 是 mysql 一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题，给出改进的建议。是 mysql 优化的好帮手。
在上一版本中，MySQLTuner 支持 MySQL / MariaDB / Percona Server 的约 300 个指标。
项目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl
(1) 下载
[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl(2) 使用
[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden major@mhtx.net Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ Run with --help for additional options and output filtering [--] Skipped version check for MySQLTuner script Please enter your MySQL administrative login: root Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23 [OK] Operating on 64-bit architecture(3) 报告分析
重要关注 [!!](中括号有叹号的项) 例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示内存已经严重用超了。
关注 *** 给的建议“Recommendations”。
2. tuning-primer.sh
mysql 的另一个优化工具，针于 mysql 的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的建议。
项目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前，支持检测和优化建议的内容如下：
(1) 下载
[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh(2) 使用
[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER -- - By: Matthew Montgomery -(3) 报告分析
重点查看有红色告警的选项，根据建议结合自己系统的实际情况进行修改，例如：
3. pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析 MySQL 变量并就可能出现的问题提出建议。
(1) 安装
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar [root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm(2) 使用
pt-variable-advisor 是 pt 工具集的一个子工具，主要用来诊断你的参数设置是否合理。
[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock(3) 报告分析
重点关注有 WARN 的信息的条目，例如：
4. pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和 tcpdump 分析 MySQL 查询。
(1) 安装
具体参考 3.1 节
(2) 使用
pt-query-digest 主要用来分析 mysql 的慢日志，与 mysqldumpshow 工具相比，py-query_digest 工具的分析结果更具体，更完善。
[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log(3) 常见用法分析
1)直接分析慢查询文件:
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report.log2)分析最近 12 小时内的查询：
pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report2.log3)分析指定时间范围内的查询：
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since 2017-01-07 09:30:00 --until 2017-01-07 10:00:00 slow_report3.log4)分析指含有 select 语句的慢查询
pt-query-digest --filter $event- {fingerprint} =~ m/^select/i /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report4.log5)针对某个用户的慢查询
pt-query-digest --filter ($event- {user} || ) =~ m/^root/i /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report5.log6)查询所有所有的全表扫描或 full join 的慢查询
pt-query-digest --filter (($event- {Full_scan} || ) eq yes ) ||(($event- {Full_join} || ) eq yes ) /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report6.log(4) 报告分析
第一部分：总体统计结果 Overall：总共有多少条查询 Time range：查询执行的时间范围 unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询 total：总计 min：最小 max：*** avg：平均 95%：把所有值从小到大排列，位置位于 95% 的那个数，这个数一般 *** 有参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数
第二部分：查询分组统计结果 Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过 –order-by 指定 Query ID：语句的 ID，(去掉多余空格和文本字符，计算 hash 值) Response：总的响应时间 time：该查询在本次分析中总的时间占比 calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call：平均每次执行的响应时间 V/M：响应时间 Variance-to-mean 的比率 Item：查询对象
第三部分：每一种查询的详细统计结果 ID：查询的 ID 号，和上图的 Query ID 对应 Databases：数据库名 Users：各个用户执行的次数(占比) Query_time distribution：查询时间分布, 长短体现区间占比。Tables：查询中涉及到的表 Explain：SQL 语句
上述内容就是 MySQL 优化工具 AWR 都有哪些，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
