共计 3916 个字符,预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
HANA 常用语法有哪些,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
SQL
--1. 查看当前日期
SELECT CURRENT_DATE DATE FROM DUMMY;
-- 查看当前日期零时零分
SELECT TO_TIMESTAMP(TO_CHAR(CURRENT_TIMESTAMP, YYYY-MM-DD)) FROM DUMMY;
SELECT CURRENT_DATE FROM DUMMY;
--2. 查找雇员的姓名及雇员的年薪。P1526659201 为 SCHEMA
SELECT ENAME,SAL*12 FROM P1526659201.EMP;
--3. 像 ORACLE 一样任何含空值的数学表达式是空值:SELECT ENAME,SAL*12+COMM FROM P1526659201.EMP;
--4. 其中 || 相当于把 SAL 全部转换成字符串
SELECT ENAME||SAL FROM EMP;
--5. 表示字符串的方法
SELECT ENAME|| ENAME FROM EMP;
--6. 如果字符串中包含有 用 替换它
SELECT ENAME|| ENAME FROM EMP;
--7. 取出 EMP 表的前 5 条记录
SELECT TOP 5 * FROM EMP;
--8. 取出 EMP 表的全部记录
SELECT ALL * FROM EMP;
--9. 去除两个字段重复的数据
SELECT DISTINCT DEPTNO,JOB FROM EMP;
--10. 取 ASCII 码
SELECT ASCII(ANT) ASCII FROM DUMMY;
SCHEMA
-- 创建 SCHEMA.
-- 语法:CREATE SCHEMA SCHEMA_NAME [OWNED BY USER_NAME]
/*OWNED BY:指定 SCHEMA 的拥有者,如果省略。当前用户将是这个 SHEMA 的拥有者 */
CREATE SCHEMA MY_SCHEMA;
CREATE SCHEMA MY_SCHEMA OWNED BY SYSTEM.
-- 删除 SCHEMA:
-- 语法:DROP SCHEMA SCHEMA_NAME [DROP_OPTION]
DROP_OPTION: CASCADE | RESTRICT
/* 默认的 DROP_OPTION 为:RESTRICT(限制约束)
RESTRICT:直接删除没有依赖的对象, 如果对象有依赖关系,会抛出错误信息。CASCADE:直接删除所有对象。*/
CREATE SCHEMA MY_SCHEMA;
CREATE TABLE MY_SCHEMA.T (A INT);
DROP SCHEMA MY_SCHEMA CASCADE;
SELECT * FROM TABLES WHERE SCHEMA_NAME= P1526659201 -- 查询 SCHEMA:P1526659201 下的所有表
TABLE
/* 行表适用于如下一些场景: * 一次处理一条记录的情况
* 应用需要访问完整记录或记录的大部分(即一条记录中的所有字段或大多数字段) * 不需要压缩率
* 没有或很少的聚集、分组等复杂操作
* 表中的记录行数不是很多
-- 下面是创建行表的一些列子:CREATE TABLE ACCOUNTS
( ACT_NO CHAR(18),
ACT_NAME NVARCHAR(100),
BALANCE DECIMAL(15,2),
PRIMARY KEY (ACT_NO)
);
CREATE TABLE R
(A INT PRIMARY KEY,
B NVARCHAR(10)
);
CREATE TABLE F
(FK INT, B NVARCHAR(10),
UNIQUE (FK, B),
FOREIGN KEY(FK) REFERENCES R ON UPDATE CASCADE
) NO LOGGING;
/* 依据某个已经存在的表创建另外的新表。HANA SQL 提供了两类方法 */:-- 方法一:创建的表与源表数据类型、约束完全相同。例如:CREATE TABLE T_ACCOUNTS LIKE ACCOUNTS WITH NO DATA
-- 方法二:创建的表字段类型和 NULL/NOT NULL 属性相同
CREATE TABLE T_ACCOUNTS1 AS (SELECT * FROM ACCOUNTS) WITH DATA
/* 列表适用于如下一些场景: * 通常只是在一个或少量列上执行计算操作
* 表在进行搜索时通常基于少量列上的值
* 表有很多列
* 表有很多行,并且通常进行的是列式操作(比如:聚集计算和 WHERE 中字段值查找) * 需要很高的压缩率。CREATE COLUMN TABLE TPCH.NATION
(N_NATIONKEY INT NOT NULL,
N_NAME CHAR(25),
N_REGIONKEY INT,
N_COMMENT VARCHAR(152),
PRIMARY KEY(N_NATIONKEY)
);
-- 例 2(分区,只适用于列表,分区键必须是主键的一部分)
CREATE COLUMN TABLE TPCH.LINEITEM
(L_ORDERKEY INT NOT NULL,L_PARTKEY INT,
L_SUPPKEY INT,L_LINENUMBER INT NOT NULL,
L_QUANTITY DECIMAL(10,2),L_EXTENDEDPRICE DECIMAL(10,2),
L_DISCOUNT DECIMAL(10,2),L_TAX DECIMAL(10,2),
L_RETURNFLAG CHAR(1),L_LINESTATUS CHAR(1),
L_SHIPDATE DATE,L_COMMITDATE DATE,L_RECEIPTDATE DATE,
L_SHIPINSTRUCT CHAR(25),L_SHIPMODE CHAR(10),
L_COMMENT VARCHAR(44),
PRIMARY KEY INVERTED VALUE (L_ORDERKEY,L_LINENUMBER)
)
PARTITION BY HASH (L_ORDERKEY,L_LINENUMBER) PARTITIONS 4,
RANGE (L_SHIPDATE) (
PARTITION 2011/01/01 = VALUES 2011/04/01 ,
PARTITION 2011/04/01 = VALUES 2011/07/01 ,
PARTITION 2011/07/01 = VALUES 2011/10/01 ,
PARTITION OTHERS);
--HANA 查看特定表的分区情况
SELECT * FROM SYS.M_CS_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = TABLE_NAME
--HANA 支持行表转换为列表,或者列表转换为行表。示例如下:ALTER TABLE ACCOUNTS COLUMN THREADS 10 BATCH 10000 -- 行转列
ALTER TABLE ACCOUNTS ROW THREADS 10 -- 列表转为行表
INDEX
--SAP HANA 的索引都是保存在内存中。-- 创建索引:-- 语法:CREATE [UNIQUE] [BTREE | CPBTREE] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME (COLUMN_NAME_ORDER , ...) [ASC | DESC]
-- 创建测试表:CREATE ROW TABLE TEST_INDEX (ID INT,NAME NVARCHAR(10), REMARK NVARCHAR(10));
CREATE INDEX INDEXTEST1 ON TEST_INDEX(NAME);
CREATE CPBTREE INDEX INDEXTEST2 ON TEST_INDEX(ID, NAME DESC);
-- 创建唯一键索引:CREATE UNIQUE INDEX INDEXTEST4 ON TEST_INDEX(ID);
CREATE UNIQUE INDEX INDEXTEST3 ON TEST_INDEX(NAME,REMARK);
-- 删除索引:DROP INDEX INDEX_NAME
DROP INDEX INDEXTEST2;删除索引 INDEXTEST2
-- 查询索引:SELECT * FROM INDEXES WHERE TABLE_NAME = EMP -- 查询员工表中使用的索引
SELECT * FROM INDEX_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = EMP; -- 查询索引列
SELECT * FROM M_RS_INDEXES WHERE TABLE_NAME = EMP ;-- 查询索引的统计信息 (B-TREE AND CPB-TREE)
SELECT * FROM FULLTEXT_INDEXES WHERE TABLE_NAME = EMP -- 查询 FULLTEXT 索引
SELECT * FROM M_FULLTEXT_QUEUES; -- 查看 FULLTEXT 索引队列的状态
关于 HANA 常用语法有哪些问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注丸趣 TV 行业资讯频道了解更多相关知识。
正文完