共计 1515 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
这篇文章给大家介绍如何将数据库 SQL 查询结果直接转为 JSON，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
SQL 与 Json
SQLServer 对从 2016 开始添加了对 Json 数据的支持，我们可以很轻松的将查询的数据通过 SQL 语句直接转成 Json 格式，这对我们存储和交互数据提供了一个很好的途径。
今天我们就说说在 SQLServer 中如何将查询结果生成 Json 文本。
测试数据准备
为了测试效果，我们先准备测试数据，这里做一个简单的销售表：
declare @sale table( FName nvarchar(50), FDistrict nvarchar(50), FAmount decimal(28,10) ); insert into @sale values (张三 , 北京 ,20000), (张三 , 上海 ,50000), (张三 , 深圳 ,40000), (张三 , 广州 ,30000), (李四 , 北京 ,30000), (李四 , 上海 ,50000), (李四 , 深圳 ,40000), (李四 , 广州 ,10000)；
演示数据
神奇的 for json auto 子句
在查询的 from 子句中加上 for json auto，查询结果就会自动转成 json 文本，这是最简单的一种转换方式。
select *from @sale for json auto查询的结果就是 json 文本了。
查询结果自动转成 Json
把 Json 抓取出来，效果如下：
自动导出的 Json 文本
是否感觉很神奇，如果您觉得 SQLServer 对导出 Json 的支持仅仅如此，那您就太小看微软了，下面我们再说说更强大的导出功能。
神奇的 for json path 子句
见识了神奇的 for json auto 子句，我们在看看另一个神奇的 for json path 子句，该子句使用列别名或列名来确定 JSON 输出中的键名称。
比如我们把“姓名”作为一个顶层节点，把区域和销售额设置一个上级节点“销售情况”：
select FName as 姓名, FDistrict as 销售情况. 区域 , FAmount as 销售情况. 金额 from @sale for json path查询的结果也是 Json 文本：
查询结果自动转成 Json
把 Json 抓取出来，效果如下：
自动导出的 Json 文本
有没有发现什么不同?“销售情况. 区域”、“销售情况. 金额”中的点号，自动将“销售情况”作为了上级节点，“区域”和“金额”作为了子节点。
神奇的 ROOT 选项
对 Json 比较熟悉的朋友会发现，for json auto 和 for json path 导出的 Json 直接是数组，每条记录就是一个数组元素，缺少了根节点，如果我们想要给 Json 加一个根节点要怎么做呢?
SQLServer 提供了 Root 选项来完成根节点的添加工作：
select FName as 姓名, FDistrict as 销售情况. 区域 , FAmount as 销售情况. 金额 from @sale for json path, root(业务信息 查询的结果仍然是 Json 文本：
查询结果自动转成 Json
把 Json 抓取出来，效果如下：
自动导出的 Json 文本
可以看到 Json 添加了根节点“业务信息”。
关于如何将数据库 SQL 查询结果直接转为 JSON 就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
