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本篇内容介绍了“MySQL 8.x 中新增了哪些索引方式”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
一、隐藏索引 1. 隐藏索引概述
MySQL 8.0 开始支持隐藏索引（invisible index），不可见索引。
隐藏索引不会被优化器使用，但仍然需要进行维护。
应用场景：软删除、灰度发布。
在之前 MySQL 的版本中，只能通过显式的方式删除索引，如果删除后发现索引删错了，又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来，如果数据库中的数据量非常大，或者表比较大，这种操作的成本非常高。
在 MySQL 8.0 中，只需要将这个索引先设置为隐藏索引，使查询优化器不再使用这个索引，但是，此时这个索引还是需要 MySQL 后台进行维护，当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时，再将索引彻底删除。这就是软删除功能。
灰度发布，就是说创建索引时，首先将索引设置为隐藏索引，通过修改查询优化器的开关，使隐藏索引对查询优化器可见，通过 explain 对索引进行测试，确认这个索引有效，某些查询可以使用到这个索引，就可以将其设置为可见索引，完成灰度发布的效果。
2. 隐藏索引操作
（1）登录 MySQL，创建 testdb 数据库，并在数据库中创建一张测试表 t1
mysql create database if not exists testdb;
Query OK, 1 row affected (0.58 sec)
mysql use testdb;
Database changed
mysql create table if not exists t1(i int, j int);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)（2）在字段 i 上创建索引，如下所示。
mysql create index i_idx on t1(i);
Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（3）在字段 j 上创建隐藏索引，创建隐藏索引时，只需要在创建索引的语句后面加上 invisible 关键字，如下所示
mysql create index j_idx on t1(j) invisible;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（4）查看 t1 表中的索引情况，如下所示
mysql show index from t1 \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Non_unique: 1
Key_name: i_idx
Seq_in_index: 1
Column_name: i
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: NULL
*************************** 2. row ***************************
Table: t1
Non_unique: 1
Key_name: j_idx
Seq_in_index: 1
Column_name: j
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: NO
Expression: NULL
2 rows in set (0.02 sec)可以看到 t1 表中有两个索引，一个是 i_idx，一个是 j_idx，i_idx 的 Visible 属性为 YES，表示这个索引可见；j_idx 的 Visibles 属性为 NO, 表示这个索引不可见。
（5）查看查询优化器对这两个索引的使用情况。
首先，使用字段 i 进行查询，如下所示。
mysql explain select * from t1 where i = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: i_idx
key: i_idx
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.02 sec)
可以看到，查询优化器会使用 i 字段的索引进行优化。接下来，使用字段 j 进行查询，如下所示。mysql explain select * from t1 where j = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)可以看到，查询优化器并没有使用 j 字段上的隐藏索引，会使用全表扫描的方式查询数据。
（6）使隐藏索引对优化器可见
在 MySQL 8.x 中提供了一种新的测试方式，可以通过优化器的一个开关来打开某个设置，使隐藏索引对查询优化器可见。
查看查询优化器的开关，如下所示。
mysql select @@optimizer_switch \G
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)这里，可以看到如下一个属性值：
use_invisible_indexes=off 表示优化器是否使用不可见索引，默认为 off 不使用。
接下来，在 MySQL 的会话级别使查询优化器使用不可见索引，如下所示。
mysql set session optimizer_switch= use_invisible_indexes=on
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)接下来，再次查看查询优化器的开关设置，如下所示
mysql select @@optimizer_switch \G
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=on,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)此时，可以看到 use_invisible_indexes=on，说明隐藏索引对查询优化器可见了。
再次分析使用 t1 表的 j 字段查询数据，如下所示。
mysql explain select * from t1 where j = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: j_idx
key: j_idx
key_len: 5
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)可以看到，此时查询优化器使用 j 字段上的隐藏索引来优化查询了。
（7）设置索引的可见与不可见
将字段 j 上的隐藏索引设置为可见，如下所示。
mysql alter table t1 alter index j_idx visible;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0将字段 j 上的索引设置为不可见，如下所示。
mysql alter table t1 alter index j_idx invisible;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（8）MySQL 中主键不能设置为不可见索引
值得注意的是：在 MySQL 中，主键是不可以设置为不可见的。
在 testdb 数据库中创建一张测试表 t2，如下所示。
mysql create table t2(i int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)接下来，在 t2 表中创建一个不可见主键，如下所示
mysql alter table t2 add primary key pk_t2(i) invisible;
ERROR 3522 (HY000): A primary key index cannot be invisible可以看到，此时 SQL 语句报错，主键不能被设置为不可见索引。
二、降序索引 1. 降序索引概述
MySQL 8.0 开始真正支持降序索引（descending index）。
只有 InnoDB 存储引擎支持降序索引，只支持 BTREE 降序索引。
MySQL 8.0 不再对 GROUP BY 操作进行隐式排序
2. 降序索引操作
（1）MySQL 5.7 中支持的语法
首先，在 MySQL 5.7 中创建测试数据库 testdb，在数据库 testdb 中创建测试表 t2, 如下所示。
mysql create database if not exists testdb;
Query OK, 0 rows affected (0.71 sec)
mysql use testdb;
Database changed
mysql create table if not exists t2(c1 int, c2 int, index idx1(c1 asc, c2 desc));
Query OK, 0 rows affected (0.71 sec)其中，在 t2 表中创建了名为 idx1 的索引，索引中 c1 字段升序排序，c2 字段降序排序。
接下来，查看 t2 表的创建信息，如下所示
mysql show create table t2 \G*************************** 1. row ***************************
Table: t2Create Table: CREATE TABLE `t2` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `idx1` (`c1`,`c2`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb41 row in set (0.16 sec)可以看到，MySQL 5.7 版本在创建表的信息中，没有字段 c1 和 c2 的排序信息，默认都是升序。
（2）MySQL 8.0 中支持的语法
在 MySQL 8.x 中同样创建 t2 表，如下所示
mysql create table if not exists t2(c1 int, c2 int, index idx1(c1 asc, c2 desc));
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)接下来，查看 t2 表的创建信息，如下所示
mysql show create table t2 \G*************************** 1. row ***************************
Table: t2Create Table: CREATE TABLE `t2` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `idx1` (`c1`,`c2` DESC)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)可以看到，在 MySQL 8.x 中，创建的索引中存在字段的排序信息。
（3）MySQL 5.7 中查询优化器对索引的使用情况
首先，在表 t2 中插入一些数据，如下所示。
mysql insert into t2(c1, c2) values(1, 100), (2, 200), (3, 150), (4, 50);
Query OK, 4 rows affected (0.19 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0接下来，查询 t2 表中的数据，如下所示。
mysql select * from t2;
+------+------+
| c1 | c2 |
+------+------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 150 |
| 4 | 50 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)可以看到，t2 表中的数据插入成功。
接下来，查看查询优化器对索引的使用情况，这里，查询语句按照 c1 字段升序，按照 c2 字段降序，如下所示。
mysql explain select * from t2 order by c1, c2 desc \G*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t2
partitions: NULL
type: indexpossible_keys: NULL
key: idx1
key_len: 10
ref: NULL
rows: 4
filtered: 100.00
Extra: Using index; Using filesort1 row in set, 1 warning (0.12 sec)可以看到，在 MySQL 5.7 中，按照 c2 字段进行降序排序，并没有使用索引。
（4）MySQL 8.x 中查询优化器对降序索引的使用情况。
查看查询优化器对降序索引的使用情况。
首先，在表 t2 中插入一些数据，如下所示。
mysql insert into t2(c1, c2) values(1, 100), (2, 200), (3, 150), (4, 50);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0接下来，查询 t2 表中的数据，如下所示。
mysql select * from t2;
+------+------+
| c1 | c2 |
+------+------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 150 |
| 4 | 50 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)可以看到，t2 表中的数据插入成功。
在 MySQL 中如果创建的是升序索引，则指定查询的时候，只能按照升序索引的方式指定查询，这样才能使用升序索引。
接下来，查看查询优化器对索引的使用情况，这里，查询语句按照 c1 字段升序，按照 c2 字段降序，如下所示。
mysql explain select * from t2 order by c1, c2 desc \G*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t2
partitions: NULL
type: indexpossible_keys: NULL
key: idx1
key_len: 10
ref: NULL
rows: 4
filtered: 100.00
Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)可以看到，在 MySQL 8.x 中，按照 c2 字段进行降序排序，使用了索引。
使用 c1 字段降序，c2 字段升序排序，如下所示。
mysql explain select * from t2 order by c1 desc, c2 \G*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t2
partitions: NULL
type: indexpossible_keys: NULL
key: idx1
key_len: 10
ref: NULL
rows: 4
filtered: 100.00
Extra: Backward index scan; Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)可以看到，在 MySQL 8.x 中仍然可以使用索引，并使用了索引的反向扫描。
（5）MySQL 8.x 中不再对 GROUP BY 进行隐式排序
在 MySQL 5.7 中执行如下命令，按照 c2 字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。
mysql select count(*), c2 from t2 group by c2;
+----------+------+
| count(*) | c2 |
+----------+------+
| 1 | 50 |
| 1 | 100 |
| 1 | 150 |
| 1 | 200 |
+----------+------+
4 rows in set (0.18 sec)可以看到，在 MySQL 5.7 中，在 c2 字段上进行了排序操作。
在 MySQL 8.x 中执行如下命令，按照 c2 字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。
mysql select count(*), c2 from t2 group by c2;
+----------+------+
| count(*) | c2 |
+----------+------+
| 1 | 100 |
| 1 | 200 |
| 1 | 150 |
| 1 | 50 |
+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)可以看到，在 MySQL 8.x 中，在 c2 字段上并没有进行排序操作。
在 MySQL 8.x 中如果需要对 c2 字段进行排序，则需要使用 order by 语句明确指定排序规则，如下所示。
mysql select count(*), c2 from t2 group by c2 order by c2;
+----------+------+
| count(*) | c2 |
+----------+------+
| 1 | 50 |
| 1 | 100 |
| 1 | 150 |
| 1 | 200 |
+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)三、函数索引 1. 函数索引概述
MySQL 8.0.13 开始支持在索引中使用函数（表达式）的值。
支持降序索引，支持 JSON 数据的索引
函数索引基于虚拟列功能实现
2. 函数索引操作
（1）创建测试表 t3
在 testdb 数据库中创建一张测试表 t3，如下所示。
mysql create table if not exists t3(c1 varchar(10), c2 varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)（2）创建普通索引
在 c1 字段上创建普通索引
mysql create index idx1 on t3(c1);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（3）创建函数索引
在 c2 字段上创建一个将字段值转化为大写的函数索引，如下所示。
mysql create index func_index on t3 ((UPPER(c2)));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0（4）查看 t3 表上的索引信息，如下所示。
mysql show index from t3 \G*************************** 1. row ***************************
Table: t3
Non_unique: 1
Key_name: idx1
Seq_in_index: 1
Column_name: c1
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: NULL*************************** 2. row ***************************
Table: t3
Non_unique: 1
Key_name: func_index
Seq_in_index: 1
Column_name: NULL
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: upper(`c2`)2 rows in set (0.01 sec)（5）查看查询优化器对两个索引的使用情况
首先，查看 c1 字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
mysql explain select * from t3 where upper(c1) = ABC \G*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t3
partitions: NULL
type: ALLpossible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)可以看到，没有使用索引，进行了全表扫描操作。
接下来，查看 c2 字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
mysql explain select * from t3 where upper(c2) = ABC \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t3
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: func_index key: func_index
key_len: 43
ref: const rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)可以看到，使用了函数索引。
（6）函数索引对 JSON 数据的索引
首先，创建测试表 emp，并对 JSON 数据进行索引，如下所示。
mysql create table if not exists emp(data json, index((CAST(data- $.name as char(30)))));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)上述 SQL 语句的解释如下：
JSON 数据长度不固定，如果直接对 JSON 数据进行索引，可能会超出索引长度，通常，会只截取 JSON 数据的一部分进行索引。
CAST() 类型转换函数，把数据转化为 char(30) 类型。使用方式为 CAST(数据 as 数据类型)。
data – $.name’表示 JSON 的运算符
简单的理解为，就是取 name 节点的值，将其转化为 char(30) 类型。
接下来，查看 emp 表中的索引情况，如下所示。
mysql show index from emp \G
*************************** 1. row ***************************
Table: emp
Non_unique: 1
Key_name: functional_index
Seq_in_index: 1
Column_name: NULL
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
Visible: YES
Expression: cast(json_unquote(json_extract(`data`,_utf8mb4\ $.name\)) as char(30) charset utf8mb4)
1 row in set (0.00 sec)（7）函数索引基于虚拟列实现
首先，查看 t3 表的信息，如下所示。
mysql desc t3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| c1 | varchar(10) | YES | MUL | NULL | |
| c2 | varchar(10) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)在 c1 上建立了普通索引，在 c2 上建立了函数索引。
接下来，在 t3 表中添加一列 c3，模拟 c2 上的函数索引，如下所示。
mysql alter table t3 add column c3 varchar(10) generated always as (upper(c1));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0c3 列是一个计算列，c3 字段的值总是使用 c1 字段转化为大写的结果。
接下来，向 t3 表中插入一条数据，其中，c3 列是一个计算列，c3 字段的值总是使用 c1 字段转化为大写的结果，在插入数据的时候，不需要为 c3 列插入数据，如下所示。
mysql insert into t3(c1, c2) values ( abc , def
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)查询 t3 表中的数据，如下所示。
mysql select * from t3;
+------+------+------+
| c1 | c2 | c3 |
+------+------+------+
| abc | def | ABC |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)可以看到，并不需要向 c3 列中插入数据，c3 列的数据为 c1 字段的大写结果数据。
如果想模拟函数索引的效果，则可以使用如下方式。
首先，在 c3 列上添加索引，如下所示。
mysql create index idx3 on t3(c3);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0接下来，再次查看 c1 字段的大写值是否等于某个特定的值，如下所示。
mysql explain select * from t3 where upper(c1) = ABC \G*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t3
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx3 key: idx3
key_len: 43
ref: const rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)此时，就使用了 idx3 索引。
“MySQL 8.x 中新增了哪些索引方式”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
