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本篇内容介绍了“五个优秀的开源图数据库是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
1.Neo4j 社区版
Neo4j 是比较流行的高度可扩展的本地图数据库 (用 Java 编写) 之一。Neo4j 的 Graph 平台经过优化，可以存储，映射，分析和遍历连接的数据网络，以发现不可见的上下文和隐藏的关系。
通过直观地映射数据点及其之间的连接，Neo4j 支持智能实时应用程序，包括：人工智能，机器学习，物联网，实时推荐; 主数据管理; 欺诈识别; 身份和访问管理。
Neo4j 带有 2 个版本：社区版和企业版。Community Edition 是学习 Neo4j 和不需要大量扩展或专业服务与支持的小型项目的理想选择。企业版具有与社区版相同的功能，具有企业级可用性，管理以及向上和向外扩展功能。
Neo4j 社区版的主要功能和优势：
标记属性图模型
本机图形处理和存储
密码图查询语言
通过本地标签索引快速写入
通过复合索引快速读取
ACID 交易
高性能本机 API
Java，Python，C# 和 JavaScript，PHP，NodeJS 等的语言驱动程序。
非常快。
2.HyperGraphDB
HyperGraphDB 是一种通用的开源数据存储机制。顾名思义，它是用于存储超图的数据库。HyperGraphDB 主要设计用于知识管理，AI 和语义 Web 项目，但它也用作各种规模 Java 项目的嵌入式面向对象的数据库。尽管 HyperGraphDB 属于图数据库的通用系列，但其许多设计都提供了以任意复杂度来管理结构丰富的信息的方法。
主要功能和优点：
面向图的存储。
强大的数据建模和知识表示。
图节点之间的 N 元高阶关系。
图遍历。
关系型查询。
可自定义的索引编制和存储管理。
可扩展的动态数据库模式。
开箱即用的 Java OO 数据库。
非阻塞并发写入和读取!
用于数据分发的 P2P 框架。
3.Titan 分布式图数据库
Titan 是很具扩展性的开源图数据库之一，已优化用于存储和查询包含数千亿个顶点和边的图形。可以在 Hadoop 中进行此操作，对大型数据集非常有用。Titan 是一个事务数据库，支持数千个并发用户实时执行复杂图形。Titan 具有弹性和线性的可扩展性，可以满足不断增长的数据和用户群的需求。实现语言是 Java。
主要功能和优点：
多数据中心高可用性。
支持 ACID 和最终的一致性。
支持各种存储后端：Apache Cassandra，Apache HBase，Oracle BerkeleyDB。
通过与大数据平台 (Apache Spark，Apache Giraph 和 Apache Hadoop) 集成，支持全局图数据分析，报告和 ETL。
通过以下方式支持地理，数值范围和全文本搜索：ElasticSearch，Solr，Lucene。
与 TinkerPop 图栈的本机集成：Gremlin 图查询语言，Gremlin 图服务器，Gremlin 应用程序。
4.ArangoDB
由于其 C ++ 内核，ArangoDB 是一个非常快速的解决方案。可以将 ArangoDB 用作键 / 值，文档或图的专用数据库，并在一个查询中混合使用这些数据模型。ArangoDB 设计为本地多模型数据库，可让你以非常灵活的方式对数据进行建模并支持大量用例。可以扩展 ArangoDB 以更好地满足你的需求。可以通过 Foxx(一个由 Google V8 支持的数据库微服务 JavaScript 框架)添加逻辑，从而在 C ++ 级别上完全访问 ArangoDB 的功能。
主要功能和优点：
模式匹配
最短路径
分布式图
嵌套属性
全面遍历
交易次数
自组织集群状态管理。
快速集群启动等。
5.Apache TinkerPop
Apache TinkerPop 还是一个受欢迎的开源图数据库。Apache TinkerPop 是与供应商无关的图计算框架，为批处理分析图形处理器 (OLAP) 和实时事务性图形数据库 (OLTP) 的分发。当数据系统启用 TinkerPop 时，可以将域建模为图形，并使用 Gremlin 图形遍历语言对其进行分析。此外，所有启用 TinkerPop 的系统都相互集成。
主要功能和优点：
图形遍历语言 ndash; Gremlin 设计为可跨语言工作。
将关系数据库和图数据库捆绑在一起。
直到使用 Tinkerpop 3 为止，Python 和其他语言的工作人员都可以选择。
可以用于分布式环境中的小型图或大型图。
OLTP 和 OLAP 遍历
命令式和声明式遍历。
这里还推荐一些其他好的解决方案：
ThingSpan mdash; mdash; 可扩展的图分析平台。它由 Objectivity/DB 支持，通过与 Apache Spark 和 Hadoop 分布式文件系统本地集成来利用开源堆栈。
Cayley mdash; mdash; 其灵感来自 Freebase 和 Google 的 Knowledge Graph 背后的图数据库。
OpenLink Virtuoso mdash; mdash; 用于数据访问，虚拟化，集成和多模型关系数据库管理的现代企业级解决方案。
Apache Giraph mdash; mdash; 为实现高可伸缩性而构建的迭代图处理系统。
VelocityGraph mdash; mdash; 可分发的开源 C#.NET 混合 NoSQL 图数据库和对象数据库。高性能数据持久性。
InfoGrid mdash; mdash; 具有许多其他软件组件的开源 Web 图数据库。
“五个优秀的开源图数据库是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
