数据库中优化SQL的方法是什么

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本篇内容介绍了“数据库中优化 SQL 的方法是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

判断问题 SQL

判断 SQL 是否有问题时可以通过两个表象进行判断:

1、系统级别表象

CPU 消耗严重

IO 等待严重

页面响应时间过长

应用的日志出现超时等错误

可以使用 sar 命令,top 命令查看当前系统状态。

也可以通过 Prometheus、Grafana 等监控工具观察系统状态。

2、SQL 语句表象

冗长

执行时间过长

从全表扫描获取数据

执行计划中的 rows、cost 很大

冗长的 SQL 都好理解,一段 SQL 太长阅读性肯定会差,而且出现问题的频率肯定会更高。更进一步判断 SQL 问题就得从执行计划入手,如下所示:

执行计划告诉我们本次查询走了全表扫描 Type=ALL,rows 很大 (9950400) 基本可以判断这是一段 有味道 的 SQL。

获取问题 SQL

不同数据库有不同的获取方法,以下为目前主流数据库的慢查询 SQL 获取工具

MySQL

慢查询日志

测试工具 loadrunner

Percona 公司的 ptquery 等工具

Oracle

AWR 报告

测试工具 loadrunner 等

相关内部视图如 v$、$session_wait 等

GRID CONTROL 监控工具

达梦数据库

AWR 报告

测试工具 loadrunner 等

达梦性能监控工具(dem)

相关内部视图如 v$、$session_wait 等

SQL 编写技巧

SQL 编写有以下几个通用的技巧:

合理使用索引

索引少了查询慢;索引多了占用空间大,执行增删改语句的时候需要动态维护索引,影响性能 选择率高(重复值少)且被 where 频繁引用需要建立 B 树索引;

一般 join 列需要建立索引;复杂文档类型查询采用全文索引效率更好;索引的建立要在查询和 DML 性能之间取得平衡;复合索引创建时要注意基于非前导列查询的情况

使用 UNION ALL 替代 UNION

UNION ALL 的执行效率比 UNION 高,UNION 执行时需要排重;UNION 需要对数据进行排序

避免 select * 写法

执行 SQL 时优化器需要将 * 转成具体的列;每次查询都要回表,不能走覆盖索引。

JOIN 字段建议建立索引

一般 JOIN 字段都提前加上索引

避免复杂 SQL 语句

提升可阅读性;避免慢查询的概率;可以转换成多个短查询,用业务端处理

避免 where 1= 1 写法

避免 order by rand()类似写法

RAND()导致数据列被多次扫描

SQL 优化

执行计划

完成 SQL 优化一定要先读执行计划,执行计划会告诉你哪些地方效率低,哪里可以需要优化。我们以 MYSQL 为例,看看执行计划是什么。(每个数据库的执行计划都不一样,需要自行了解)explain sql

接下来我们用一段实际优化案例来说明 SQL 优化的过程及优化技巧。

优化案例

表结构

三张表关联,查询当前用户在当前时间前后 10 个小时的订单情况,并根据订单创建时间升序排列,具体 SQL 如下

查看数据量

原执行时间

原执行计划

初步优化思路

SQL 中 where 条件字段类型要跟表结构一致,表中 user_id 为 varchar(50)类型,实际 SQL 用的 int 类型,存在隐式转换,也未添加索引。将 b 和 c 表 user_id 字段改成 int 类型。

因存在 b 表和 c 表关联,将 b 和 c 表 user_id 创建索引

因存在 a 表和 b 表关联,将 a 和 b 表 seller_name 字段创建索引

利用复合索引消除临时表和排序

初步优化 SQL

查看优化后执行时间

数据库中优化 SQL 的方法是什么

查看优化后执行计划

数据库中优化 SQL 的方法是什么

查看 warnings 信息

数据库中优化 SQL 的方法是什么

继续优化 alter table a modify gmt_create datetime DEFAULT NULL;

查看执行时间

数据库中优化 SQL 的方法是什么

查看执行计划

数据库中优化 SQL 的方法是什么

“数据库中优化 SQL 的方法是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站,丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

正文完
 
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