共计 4598 个字符,预计需要花费 12 分钟才能阅读完成。
这篇文章给大家分享的是有关正则基础之环视的示例分析的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。
环视(Lookaround)
1 环视基础
环视只进行子表达式的匹配,不占有字符,匹配到的内容不保存到最终的匹配结果,是零宽度的。环视匹配的最终结果就是一个位置。
环视的作用相当于对所在位置加了一个附加条件,只有满足这个条件,环视子表达式才能匹配成功。
环视按照方向划分有顺序和逆序两种,按照是否匹配有肯定和否定两种,组合起来就有四种环视。顺序环视相当于在当前位置右侧附加一个条件,而逆序环视相当于在当前位置左侧附加一个条件。
表达式
说明
(? =Expression)
逆序肯定环视,表示所在位置左侧能够匹配 Expression
(? !Expression)
逆序否定环视,表示所在位置左侧不能匹配 Expression
(?=Expression)
顺序肯定环视,表示所在位置右侧能够匹配 Expression
(?!Expression)
顺序否定环视,表示所在位置右侧不能匹配 Expression
对于环视的叫法,有的文档里叫预搜索,有的叫什么什么断言的,这里使用了更多人容易接受的《精通正则表达式》中“环视”的叫法,其实叫什么无所谓,只要知道是什么作用就是了,就这么几个语法规则, 还是很容易记的
2 环视匹配原理
环视是正则中的一个难点,对于环视的理解,可以从应用和原理两个角度理解,如果想理解得更清晰、深入一些,还是从原理的角度理解好一些,正则匹配基本原理参考 NFA 引擎匹配原理。
上面提到环视相当于对“所在位置”附加了一个条件,环视的难点在于找到这个“位置”,这一点解决了,环视也就没什么秘密可言了。
顺序环视匹配过程
对于顺序肯定环视 (?=Expression) 来说,当子表达式 Expression 匹配成功时,(?=Expression)匹配成功,并报告 (?=Expression) 匹配当前位置成功。
对于顺序否定环视 (?!Expression) 来说,当子表达式 Expression 匹配成功时,(?!Expression)匹配失败;当子表达式 Expression 匹配失败时,(?!Expression)匹配成功,并报告 (?!Expression) 匹配当前位置成功;
顺序肯定环视的例子已在 NFA 引擎匹配原理中讲解过了,这里再讲解一下顺序否定环视。
源字符串:aa p one /p bb p two /p cc
正则表达式:(?!/?pb)[^]+
这个正则的意义就是匹配除 p… 或 /p 之外的其余标签。
匹配过程:
首先由字符“”取得控制权,从位置 0 开始匹配,由于“”匹配“a”失败,在位置 0 处整个表达式匹配失败,第一次迭代匹配失败,正则引擎向前传动,由位置 1 处开始尝试第二次迭代匹配。
重复以上过程,直到位置 2,“”匹配“”成功,控制权交给“(?!/?pb)”;“(?!/?pb)”子表达式取得控制权后,进行内部子表达式的匹配。首先由“/?”取得控制权,尝试匹配“p”失败,进行回溯,不匹配,控制权交给“p”;由“p”来尝试匹配“p”,匹配成功,控制权交给“b”;由“b”来尝试匹配位置 4,匹配成功。此时子表达式匹配完成,“/?pb”匹配成功,那么环视表达式“(?!/?pb)”就匹配失败。在位置 2 处整个表达式匹配失败,新一轮迭代匹配失败,正则引擎向前传动,由位置 3 处开始尝试下一轮迭代匹配。
在位置 8 处也会遇到一轮“/?pb”匹配“/p”成功,而导致环视表达式“(?!/?pb)”匹配失败,从而导致整个表达式匹配失败的过程。
重复以上过程,直到位置 14,“”匹配“”成功,控制权交给“(?!/?pb)”;“/?”尝试匹配“d”失败,进行回溯,不匹配,控制权交给“p”;由“p”来尝试匹配“d”,匹配失败,已经没有备选状态可供回溯,匹配失败。此时子表达式匹配完成,“/?pb”匹配失败,那么环视表达式“(?!/?pb)”就匹配成功。匹配的结果是位置 15,然后控制权交给“[^]+”;由“[^]+”从位置 15 进行尝试匹配,可以成功匹配到“p”,控制权交给“”;由“”来匹配“”。
此时正则表达式匹配完成,报告匹配成功。匹配结果为“p”,开始位置为 14,结束位置为 19。其中“”匹配“”,“(?!/?pb)”匹配位置 15,“[^]+”匹配字符串“p”,“”匹配“”。
逆序环视基础
对于逆序肯定环视 (? =Expression) 来说,当子表达式 Expression 匹配成功时,(? =Expression)匹配成功,并报告 (? =Expression) 匹配当前位置成功。
对于逆序否定环视 (? !Expression) 来说,当子表达式 Expression 匹配成功时,(? !Expression)匹配失败;当子表达式 Expression 匹配失败时,(? !Expression)匹配成功,并报告 (? !Expression) 匹配当前位置成功;
顺序环视相当于在当前位置右侧附加一个条件,所以它的匹配尝试是从当前位置开始的,然后向右尝试匹配,直到某一位置使得匹配成功或失败为止。而逆序环视的特殊处在于,它相当于在当前位置左侧附加一个条件,所以它不是在当前位置开始尝试匹配的,而是从当前位置左侧某一位置开始,匹配到当前位置为止,报告匹配成功或失败。
顺序环视尝试匹配的起点是确定的,就是当前位置,而匹配的终点是不确定的。逆序环视匹配的起点是不确定的,是当前位置左侧某一位置,而匹配的终点是确定的,就是当前位置。
所以顺序环视相对是简单的,而逆序环视相对是复杂的。这也就是为什么大多数语言和工具都提供了对顺序环视的支持,而只有少数语言提供了对逆序环视支持的原因。
JavaScript 中只支持顺序环视,不支持逆序环视。
Java 中虽然顺序环视和逆序环视都支持,但是逆序环视只支持长度确定的表达式,逆序环视中量词只支持“?”,不支持其它长度不定的量词。长度确定时,引擎可以向左查找固定长度的位置作为起点开始尝试匹配,而如果长度不确定时,就要从当前位置向左逐个位置开始尝试匹配,不成功则回溯,再向左侧位置进行尝试匹配,然后重复以上过程,直到匹配成功,或是尝试到位置 0 处以后,报告匹配失败,处理的复杂度是显而易见的。
目前只有.NET 中支持不确定长度的逆序环视。
逆序环视匹配过程
源字符串:p a test /p
正则表达式:(? = p)[^]+(?= /p)
这个正则的意义就是匹配 p 和 /p 标签之间的内容,而不包括 p 和 /p 标签本身。
匹配过程:
首先由“(? = p)”取得控制权,从位置 0 开始匹配,由于位置 0 是起始位置,左侧没有任何内容,所以“p”必然匹配失败,从而环视表达式“(? = p)”匹配失败,导致整个表达式在位置 0 处匹配失败。第一轮迭代匹配失败,正则引擎向前传动,由位置 1 处开始尝试第二次迭代匹配。
直到传动到位置 5,“(? = p)”取得控制权,向左查找 5 个位置,由位置 0 开始匹配,由“p”匹配“p”成功,从而“(? = p)”匹配成功,匹配的结果为位置 5,控制权交给“[^]+”;“[^]+”从位置 5 开始尝试匹配,匹配“a test”成功,控制权交给“(?= /p)”;由“/p”匹配“/p”成功,从而“(?= /p)”匹配成功,匹配结果为位置 11。
此时正则表达式匹配完成,报告匹配成功。匹配结果为“a test”,开始位置为 5,结束位置为 11。其中“(? = p)”匹配位置 5,“[^]+”匹配“a test”,“(?= /p)”匹配位置 11。
逆序否定环视的匹配过程与上述过程类似,区别只是当 Expression 匹配失败时,逆序否定表达式 (? !Expression) 才匹配成功。
到此环视的匹配原理已基本讲解完,环视也就没有什么秘密可言了,所需要的,也只是多加练习而已。
3 环视应用
今天写累了,暂时就给出一个环视的综合应用实例吧,至于环视的应用场景和技巧,后面再整理。
需求:数字格式化成用“,”的货币格式。
正则表达式:(?n)(? =d)(? !.d*)(?=(d{3})+(.|$))
测试代码:
double[] data = new double[] {0, 12, 123, 1234, 12345, 123456, 1234567, 123456789, 1234567890, 12.345, 123.456, 1234.56, 12345.6789, 123456.789, 1234567.89, 12345678.9};
foreach (double d in data)
{
richTextBox2.Text += 源字符串:+ d.ToString().PadRight(15) + 格式化:+ Regex.Replace(d.ToString(), @ (?n)(? =d)(? !.d*)(?=(d{3})+(.|$)) , , ) + n
}
输出结果:
源字符串:0 格式化:0
源字符串:12 格式化:12
源字符串:123 格式化:123
源字符串:1234 格式化:1,234
源字符串:12345 格式化:12,345
源字符串:123456 格式化:123,456
源字符串:1234567 格式化:1,234,567
源字符串:123456789 格式化:123,456,789
源字符串:1234567890 格式化:1,234,567,890
源字符串:12.345 格式化:12.345
源字符串:123.456 格式化:123.456
源字符串:1234.56 格式化:1,234.56
源字符串:12345.6789 格式化:12,345.6789
源字符串:123456.789 格式化:123,456.789
源字符串:1234567.89 格式化:1,234,567.89
源字符串:12345678.9 格式化:12,345,678.9
实现分析:
首先根据需求可以确定是把一些特定的位置替换为“,”,接下来就是分析并找到这些位置的规律,并抽象出来以正则表达式来表示。
1、 这个位置的左侧必须为数字
2、 这个位置右侧到出现“.”或结尾为止,必须是数字,且数字的个数必须为 3 的倍数
3、 这个位置左侧相隔任意个数字不能出现“.”
由以上三条,就可以完全确定这些位置,只要实现以上三条,组合一下正则表达式就可以了。
根据分析,最终匹配的结果是一个位置,所以所有子表达式都要求是零宽度。
1、 是对当前所在位置左侧附加的条件,所以要用到逆序环视,因为要求必须出现,所以是肯定的,符合这一条件的子表达式即为“(? =d)”
2、 是对当前所在位置右侧附加的条件,所以要用到顺序环视,也是要求出现,所以是肯定的,是数字,且个数为 3 的倍数,即“(?=(d{3})+)”,到出现“.”或结尾为止,即“(?=(d{3})+(.|$))”
3、 是对当前所在位置左侧附加的条件,所以要用到逆序环视,因为要求不能出现,所以是否定的,即“(? !.d*)”
因为零宽度的子表达式是非互斥的,最后匹配的都是同一个位置,所以先后顺序是不影响最后的匹配结果的,可以任意组合,只是习惯上把逆序环视写在左侧,顺序环视写在右侧。
说明:这里只是为了说明环视的使用而举的一个例子,实际上这个需求直接用 string.Format 就可以做到
感谢各位的阅读!关于“正则基础之环视的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!