mysql如何查询两个表

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这篇文章主要介绍“mysql 如何查询两个表”，在日常操作中，相信很多人在 mysql 如何查询两个表问题上存在疑惑，丸趣 TV 小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”mysql 如何查询两个表”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧！

查询两个表的方法：1、利用 SELECT 语句和“CROSS JOIN”关键字进行交叉连接查询；2、利用 SELECT 语句和“INNER JOIN”关键字进行内连接查询；3、利用 SELECT 语句和“OUTER JOIN”关键字进行外连接查询。

本教程操作环境：windows7 系统、mysql8 版本、Dell G3 电脑。

在关系型数据库中，表与表之间是有联系的，所以在实际应用中，经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。

在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接和外连接。

MySQL 交叉连接

交叉连接（CROSS JOIN）一般用来返回连接表的笛卡尔积。

交叉连接的语法格式如下：

SELECT  字段名  FROM  表 1  CROSS JOIN  表 2  [WHERE 子句]

或

SELECT  字段名  FROM  表 1 ,  表 2  [WHERE 子句]

语法说明如下：

字段名：需要查询的字段名称。

表 1 表 2：需要交叉连接的表名。

WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。

注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或, 即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。

当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。

示例：

查询学生信息表和科目信息表，并得到一个笛卡尔积。

为了方便观察学生信息表和科目表交叉连接后的运行结果，我们先分别查询出这两个表的数据，再进行交叉连接查询。

1）查询 tb_students_info 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：

mysql  SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 |  男  | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 |  男  | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 |  女  | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 |  男  | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 |  女  | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 |  女  | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 |  男  | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 |  男  | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 |  女  | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 |  女  | 165 | 5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

2）查询 tb_course 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：

mysql  SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3）使用 CROSS JOIN 查询出两张表中的笛卡尔积，SQL 语句和运行结果如下：

mysql  SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Java | 1 | Dany | 25 |  男  | 160 | 1 |
| 2 | MySQL | 1 | Dany | 25 |  男  | 160 | 1 |
| 3 | Python | 1 | Dany | 25 |  男  | 160 | 1 |
| 4 | Go | 1 | Dany | 25 |  男  | 160 | 1 |
| 5 | C++ | 1 | Dany | 25 |  男  | 160 | 1 |
| 1 | Java | 2 | Green | 23 |  男  | 158 | 2 |
| 2 | MySQL | 2 | Green | 23 |  男  | 158 | 2 |
| 3 | Python | 2 | Green | 23 |  男  | 158 | 2 |
| 4 | Go | 2 | Green | 23 |  男  | 158 | 2 |
| 5 | C++ | 2 | Green | 23 |  男  | 158 | 2 |
| 1 | Java | 3 | Henry | 23 |  女  | 185 | 1 |
| 2 | MySQL | 3 | Henry | 23 |  女  | 185 | 1 |
| 3 | Python | 3 | Henry | 23 |  女  | 185 | 1 |
| 4 | Go | 3 | Henry | 23 |  女  | 185 | 1 |
| 5 | C++ | 3 | Henry | 23 |  女  | 185 | 1 |
| 1 | Java | 4 | Jane | 22 |  男  | 162 | 3 |
| 2 | MySQL | 4 | Jane | 22 |  男  | 162 | 3 |
| 3 | Python | 4 | Jane | 22 |  男  | 162 | 3 |
| 4 | Go | 4 | Jane | 22 |  男  | 162 | 3 |
| 5 | C++ | 4 | Jane | 22 |  男  | 162 | 3 |
| 1 | Java | 5 | Jim | 24 |  女  | 175 | 2 |
| 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 |  女  | 175 | 2 |
| 3 | Python | 5 | Jim | 24 |  女  | 175 | 2 |
| 4 | Go | 5 | Jim | 24 |  女  | 175 | 2 |
| 5 | C++ | 5 | Jim | 24 |  女  | 175 | 2 |
| 1 | Java | 6 | John | 21 |  女  | 172 | 4 |
| 2 | MySQL | 6 | John | 21 |  女  | 172 | 4 |
| 3 | Python | 6 | John | 21 |  女  | 172 | 4 |
| 4 | Go | 6 | John | 21 |  女  | 172 | 4 |
| 5 | C++ | 6 | John | 21 |  女  | 172 | 4 |
| 1 | Java | 7 | Lily | 22 |  男  | 165 | 4 |
| 2 | MySQL | 7 | Lily | 22 |  男  | 165 | 4 |
| 3 | Python | 7 | Lily | 22 |  男  | 165 | 4 |
| 4 | Go | 7 | Lily | 22 |  男  | 165 | 4 |
| 5 | C++ | 7 | Lily | 22 |  男  | 165 | 4 |
| 1 | Java | 8 | Susan | 23 |  男  | 170 | 5 |
| 2 | MySQL | 8 | Susan | 23 |  男  | 170 | 5 |
| 3 | Python | 8 | Susan | 23 |  男  | 170 | 5 |
| 4 | Go | 8 | Susan | 23 |  男  | 170 | 5 |
| 5 | C++ | 8 | Susan | 23 |  男  | 170 | 5 |
| 1 | Java | 9 | Thomas | 22 |  女  | 178 | 5 |
| 2 | MySQL | 9 | Thomas | 22 |  女  | 178 | 5 |
| 3 | Python | 9 | Thomas | 22 |  女  | 178 | 5 |
| 4 | Go | 9 | Thomas | 22 |  女  | 178 | 5 |
| 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 |  女  | 178 | 5 |
| 1 | Java | 10 | Tom | 23 |  女  | 165 | 5 |
| 2 | MySQL | 10 | Tom | 23 |  女  | 165 | 5 |
| 3 | Python | 10 | Tom | 23 |  女  | 165 | 5 |
| 4 | Go | 10 | Tom | 23 |  女  | 165 | 5 |
| 5 | C++ | 10 | Tom | 23 |  女  | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)

由运行结果可以看出，tb_course 和 tb_students_info 表交叉连接查询后，返回了 50 条记录。可以想象，当表中的数据较多时，得到的运行结果会非常长，而且得到的运行结果也没太大的意义。所以，通过交叉连接的方式进行多表查询的这种方法并不常用，我们应该尽量避免这种查询。

MySQL 内连接

内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。

内连接的语法格式如下：

SELECT  字段名  FROM  表 1  INNER JOIN  表 2  [ON 子句]

语法说明如下：

字段名：需要查询的字段名称。

表 1 表 2：需要内连接的表名。

INNER JOIN：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。

ON 子句：用来设置内连接的连接条件。

INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN … ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。

多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。

内连接可以查询两个或两个以上的表。为了让大家更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。

示例：

mysql  SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c 
 -  ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | MySQL |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | MySQL |
| John | Go |
| Lily | Go |
| Susan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)

在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN 指定，连接的条件使用 ON 子句给出。

注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名. 列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名. 列名。

MySQL 外连接

内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。

外连接可以分为左外连接和右外连接，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。

左连接

左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

左连接的语法格式如下：

SELECT  字段名  FROM  表 1  LEFT OUTER JOIN  表 2   ON 子句 

语法说明如下。

字段名：需要查询的字段名称。

表 1 表 2：需要左连接的表名。

LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。

ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。

上述语法中，“表 1”为基表，“表 2”为参考表。左连接查询时，可以查询出“表 1”中的所有记录和“表 2”中匹配连接条件的记录。如果“表 1”的某行在“表 2”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表 2”的字段值均为空值（NULL）。

示例：

在进行左连接查询之前，我们先查看 tb_course 和 tb_students_info 两张表中的数据。SQL 语句和运行结果如下。

mysql  SELECT * FROM tb_course;

+----+-------------+

| id | course_name |

+----+-------------+

| 1 | Java |

| 2 | MySQL |

| 3 | Python |

| 4 | Go |

| 5 | C++ |

| 6 | HTML |

+----+-------------+

6 rows in set (0.00 sec)