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1. Redis 内存分析器(RMA)
RMA 是可用于 Redis 的最全面的 FOSS 内存分析器之一。它支持三种不同级别的详细分析。全局 - 内存使用信息概述; 扫描(Scanner)- 最高级别的键空间 / 前缀级别的内存使用信息，即使用最短的公共前缀;RAM- 最低级别的键空间 / 前缀，即使用最长的公共前缀。
在全局模式下，RMA 提供一些高级统计信息，例如密钥数，系统内存，常驻集大小，密钥空间大小等。唯一的功能是“密钥空间开销”，即 Redis 系统使用的内存存储与键空间有关的信息，例如列表数据结构的指针;
在扫描模式下，获得密钥空间的概述。它提供了高级名称空间，以及其项的类型和该名称空间消耗的内存百分比。然后将“ RAM”行为与名称空间模式结合使用进行详细的分析非常有用。
在 RAM 模式下，可获得其他大多数 FOSS 内存分析器提供的键空间级内存消耗。将获得有关所用内存，实际数据大小，开销，编码，最小和最大的详细信息，TTL 等。这有助于查明系统中最大的内存消耗是什么。
虽然该工具并非总是更新，GitHub 上的最后一次提交是一年多以前了。但即便这样，它也是进行内存详细分析的最佳方法之一。
2. Redis Sampler
Redis Sampler 是一个非常强大的工具，可以深入了解 Redis 实例的内存使用情况。它由 Redis 背后的开发人员 antirez 维护，并且对 Redis 的深入了解通过此工具得以体现。该工具的更新频率不是很高，但是报告的问题并不多。
Redis Sampler 对数据库进行概率扫描，并报告以下信息：
键在各种数据类型中的百分比分布 - 基于键的数量，而不是对象的大小。
基于 strlen 的字符串类型的最大键，以及它们消耗的内存百分比。
对于所有其他数据类型，最大的键被计算并显示为两个单独的列表：一个基于对象的大小，另一个基于对象中的项目数。
对于每种数据类型，它还显示“Power of 2 distribution”。这对于理解数据类型内的大小分布非常有用。输出基本上详细说明给定类型的键的大小百分比在 2^x 和 =2^x+ 1 范围内。
3. RDB 工具
对于 Redis 管理员来说，RDB 工具是非常有用的工具套件。RDB 工具虽然不如 RMA 或 Redis Sampler 全面，但它提供了 3 条重要信息。
1. 所有键的值 (序列化) 的大小都大于 B 字节[用户指定的 B]。2. 最大 N 键[用户指定 N];3. 特定密钥的大小：这是从数据库实时读取的。
该套件在 GitHub 上有许多活跃的参与者，并且经常更新。维护者 Sripathi Krishnan 多年来在 Redis 社区中广为人知，因为他提供了许多工具。
4. Redis-Audit
Redis-Audit 是一个概率性工具，可用于快速了解内存使用情况。它会输出有关密钥组的有用信息，例如总体内存消耗，该组中的最大 TTL，平均上次访问时间，该组中过期的密钥百分比等。如果你需要找到占用最多的内存，这是一个完美的工具。它可在你的应用程序中切换密钥组。而且，它适用于所有 Redis 版本。
5. Redis 工具包
Redis Toolkit 是一个基本的监控解决方案，可用于分析两个关键指标：命中率和内存消耗。该项目会定期更新，以进行错误修复。它有易于理解的界面来为你提供所需的确切信息，而且适用于所有 Redis 版本。
6. Harvest
Harvest 是一个概率抽样工具，可用于根据键的数量识别 10 个最大的名称空间 / 前缀。作为一款新工具，它在 GitHub 上并没有吸引太多关注。但是，如果你是 Redis 的新手，希望确定哪种应用程序数据阻塞了实例，Harvest 上手还是不错的。它仅适用于 Redis v4.0 及更高版本。
不得不说的免费工具限制
尽管这些工具对于调试 Redis 实例的内存问题非常有用，但应该意识到这些免费工具的局限性。付费工具具有某种形式的数据可视化，而以上这些工具都不是开箱即用的。最好的结果是 CSV 输出，可以使用其他 FOSS 工具进行可视化，而且许多工具甚至都没有该选项，这使学习曲线变得陡峭，特别是对于 Redis 新手用户。如果你可能经常进行内存分析，那么值得看一下提供良好可视化功能的付费工具。
另一个限制是存储历史信息的能力，也没有随时间变化的内存消耗图，而且许多甚至无法分析实时数据。
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