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这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关 GaussDB T 分布式集群数据库的维护工作有哪些，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
我们开始 GaussDB T 每日维护必做的事情。新的一天从开启主机开始，把虚拟机打开后发现上次安装的数据库没有自启动，所有节点启动的相关进程仅 cm_agent 进程：
这个时候我们先要拉起 ETCD：
OK，ETCD 成功拉起，接下来我们拉起整个集群：
集群拉起成功。
后面我们会将 ETCD 及集群自动拉起加入自启动，下面开始回到开篇的主题，每日维护开始。
一、集群状态检查
第一件事当然是检查集群各节点资源状态情况啦，至于看啥，我们用一张图来了解要点：
1、查看各节点资源是否是 ON LINE，其中包括 CM,CN,DN,ETCD 等，如果不是，需进一步核查原因了。
2、查看各节点对比昨日是否涉及节点切换情况，查看节点对应的 HOST 即可。如有则异常，需进一步核查原因了。
二、检查主机资源使用情况(所有主机)
1、主机目录使用率
df -h
2、CPU、内存及 IO 使用情况
这个检查的方法很多，这里使用了 vmstat,iostat,free，请重点关注以下红框标示的位置。
释：id 列代表的是 CPU 空闲率，free 列代表的是空闲内存，单位为页。
释：rMB/ s 及 wMB/ s 的是每秒读写情况，%util 在统计时间内所有处理 IO 时间，除以总共统计时间。例如，如果统计间隔 1 秒，该设备有 0.8 秒在处理 IO，而 0.2 秒闲置，那么该设备的 %util = 0.8/1 = 80%，所以该参数暗示了设备的繁忙程度。如果该参数是 100% 表示设备已经接近满负荷运行了(当然如果是多磁盘，即使 %util 是 100%，因为磁盘的并发能力，所以磁盘使用未必就到了瓶颈)。
释：重点关注 free 及 available。
注：本节资源检查需与基线进行比对，如出入过大需进一步核查原因。
三、核查各节点数据库状态
确认 CN 及 DN 都处于 open 状态，注意备 DN 是 mount 状态。
四、表空间使用率检查
当在进行使用率检查之前，先说下表空间如何创建。
1、连接到 cn
zsql omm/gaussdb_123@127.0.0.1:8000 ndash;q
2、创建表空间
CREATE TABLESPACE tbs_test1 DATAFILE tbs_test1 size 100m SHARD;
注：创建表空间时，使用 SHARD 关键字则支持将创建表空间语句自动下发至 CN 和 DN 节点且仅支持使用相对路径; 若不使用 SHARD 关键字，则可使用绝对路径，同时需要在所有 CN 和主 DN 节点上都创建这个表空间后，才能正常在这个表空间下创建表。
3、检查数据文件，我们会发现在 CN 及 DN 都创建了对应的表空间及数据文件
注：连接主 DN 使用如下命令连接。
zsql / as sysdba -D /gaussdb/data/data_dn1 -q
4、检查表空间的使用率
set line 300 set pages 2000 set timing off col tablespace_name for a25 col sum_GB for a15 col free_GB for a15 col use_precent for a15 select b.tablespace_name, round(sum(b.bytes) / 1024 / 1024 / 1024, 0) sum_GB, round(sum(nvl(a.bytes, 0)) / 1024 / 1024 / 1024, 0) free_GB, round((sum(b.bytes) - sum(nvl(a.bytes, 0))) / sum(b.bytes), 4) * 100 use_precent, count(*) from (select tablespace_name, file_id, sum(bytes) bytes from adm_free_space group by tablespace_name, file_id) a, adm_data_files b where a.file_id(+) = b.file_id and a.tablespace_name(+) = b.tablespace_name group by b.tablespace_name having round((sum(b.bytes) - sum(nvl(a.bytes, 0))) / sum(b.bytes), 4) * 100 = 0 order by 4 desc;
注：表空间使用率检查需在所有的主 CN 及主 DN 运行。
五、异常等待事件检查
col event form a38
select event,count(*) from DV_SESSIONS where LOCK_WAIT = Y group by event order by 2 desc;
注：在所有主 DN 核查是否存在异常等待事件。
如图所示存在 TX 等待，我们可以通过以下 SQL 查看下锁源在干啥：
select SID,SERIAL#,USERNAME,CURR_SCHEMA,CLIENT_IP,CLIENT_PORT,OSUSER,MACHINE,PROGRAM, STATUS,LOCK_WAIT,EVENT,MODULE,CURRENT_SQL from dv_sessions where sid in (select WAIT_SID from v$session where event like %TX%如发现会话状态是非活动且是应用程序连上来的，可以联系应用核查是否正常，如可以 kill 我们可以运行 ALTER SYSTEM KILL SESSION SID,SERIAL# 杀会话。
六、日志检查
在数据库运行过程中，会产生大量用于数据库日常维护的运行、审计、 DEBUG、告警等日志。在数据库发生故障时，可以使用这些日志进行问题定位和数据库恢复的操作。
下面就常用的日志类型做下简介：
1、运行日志
打印 GaussDB T 数据库运行信息，如果数据库出现故障，请查看 zengine.rlog。
日志目录：默认为“ $GSDB_DATA/log/run/zengine.rlog”或参数 log_home 对应的路径 run 子目录下，如果想修改其路径重启生效。
CN 节点：
DN 节点：
查看运行日志如下：
2、慢查询日志
打印 GaussDB 100 数据库执行时间超过阈值 (由 LONGSQL_TIMEOUT 参数控制) 的 SQL 信息到 zengine.lsql 日志文件中。
日志目录：默认为“$GSDB_DATA/log/longsql/zengine.lsql”。
3、告警日志
打印 GaussDB 100 数据库运行告警信息。如需了解告警信息，请查看 zenith_alarm.log。
日志目录：“$GSDB_DATA/log/zenith_alarm.log”。
4、操作日志
记录用户通过 ZSQL 工具对 GaussDB 100 数据库的操作信息。如果需要了解操作记录，请查看 zsql.olog。
日志目录：“$GSDB_DATA/log/oper/zsql.olog”。
5、TRACE 日志
记录数据库会话死锁的信息。如需查看会话死锁信息，请查看 zengine_00003_xxxxxx.trc。
日志目录：“$GSDB_DATA/trc/zengine_00003_xxxxxx.trc”。
常见错误码：
GS-00716：Found %s deadlock in session (%u)
错误原因：不同会话中并发交叉操作了同一批数据，造成死锁。
解决办法：
查看 trace log 或者 run log (根据数据库版本不同，死锁日志位置不同);
根据日志里记录的具体信息，包括死锁类型，SQL 语句等，排查业务语句。
GS-00715：The snapshot was outdated.
错误原因：快照过旧。
解决办法：
重新运行 SQL;
将长时间运行的高耗 SQL 优化或拆分。
GS-00713：No free undo page
错误原因：UNDO 表空间不足。
解决办法：
增大 UNDO 表空间大小;
将大事务 kill 释放 UNDO。
GS-00305：%s timeout
错误原因：网络 api 超时。
解决办法：
请确保主机网络正常。
GS-00774：Failover in progress, can not be connected
错误原因：备机正在做 failover 时，主机的日志发送线程来连接备机。
解决办法：
将主机停止掉，待备机升主后，将原主降备。
GS-00839：Flush redo file:%s, offset:%u, size:%lu failed
错误原因：写 redo 日志文件的时候失败了，一般是文件系统或者磁盘有问题。
解决办法：
检查操作系统或磁盘。
GaussDB T 数据库维护的工作很多，除了以上每日必做的事情之外，还有会话连接失败、缓冲区刷盘失败、CN/DN 节点状态异常、CM Server 节点状态异常、主备 DN 节点日志同步延迟过大等等问题核查。其中很多我们可以通过使用 Database Manager 分析处理告警或者使用自己开发脚本实现告警。
维护的目的是让系统更稳定，维护工作越简单，维护人员就越不容易出错。
上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的 GaussDB T 分布式集群数据库的维护工作有哪些了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
