MySQL中数据库优化的常见sql语句有哪些

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1.SHOW ENGINES

查看执行引擎以及默认引擎。

2.SHOW PROCESSLIST

SHOW PROCESSLIST 查看当前数据库连接的使用情况,以及各种状态信息,非常有用。SHOW PROCESSLIST; 只列出前 100 条,如果想全列出请使用 SHOW FULL PROCESSLIST;

属性列以及含义:

id 一个标识,要 kill 一个语句的时候很有用。user 显示当前用户,如果不是 root,这个命令就只显示你权限范围内的 sql 语句。host 显示这个语句是从哪个 ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。db 显示这个进程目前连接的是哪个数据库。command 显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。

state 列以及含义,mysql 列出的状态:

Checking table 正在检查数据表(这是自动的)。Closing tables 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。Copying to tmp table on disk 由于临时结果集大于 tmp_table_size(默认 16M),正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。Creating tmp table 正在创建临时表以存放部分查询结果。deleting from main table 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。3.SHOW STATUS LIKE InnoDB_row_lock%

InnoDB 的行级锁定状态变量。

InnoDB 的行级锁定状态变量不仅记录了锁定等待次数,还记录了锁定总时长,每次平均时长,以及最大时长,此外还有一个非累积状态量显示了当前正在等待锁定的等待数量。对各个状态量的说明如下:

InnoDB_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量;

InnoDB_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度;

InnoDB_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间;

InnoDB_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最常的一次所花的时间;

InnoDB_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待的次数;

对于这 5 个状态变量,比较重要的主要是 InnoDB_row_lock_time_avg(等待平均时长),InnoDB_row_lock_waits(等待总次数)以及 InnoDB_row_lock_time(等待总时长)这三项。尤其是当等待次数很高,而且每次等待时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手指定优化计划。

如果发现锁争用比较严重,如 InnoDB_row_lock_waits 和 InnoDB_row_lock_time_avg 的值比较高,还可以通过设置 InnoDB Monitors 来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等,并分析锁争用的原因。

4.SHOW ENGINE INNODB STATUS

SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令会输出当前 InnoDB 监视器监视到的很多信息,它输出就是一个单独的字符串,没有行和列,内容分为很多小段,每一段对应 innodb 存储引擎不同部分的信息,其中有一些信息对于 innodb 开发者来说非常有用。

有一节 LATEST DETECTED DEADLOCK,就是记录的最后一次死锁信息,如下案例:

“(1) TRANSACTION”显示第一个事务的信息;

“(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED”显示第一个事务等待的锁信息

“(2) TRANSACTION”显示第二个事务的信息;

“(2) HOLDS THE LOCK(S)”显示的是第二个事务持有的锁信息;

“(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED”显示第二个事务等待的锁信息

最后一行表示处理结果,比如“WE ROLL BACK TRANSACTION (2),表示回滚了第二个事务。

5.SHOW INDEXS

SHOW INDEXS 查询一个表中的索引信息:SHOW INDEXES FROM table_name;

建表的 sql 如下:

CREATE TABLE contacts(
 contact_id INT AUTO_INCREMENT,
 first_name VARCHAR(100) NOT NULL comment  first name ,
 last_name VARCHAR(100) NOT NULL,
 email VARCHAR(100),
 phone VARCHAR(20),
 PRIMARY KEY(contact_id),
 UNIQUE(email),
 INDEX phone(phone) ,
 INDEX names(first_name, last_name) comment  By first name and/or last name 
);

存储过程插入五万条数据:

CREATE PROCEDURE zqtest ( ) BEGIN
 DECLARE
 i INT DEFAULT 0;
 DECLARE
 j VARCHAR ( 100 ) DEFAULT  first_name 
 DECLARE
 k VARCHAR ( 100 ) DEFAULT  last_name 
 DECLARE
 l VARCHAR ( 100 ) DEFAULT  email 
 DECLARE
 m VARCHAR ( 20 ) DEFAULT  11111111111 
 SET i = 0;
 START TRANSACTION;
 WHILE
 i   50000 DO
 MOD ( i, 100 ) = 0 THEN
 SET j = CONCAT(  first_name , i );
 END IF;
 MOD ( i, 200 ) = 0 THEN
 SET k = CONCAT(  last_name , i );
 END IF;
 MOD ( i, 50 ) = 0 THEN
 SET m = CONCAT(  , CAST( m as UNSIGNED) + i );
 END IF;
 INSERT INTO contacts ( first_name, last_name, email, phone )
 VALUES
 ( j, k, CONCAT(l,i), m );
 SET i = i + 1;
 END WHILE;
 COMMIT;
END;

使用 show index from contacts; 后结果如下:

字段说明:

Table 表名 Non_unique 唯一索引为 0,其他索引为 1。主键索引也是唯一索引。Key_name 索引名。如果名字相同则表明是同一个索引,并且是联合索引,每一行都表示联合索引中的某一个列。Seq_in_index 索引中的列序列号,从 1 开始。也可以表明该列在联合索引中的顺序。Column_name 索引列名,如果是联合索引则是某一个列的名字 Collation 列以什么方式存储在索引中,大概意思就是字符序。Cardinality 一个索引上不同的值的个数,我们称之为“基数”(cardinality),也称为区分度,这个基数越大,索引的区分度越好。该值的统计不一定是准确的,可以使用 ANALYZE TABLE 修正。Sub_part 前缀索引。如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列的值都被编入索引,则为 NULL。Packed 关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL。压缩一般包括压缩传输协议、压缩列解决方案和压缩表解决方案。Null 如果列值可以包含 null,则为 YESIndex_type 索引结构类型,常见有 FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREEComment、Index_comment 注释 6.ALTER TABLE xx ENGINE = INNODB

重建表,包括索引结构。可以消除索引页分裂以及删除数据时留下的磁盘碎片。

7.ANALYZE TABLE

不是重建表,只是对表的索引信息做重新统计,没有修改数据,这个过程中加了 MDL 读锁。可以用来修正 show index from tablename; 中统计索引的 Cardinality 是数据异常的情况。

到此,关于“MySQL 中数据库优化的常见 sql 语句有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注丸趣 TV 网站,丸趣 TV 小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

正文完
 
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