如何使用Anemometer分析MySQL慢查询记录

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这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用 Anemometer 分析 MySQL 慢查询记录，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

数据库管理员一般是用 percona 的 toolkit 工具来分析 MySQL 慢查询记录，但是不够直观。

下面介绍一款比较直观的工具来统计分析 MySQL 慢查询记录 anemometer。

在使用之前需要安装 percona 的 toolkit 工具，anemometer 提供 web 界面。

1. toolkit 安装

# cd /data/www/my.xuebuyuan.com

# git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer

# cd anemometer

2. 创建表和用户名

mysql install.sql
mysql -e grant ALL ON slow_query_log.* to anemometer @ localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com
mysql -e grant SELECT ON *.* to anemometer @ localhost IDENTIFIED BY my.xuebuyuan.com
3. 分析 MySQL 慢日志

# pt-query-digest –user=anemometer –password=superSecurePass \

–review D=slow_query_log,t=global_query_review \

–review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

–no-report –limit=0% –filter= \$event- {Bytes} = length(\$event- {arg}) and \$event- {hostname}=\ $HOSTNAME\ /data/log/mysql/slow.log

4. 配置 anemometer

# cp conf/sample.config.inc.php conf/config.inc.php

# vi conf/config.inc.php

$conf[datasources][localhost] = array(

host = localhost ,

port = 3306,

db = slow_query_log ,

user = anemometer ,

password = my.ttlsa.com ,

tables = array(

global_query_review = fact ,

global_query_review_history = dimension

),

source_type = slow_query_log

);

$conf[plugins] = array(

visual_explain = /usr/bin/pt-visual-explain ,

query_advisor = /usr/bin/pt-query-advisor ,

#… other lines

$conn[user] = anemometer

$conn[password] = my.ttlsa.com

return $conn;

},

5. 自动化处理

# vi /etc/logrotate.d/mysql

postrotate

pt-query-digest –user=anemometer –password=superSecurePass \

–review D=slow_query_log,t=global_query_review \

–review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

–no-report –limit=0% –filter= \$event- {Bytes} = length(\$event- {arg}) and \$event- {hostname}=\ $HOSTNAME\ /data/log/mysql/slow.log.1

endscript

这样就可以通过 my.ttlsa.com/anemometer 来访问查看慢查询了。

关于“如何使用 Anemometer 分析 MySQL 慢查询记录”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。