如何进行ORACLE AWR性能报告和ASH性能报告的解读

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今天就跟大家聊聊有关如何进行 ORACLE AWR 性能报告和 ASH 性能报告的解读,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

数据库的性能分析可分为会话级和系统级:如果确定某个会话存在性能问题,最常见的分析方式是对这个会话做一个 SQL_TRACE 或者 10046 事件,通过分析 trace 文件来定位问题所在。如果无法确定哪个会话性能有问题,就需要从实例级别来分析问题所在。

awr 是 oracle 10g 下提供的一种性能收集和分析工具,它能够提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告。
awr 默认收集最近 7 天的采集信息,也可通过以下方法修改快照收集时间间隔信息。

awr 由运行在 oracle 的后台进程自动、定期收集数据库的性能数据并保存,每一个小时,awr 都生成一次性能数据快照,为 DBA 提供某个时刻数据库性能分析的数据信息。
执行 $ORACLE_HOME/RDBMS/ADMIN/awrrpt.sql 生成 awr 报告。

awr 报告要根据系统实际情况 (OLAP or OLTP) 来进行分析, 例如对于一个 OLTP 系统,library hit 和 buffer hit 应比较关注。而对于 OLAP 不甚重要。

awr 报告不需要全面阅读,全面阅读可能思路会更乱,如果性能问题由某个原因引起,那么会在报表的各个部分都会有相应呈现。

在 RAC 结构的数据库里做性能分析,通常需要对每个实例做一个 awr 性能报告,原因是无法知道每个用户连接到哪个实例当中去。

对于一个系统,需要多做几次 awr 报告,以便得到所有时间段的系统性能数据。在查看 awr 报告时,如果了解数据库业务, 应该有针对性
的看一些可能存在性能问题的部分,并结合业务的实际情况来判断;也可以从 TOP5 的等待事件触发,按照等待事件的类型,
到相应的部分获取详细的信息来对系统性能问题作出判断。

通过 awr 报告可以:1)查看系统的负载和繁忙程度;2)查看系统的瓶颈,发生的等待事件;3)查看可优化的 sql;

一、Report Summary:
1、SESSIONS:实例连接的会话数,数据库大概的并发用户数;
2、cursors/session:每个会话平均打开的游标数;
3、DB time:用户操作花费的时间的合集,包括 CPU 时间和等待事件;
4、cache sizes:列举 awr 在性能采集开始和结束的时候,数据缓冲池和共享池的大小,可以了解系统内存消耗的变化,可以判断 SGA 的内存分配是否合理;
5、load profile:数据库资源负载的一个明细列表,用来判断系统的繁忙程度。分割为每秒钟的资源负载和每个事务的资源负载情况。
6、Instance Efficiency Percentages:内存效率的统计信息,对于 OLTP 系统,应尽可能的接近 100%。如果哪个数据偏低,就要做相关的分析研究。
    1)buffer nowait:非等待方式获取数据库;
    2)redo nowait:非等待方式获取 redo 数据;
    3)buffer hit:内存数据块命中率;
    4)in-memory sort:数据块在内存中排序的百分比;
    5)library hit:共享池中 sql 解析的命中率;
    6)execute to parse:执行次数对分析次数的百分比;
    7)latch Hit:latch 命中率百分比;
    8)parse cpu to parse elapsed:解析总时间中消耗 CPU 的时间百分比;
    9)non-parse cpu:cpu 非分析时间在整个 cpu 时间的百分比;
7、TOP 5 TIMED EVENTS:查看最高 5 个耗费时间及等待事件,要联系报告的采集周期来看耗费时间是否合理。一般来说,CPU time 出现在 TOP5 中的第一位,并且消耗时间占总时间的大部分比例。可以说明系统在正常运行。
对于 ORACLE 常见的等待事件可参考 http://blog.itpub.net/29371470/viewspace-1063994/
以上这部分就是 awr 报告的总体概要,是需要重点关注的部分,根据这些信息可以知道等待时间比较长的事件,然后根据这些事件,去下面具体的部分查找问题原因。

二、Wait Events Statistics:
1、Time Model Statistics 列出了各种操作占用的数据库时间比例;
2、Foreground Wait Class 列出了等待事件类型,可以看到等待时间最长的事件;
3、Foreground Wait Events 是第一部分 TOP 5 TIMED EVENTS 的详细部分;
4、Background Wait Events 实例的后台进程等待事件;

三、SQL Statistics:
1、SQL ordered by Elapsed Time:按照 sql 的执行时间从长到短的排序;
   1)CPU time:sql 消耗的 CPU 时间;
   2)elapsed time:sql 执行时间;
   3)executions:sql 执行的次数;
   4)elapsed per exec:每次执行消耗的执行时间;
2、SQL ordered by CPU Time:按照 sql 的 CPU 时间从长到短排序:
3、SQL ordered by User I/O Wait Time:
4、SQL ordered by Gets:按照 sql 获取的内存数据块的数量排序: 
5、SQL ordered by Reads 按照 sql 执行物理读排序: 
6、SQL ordered by Physical Reads (UnOptimized):
7、SQL ordered by Executions:按照 sql 的执行次数的排序;
8、SQL ordered by Parse Calls:按照 sql 被分析次数(不区分软解析还是硬解析)的信息排序;
9、SQL ordered by Version Count:sql 产生多版本的信息;version count 是 sql 的版本数;
以上指标孤立起来看都没有实际意义,需要看系统的类型和性能问题是什么方面,有侧重的进行分析。例如 SQL ordered by Executions 和 SQL ordered by Parse Calls 对 OLTP 比较重要,而 OLAP 系统不需要太关注。

四、Instance Activity Statistics:
cpu used by this session:oracle 消耗的 cpu 单位, 可以看出 cpu 的负载情况;如果 total 为 1000,per sec 为 80,cpu 个数为 2;
那么就是整个统计周期消耗了 1000 个 cpu 单位,每秒钟消耗了 80 个 cpu 单位,对应实际的时间是 80/100=0.8 秒;每秒钟每个 cpu 消耗 80/2=40 个 cpu 单位;每秒钟中每个 cpu 处理使用的时间是 40/100=0.4 秒。

五、IO Stats:
Tablespace IO Stats:表空间的 IO 性能统计;
File IO Stats:
   1)reads:发生了多少次物理读;
   2)writes:发生了多少次写;
   3)Av reads:每秒钟物理读的次数;
   4)Av Rd:平均一次物理读的时间;
   5)Blks/Rd:每次读多少个数据块;
   6)Av writes:每秒钟写的次数;
   7)buffer waits:获取内存数据块等待的次数;
segments by logical reads 和 segment by physical reads 从对象角度来展现了 IO 情况,分析这两部分信息,可以具体知道哪些对象的访问导致了 IO 性能下降。

ASH 侧重于当前数据中活动会话的信息分析,被长期保存在数据字典中,可以通过查询视图 V$ACTIVE_SESSION_HISTROY 来得到。
运行脚本为 $ORACLE_HOME/RDBMS/ADMIN/ashrpt.sql
使用同目录下的 ashrpti.sql 脚本可以生成其他数据库或者实例的 ASH 性能报告,也可以对一个 session ID、SQL_ID、某个程序或者某一类等待事件
来生成 ASH 报告,如下图:

ASH 报告分析如下:
DATA SOURCE 如果来自 DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY, 那么说明这些信息来自于 AWR 的快照;如果来自于 V$ACTIVE_SESSION_HISTORY, 那么
视图的信息就意味着性能数据存放到内存中的信息。
1、top user events: 用户会话的等待事件的信息;
2、top event p1/p2/p3 values: 等待事件的具体描述;
3、top service/module: 按照活动频率列出前五位的应用程序;
4、top sql command types: 列出了数据库中活动最频繁的操作;
5、top sql statements: 按活动频繁程度列出 sql 语句;
6、top session: 列出活动最频繁的会话或进程;
7、top sessions running PQs: 列出活动频繁的前几位并行执行的会话信息;
8、top DB files:IO 最频繁的数据文件;
9、activity over time: 按照一个时间间隔对采集时间周期分组后,生成的每个时间间隔里的等待事件信息。

看完上述内容,你们对如何进行 ORACLE AWR 性能报告和 ASH 性能报告的解读有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注丸趣 TV 行业资讯频道,感谢大家的支持。

正文完
 
丸趣
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