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本篇文章给大家分享的是有关数据库中 group by 和 having 语法使用是什么样的，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着丸趣 TV 小编一起来看看吧。
有个朋友问我一个返话费的问题，大概意思是这样的：只需把表 deal 中所有手机用户某天充值两次以上且总金额超过 50 的用户充值记录查询出来，至于怎么进行返话费那不是重点。
先看看 group by 的语法：
SELECT column1, SUM(column2) FROM list-of-tables GROUP BY column-list
GROUP BY 子句将集中所有的行在一起，它包含了指定列的数据以及允许合计函数来计算一个或者多个列。
假设我们将从员工表 employee 表中搜索每个部门中工资最高的薪水，可以使用以下的 SQL 语句：
SELECT max(salary), dept FROM employee GROUP BY dept;
这条语句将在每一个单独的部门中选择工资最高的工资，结果将他们的 salary 和 dept 返回。
group by 顾名思义就是按照 xxx 进行分组，它必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标识字段。
聚合函数有：sum()、count()、avg()等，使用 group by 目的就是要将数据分组进行汇总操作。
例如对员工表的操作：
select dept_id,count(emp_id),sum(salary) form employee group by dept_id;
这样的运行结果就是以“dept_id”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
再看看 having 的语法：
SELECT column1, SUM(column2) FROM“list-of-tables”GROUP BY“column-list”HAVING“condition”;
这个 HAVING 子句的作用就是为每一个组指定条件，像 where 指定条件一样，也就是说，可以根据你指定的条件来选择行。如果你要使用 HAVING 子句的话，它必须处在 GROUP BY 子句之后。
例如还是对员工表的操作：
SELECT dept_id, avg(sal) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) = 4000;
这样的运行结果就是以“dept_id”为分类标志统计各单位的职工人数和工资平均数且工资平均数大于 4000。
下面开始我们的返话费查询功能的实现：
话费表 deal 字段有这些：
sell_no: 订单编号
name: 用户名
phone: 用户手机号
amount: 充值金额
date: 充值日期
上边就这些有效字段，假如数据（数据纯属虚构，如有 *，纯是巧合）如下：
sell_no name phone amount date
00000000001 李晓红 15822533496 50 2011-10-23 08:09:23
00000000002 李晓红 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34
00000000003 李晓红 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56
00000000004 杨 轩 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43
00000000005 杨 轩 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11
00000000006 柳梦璃 18211111111 50 2011-10-24 09:09:46
00000000007 韩菱纱 18222222222 50 2011-10-24 08:09:45
00000000008 云天河 18333333333 50 2011-10-24 08:09:25
把以上数据当天 (2011-10-24) 交过两次话费，而且总金额大于 50 的数据取出来，要取的结果如下：
00000000002 李晓红 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34
00000000003 李晓红 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56
00000000004 杨 轩 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43
00000000005 杨 轩 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11
因为今天 (2011-10-24) 李晓红和杨轩交过两次以上话费，而且总金额大于 50，所以有他们的数据，而柳梦璃，韩菱纱，云天河只交过一次，所以没他们的数据。
我的处理思路大概是这样的，先把当天日期的记录用 group by 进行手机号分组即一个手机号为一组，接着用 having 子句进行过滤，把交过两次话费且话费总金额大于 50 的手机号查出来，最后用手机号和日期条件组合查询就能完成数据的查询，具体如下。
注意日期处理细节，要查询的某一天 (yyyy-MM-dd) 的所有记录是这样处理的：
SELECT date_format(date, %Y-%m-%d) from deal;
查询出符合条件（交过两次以上话费，而且总金额大于 50）的手机号：
select phone from deal where date_format(date, %Y-%m-%d)= 2011-10-24 group by phone having count(phone) 1 and sum(amount)
结合手机号和日期查询出最终记录：
select * from deal where date_format(date, %Y-%m-%d)= 2011-10-24 and phone in
(select phone from deal where date_format(date, %Y-%m-%d)= 2011-10-24
group by phone having count(phone) 1 and sum(amount) 50) order by phone;
里边嵌套了一个 select 语句，感觉效率低点了，谁有更高效的方法不？
附数据建库 sql 代码：
create database if not exists `phone_deal`;
USE `phone_deal`;
DROP TABLE IF EXISTS `deal`;
CREATE TABLE `deal` (
`sell_no` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) default NULL,
`phone` varchar(100) default NULL,
`amount` decimal(10,0) default NULL,
`date` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`sell_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `deal`(`sell_no`,`name`,`phone`,`amount`,`date`) values (00001 , 李晓红 , 15822533496 , 60 , 2011-10-23 08:09:23),(00002 , 李晓红 , 15822533496 , 50 , 2011-10-24 08:15:34),(00003 , 李晓红 , 15822533496 , 40 , 2011-10-24 12:20:56),(00004 , 杨轩 , 18210607179 , 100 , 2011-10-24 07:59:43),(00005 , 杨轩 , 18210607179 , 50 , 2011-10-24 10:11:11),(00006 , 柳梦璃 , 15822533492 , 1000 , 2011-10-24 09:09:46),(00007 , 韩菱纱 , 15822533493 , 10000 , 2011-10-24 08:09:45),(00008 , 云天河 , 15822533494 , 500 , 2011-10-24 08:09:25
以上就是数据库中 group by 和 having 语法使用是什么样的，丸趣 TV 小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注丸趣 TV 行业资讯频道。
