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本文丸趣 TV 小编为大家详细介绍“MySQL 的 explain 如何使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“MySQL 的 explain 如何使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
一、explain 能干什么
通过 explain 语句，我们可以分析出以下结果
表的读取顺序数据读取操作的操作类型表之间的引用哪些索引可以使用每张表有多少行被优化器查询哪些索引被实际使用二、如何使用 explain
用法：explain + SQL 语句；
MariaDB [class_info] explain select * from student;
+--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+
|id|select_type| table |type|possible_keys| key |key_len| ref |rows|Extra|
+--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+
| 1| SIMPLE |student| ALL| NULL | NULL| NULL | NULL| 1 | |
+--+-----------+-------+----+-------------+-----+-------+-----+----+-----+
1 row in set (0.00 sec)expain 出来 10 个字段，分别是 id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
概要描述：
字段描述 id 选择标识符 select_type 查询的类型 table 输出结果集的表 type 表的连接类型 possible_keys 查询时可能使用的索引 key 实际使用的索引 key_len 索引字段的长度 ref 列与索引的比较 rows 扫描出的行数 (估算的行数)Extra 执行情况的描述和说明三、explain 各字段的含义 3.1 id
id 是 select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。id 的结果有以下三种情况：
● id 相同，执行顺序由上至下，与 sql 中顺序无关
● 如果是子查询，id 的序号会递增，id 越大优先级越高，越先被执行
● id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中 id 值越大，优先级越高，越先执行。
3.2 select_type
select_type 显示示查询中每个 select 子句的类型，常用的 select_type 的类型有 simple、primary、subquery、derived、union、union result
(1) simple (简单 select，不使用 union 或子查询等任何复杂查询)
(2) primary (子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的 select 被标记为 primary)
(3) subquery (在 select 或 where 列表中包含了子查询)
(4) derived (在 from 列表中包含的子查询被标记为 derived( 衍生)，MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中 )
(5) union (union 中的第二个或后面的 select 语句)
(6) union result (union 的结果，union 语句中第二个 select 开始后面所有 select)
3.3 table
table 显示这一步所访问数据库中表名称 (显示这一行的数据是关于哪张表的)。
3.4 type
type 所显示的是查询使用了哪种类型，type 包含的类型有 all、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL，它的性能依次递增。
● all：Full Table Scan，MySQL 将遍历全表以找到匹配的行
● index : Full Index Scan，index 与 ALL 区别为 index 类型只遍历索引树
● range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
● ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
● eq_ref : 类似 ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique key 作为关联条件
● const、system : 当 MySQL 对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量，system 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下使用 system。
● NULL : MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
3.5 possible_keys
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
3.6 key
key 显示 MySQL 实际决定使用的键（索引），必然包含在 possible_keys 中。如果没有选择索引，则是 NULL。要想强制 MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 force index、use index 或者 ignore index。
3.7 key_len
key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的 )，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
3.8 ref
ref 显示索引的那一列被使用，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
3.9 rows
rows 估算出结果集的行数，表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
3.10 Extra
Extra 该列包含 MySQL 解决查询的详细信息, 有以下几种情况：
的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示 mysql 服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
● Using temporary 表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
● Using filesort 当 Query 中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
● Using join buffer 改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
● Impossible where 这个值强调了 where 语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
● Select tables optimized away 这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
● No tables used Query 语句中使用 from dual 或不含任何 from 子句
读到这里，这篇“MySQL 的 explain 如何使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
