MySQL的覆盖索引与回表是怎样的

50次阅读

共计 2534 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

今天就跟大家聊聊有关 MySQL 的覆盖索引与回表是怎样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

两大类索引

使用的存储引擎：MySQL5.7 InnoDB

聚簇索引

*  如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引  *  如果表没有主键，则会默认第一个 NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引  *  以上都没有，则会默认创建一个隐藏的 row_id 作为聚簇索引

InnoDB 的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录（其实是页结构，一个页包含多行数据），InnoDB 必须要有至少一个聚簇索引。

由此可见，使用聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。

普通索引

普通索引也叫二级索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。

InnoDB 的普通索引叶子节点存储的是主键（聚簇索引）的值，而 MyISAM 的普通索引存储的是记录指针。

示例

建表

mysql  create table user( -  id int(10) auto_increment, -  name varchar(30), -  age tinyint(4), -  primary key (id), -  index idx_age (age) -  )engine=innodb charset=utf8mb4;

id 字段是聚簇索引，age 字段是普通索引（二级索引）

填充数据

insert into user(name,age) values(张三 ,30); insert into user(name,age) values(李四 ,20); insert into user(name,age) values(王五 ,40); insert into user(name,age) values(刘八 ,10); mysql  select * from user; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 |  张三  | 30 | | 2 |  李四  | 20 | | 3 |  王五  | 40 | | 4 |  刘八  | 10 | +----+--------+------+

索引存储结构

id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是对应行记录的数据

聚簇索引（ClusteredIndex）

age 是普通索引（二级索引），非聚簇索引，其叶子节点存储的是聚簇索引的的值

普通索引（secondaryIndex）

如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次 B + 树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据。

如：select * from user where id = 1;

聚簇索引查找过程

如果查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次 B + 树，第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。

如：select * from user where age = 30;

1.  先通过普通索引  age=30  定位到主键值  id=1 2.  再通过聚集索引  id=1  定位到行记录数据

普通索引查找过程第一步

普通索引查找过程第二步

回表查询

先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据，需要扫描两次索引 B + 树，它的性能较扫一遍索引树更低。

索引覆盖

只需要在一棵索引树上就能获取 SQL 所需的所有列数据，无需回表，速度更快。

例如：select id,age from user where age = 10;

如何实现覆盖索引

常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。

1、如实现：select id,age from user where age = 10;

explain 分析：因为 age 是普通索引，使用到了 age 索引，通过一次扫描 B + 树即可查询到相应的结果，这样就实现了覆盖索引

2、实现：select id,age,name from user where age = 10;

explain 分析：age 是普通索引，但 name 列不在索引树上，所以通过 age 索引在查询到 id 和 age 的值后，需要进行回表再查询 name 的值。此时的 Extra 列的 NULL 表示进行了回表查询

为了实现索引覆盖，需要建组合索引 idx_age_name(age,name)

drop index idx_age on user; create index idx_age_name on user(`age`,`name`);

explain 分析：此时字段 age 和 name 是组合索引 idx_age_name，查询的字段 id、age、name 的值刚刚都在索引树上，只需扫描一次组合索引 B + 树即可，这就是实现了索引覆盖，此时的 Extra 字段为 Using index 表示使用了索引覆盖。

哪些场景适合使用索引覆盖来优化 SQL

全表 count 查询优化

mysql  create table user( -  id int(10) auto_increment, -  name varchar(30), -  age tinyint(4), -  primary key (id), -  )engine=innodb charset=utf8mb4;

例如：select count(age) from user;

使用索引覆盖优化：创建 age 字段索引