ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS,grouping

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丸趣 TV 小编给大家分享一下 ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS,grouping_id() 函数有什么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

1.ROLLUP

group by rollup(1,2,3), 可以理解为从右到左以一次少一列的方式依次进行 group by。

例如: group by rollup(1,2,3) 则以 group by(1,2,3) – group by(1,2) – group by(1) – group by null(最终汇总) 的顺序进行分组

相当于:

Select A,B,C,sum(E) from test group by A,B,C
union all
Select A,B,null,sum(E) from test group by A,B
union all
Select A,null,null,sum(E) from test group by A
union all
Select null,null,null,sum(E) from test;

2.CUBE

group by cube(1,2,3), 需要对每一列的排列组合进行 group by

例如: group by cube(1,2,3) 则以 group by(1,2,3) – (1,2) – (1,3) – (2,3) – (2) – (3) – group by null(最终汇总) 的顺序进行分组

相当于:

Select A,B,C,sum(E) from test group by A,B,C
union all
Select A,B,null,sum(E) from test group by A,B
union all
Select A,null,C,sum(E) from test group by A,C
union all
Select A,null,null,sum(E) from test group by A
union all
Select null,B,C,sum(E) from test group by B,C
union all
Select null,B,null,sum(E) from test group by B
union all
Select null,null,C,sum(E) from test group by C
union all
Select null,null,null,sum(E) from test;

3.GROUPING SETS

自定义分组方案

group by GROUPING SETS(1,2,3)  = (1),(2),(3) 分别 group by

group by grouping sets((1,2),3) = (1,2),(3) 分别 group by

4. 组合应用

group by A,rollup(A,B)

将对所有 group by 后面的集合进行笛卡尔积

因此顺序为: (A,(A,B)),(A,A),(A,NULL) = (A,B),(A),(A)

Select A,B,sum(E) from test1 group by A, rollup(A,B);

Select A,B,sum(E) from test1 group by A,B
Union all
Select A,null,sum(E) from test1 group by A
Union all
Select A,null,sum(E) from test1 group by A;

5.GROUPING_ID()

即 GROUPING 函数用于区分分组后的普通行和聚合行。如果是聚合行,则返回 1,反之,则是 0。

GROUPING_ID 是 GROUPING 的增强版,与 GROUPING 只能带一个表达式不同,它能带多个表达式。

SELECT TO_CHAR (log_date, YYYY) year,
  TO_CHAR (log_date, Q) quarter,
  TO_CHAR (log_date, MM) month,
  employee_id,
  MIN (old_salary),
  MIN (new_salary),
  GROUPING_ID (TO_CHAR (log_date, YYYY),
  TO_CHAR (log_date, Q),
  TO_CHAR (log_date, MM))
  gid
  FROM plch_emp_log
GROUP BY ROLLUP (TO_CHAR (log_date, YYYY),
  TO_CHAR (log_date, Q),
  TO_CHAR (log_date, MM)),
  employee_id;

YEAR  QU MONT EMPLOYEE_ID MIN(OLD_SALARY) MIN(NEW_SALARY)  GID
——– — —- ———– ————— ————— ———-
2010  1  01  100  1000  1800  0
2010  1  100  1000  1800  1
2010  2  04  100  1800  1900  0
2010  2  100  1800  1900  1
2010  3  09  100  1900  1500  0
2010  3  100  1900  1500  1
2010  100  1000  1500  3
2011  1  01  100  1500  2500  0
2011  1  100  1500  2500  1
2011  2  04  100  2500  2200  0
2011  2  100  2500  2200  1

YEAR  QU MONT EMPLOYEE_ID MIN(OLD_SALARY) MIN(NEW_SALARY)  GID
——– — —- ———– ————— ————— ———-
2011  100  1500  2200  3
  100  1000  1500  7
2010  1  01  200  1000  1600  0
2010  1  03  200  1600  2500  0
2010  1  200  1000  1600  1
2010  2  05  200  2500  2300  0
2010  2  200  2500  2300  1
2010  3  09  200  2300  3000  0
2010  3  200  2300  3000  1
2010  200  1000  1600  3
2011  1  02  200  3000  2000  0

YEAR  QU MONT EMPLOYEE_ID MIN(OLD_SALARY) MIN(NEW_SALARY)  GID
——– — —- ———– ————— ————— ———-
2011  1  200  3000  2000  1
2011  3  07  200  2000  2800  0
2011  3  200  2000  2800  1
2011  200  2000  2000  3
  200  1000  1600  7
2010  2  04  300  1000  2000  0
2010  2  05  300  2000  3000  0
2010  2  300  1000  2000  1
2010  4  10  300  3000  2700  0
2010  4  300  3000  2700  1
2010  300  1000  2000  3

YEAR  QU MONT EMPLOYEE_ID MIN(OLD_SALARY) MIN(NEW_SALARY)  GID
——– — —- ———– ————— ————— ———-
2011  1  02  300  2700  2500  0
2011  1  300  2700  2500  1
2011  3  09  300  2500  2900  0
2011  3  300  2500  2900  1
2011  300  2500  2500  3
  300  1000  2000  7

39 rows selected.

以上是“ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS,grouping_id() 函数有什么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道!

正文完
 
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