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这篇文章给大家分享的是有关 MySQL 中常用的查询子句有哪些的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。
对于数据分析，MySQL 多采用查询，如数据的排序、分组、去重、汇总、字符串匹配等。如果查询的数据涉及多个表，则需要连接这些表。
MySQL 中常用的查询子句：
*1、* 排序：order by
排序是通过顺序实现的，例如，从 stuinfo 表中查询数据并按年龄排序。sql 语句是:
select * from stuinfo order by age;查询结果：
可以看到，查询结果是按照年龄进行升序排列的，如果要实现降序排列，只需要在后面加上 desc 即可，sql 语句为：
select * from stuinfo order by age desc;查询结果：
此时的查询结果按照年龄降序排列。
以上是针对数值型数据排序，如果是字符串，也可以用 order by 进行排序，例如，按照姓名排序，sql 语句为：
select * from stuinfo order by stuname;查询结果：
从上面可以看到，字符串排序其实是按照首字母进行升序排列，当然还可以对日期进行排序，请自行思考。
*2、* 分组：group by
分组通过 group by 子句实现，例如，按照性别分组，sql 语句为。
select gender,count(*) from stuinfo group by gender;查询结果：
以上 sql 语句按照性别分组，并给出每组的人数，按照其他字段分组也是类似的。
*3、* 去重：distinct
去重是数据处理中常见的操作，通过 distinct 子句实现，例如查询学员所在的所有城市，这就需要去重，因为有些学员在同一个城市。
sql 语句为：
select distinct city from stuinfo;查询结果：
可以看到，去重就是在去重字段前加上 distinct 即可。
*4、* 空值：is null/is not null
空值就是判断某个字段为空或者不为空的记录，例如，查询城市为空的记录，sql 语句为：
select * from stuinfo where city is null;查询结果：
可以看到，查询为空的记录其实就是 where 条件后跟 is null。
反过来，如果查询城市不为空的记录，跟上 is not null 即可，sql 语句为：
select * from stuinfo where city is not null;查询结果：
*5、* 汇总：计数、最值、求和、均值
汇总其实就是计数、求最大值 / 最小值、求和、求均值等。
最常用的统计表中有多少记录，通过 count 实现，sql 语句为：
select count(*) from stuinfo;查询表中某个字段的最大值 / 最小值，通过 max/min 实现，例如查询最大年龄，sql 语句为：
select max(age) from stuinfo;查询结果：
接下来的一个问题：查询年龄最大的学员的姓名，sql 语句怎么写？
这是一个条件查询，条件就是年龄要等于最大的年龄，按照这个思路，写出 sql 语句：
select stuname,age from stuinfo where age=(select max(age) from stuinfo);查询结果：
从上面可以看到，其实是把最大的年龄查询出来作为条件，再查询对应的姓名和年龄。
留个思考题：如何查询年龄最小的学员姓名？
求和，用 sum 即可，一定是对数值型数据求和，跟 count 类似，这样不做演示。
最后是均值，用 avg，例如，查询所有学员的平均年龄，sql 语句为：
select avg(age) from stuinfo;查询结果：
*6、* 别名：as
别名，就是 as，意为用作，例如，查询出年龄的最大值、最小值和均值，sql 语句为：
select max(age),min(age),avg(age) from stuinfo;查询结果：
这样显示字段名不太好看，我们可以用 as 起一个别名，sql 语句为：
select max(age) as age_max,min(age) as age_min,avg(age) as age_avg from stuinfo;查询结果：
*7、* 表的连接
当要查询的记录涉及两个或者两个以上的表时，就需要表的连接。
表的连接有三种：内连接、左连接和右连接。
（1）内连接：inner join
内连接相当于两个表的交集，如下图所示。
例如，有两个表：学员信息表和成绩表，有一个共同的列：学号。
现在想查询出每个学员的姓名和成绩，查询结果如下图所示。
以上查询结果中的姓名需要从第一个表中提取，成绩需要从第二个表中提取，这叫表的连接。
因为学号是共同的列，所以根据学号连接，以上的这种连接方式是获取两个表中学号相同的记录，叫作内连接。
具体的 sql 语句为：
select sname,score fromtb1 inner join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;查询结果：
需要注意的是，连接条件用 on。
（2）左连接：left join
左连接是以左表为基准，去匹配右表中的记录，如果右表中没有对应匹配记录则为空。
左连接用集合中的文氏图表示如下。
还是用以上提到的学员信息表和成绩表，左连接的示意图如下。
左连接的 sql 语句为：
select sname,score fromtb1 left join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;查询结果：
（3）右连接：right join
右连接是以右表为基准，去匹配左表中的记录，如果左表中没有对应匹配记录则为空。
右连接用集合中的文氏图表示如下。
还是用以上提到的学员信息表和成绩表，右连接的示意图如下。
右连接的 sql 语句为：
select sname,score fromtb1 right join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;查询结果：
*8、* 字符串匹配：like
有时候在字符串查找时，需要查找符合某个匹配模式的字符串。
例如，在表 stuinfo 中，查找城市中含有字符串‘an’的记录，sql 语句为：
select * from stuinfo where city like %an%注意：匹配模式中的 % 表示匹配任意长度的任意字符串。
*9、* 集合：in
查找属于某个集合的记录用 in。
例如，查找城市为北京或者天津的记录，sql 语句为：
select * from stuinfo where city in(Beijing , Tianjin查询结果：
*10、* 条件语句：having
这里说的条件语句是 having，跟 where 类似，但是一般和统计函数连用。
比如，查找平均年龄小于 25 岁的城市，sql 语句为：
select city from stuinfo group by city having avg(age)查询结果：
以上 sql 语句先按照城市分组，再跟条件语句 having。
*11、* 区间查找：between and
between and 用于查找符合某个区间（包含两个边界的值）的记录。
例如，查找年龄介于 20 到 30 岁之间的记录，sql 语句为：
select * from stuinfo having age between 20 and 30;查询结果：
*12、* 联结：union
联结，也叫联合，用于连接两个查询的结果，并且去重。
例如，两个表中都有学号，用 sql 语句分别从这两个表中查询出学号，然后联结。
select sid from tb1unionselect sid from tb2;查询结果：
以上 sql 语句相当于将两个 select 语句的查询结果用 union 合并，并且是去重合并。
如果不想去重，用 union all 即可，sql 如下。
select sid from tb1union allselect sid from tb2;查询结果：
*13、* 日期格式化：date_format
在 SQL 中，对于日期时间的处理也是很常见的问题。
例如，按照年份、月份或者日期等对数据进行分组汇总，就需要从日期时间中提取年份、月份及日期等。
举个例子，获取每个学员的出生年份，sql 语句为：
select date_format(birthdate, %Y) as birth_year from stuinfo;查询结果：
获取出生月份也是如此，只是参数用 %m，sql 语句为：
select date_format(birthdate, %m) as birth_year from stuinfo;查询结果：
获取到年份、月份后，就可以按照年份、月份进行分组查询统计了。
*14、* 条件分支：case 语句
条件分支是数据统计中的一个很重要的应用，在 MySQL 中用 case 语句表达条件分支，case 语句有以下两种用法。
用法一：
例如，根据学员所处的城市，将记录标记为一线城市及其他，sql 语句为：
select distinct city,
case city
when Beijing then 一线城市
when Shanghai then 一线城市
else 其他 end as city_level
from stuinfo;
查询结果：
从上面看到，case 后面跟的是要判断的字段，when 后跟的是不同的情况，then 则是不同情况对应的类别，最后的 else 表示其他情况。
整个 case 语句相当于给原来的表增加一个字段：city_level，然后我们可以根据这个字段进行分组查询。
用法二：
例如，根据学员的年龄进行分层，青年、中年及其他，sql 语句为：
select stuname,age,
case when age 30 then 青年
when age =30 and age 35 then 中年
else 其他 end as age_level
from stuinfo;
查询结果：
从上面可以看到，case 后面跟的是条件 when，即年龄满足什么条件时，将其划分到对应的类别，最后的 else 表示其他情况。
整个 case 语句相当于给原来的表增加一个字段：age_level，然后我们可以根据这个字段进行分组查询。
*15、* 变量
最后，谈谈 MySQL 中的变量，当然，MySQL 中的变量有好几种类型，这里只说用户变量，像 @var 这种。
例如，我们希望根据学员的年龄计算出每个人到 35 岁还有几年，这里可以定义一个变量并赋值为 35，然后利用这个变量减去年龄就得到结果。
首先，定义变量 var，sql 语句为：
set @var:=35;接着，使用这个变量，sql 语句为：
select @var-age as age_gap from stuinfo;查询结果：
当然，关于变量还有很多更复杂的用法，多用于计算连续登陆天数这种问题或者存储过程中。
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